A T-Mobile az Egyesült Államokban működő vezeték nélküli távközlési vállalat, amely mobil szolgáltatásait és ügyfélélményét az „Un-carrier” megközelítésre építi. Tevékenységei közé tartozik a vezeték nélküli kapcsolat biztosítása, a rugalmas díjcsomagok és az 5G-hálózat folyamatos bővítése, karrierlehetőségei pedig többek között az üzleti értékesítés, a technológia és az ügyfélélmény területét foglalják magukban. A T-Mobile olyan juttatásokkal is támogatja munkatársait, mint az egészségbiztosítás, a szülői szabadság és az oktatási programok, ami a munkatársak és az ügyfelek számára egyaránt erős élmények kialakítására irányuló törekvését tükrözi.
Senior adattudományi mérnök - T-Mobile, irodai munkavégzés
Senior adattudományi mérnök a T-Mobile-nál, aki gépi tanulással, big data technológiákkal és felhőmegoldásokkal adatvédelmi fókuszú hirdetési termékeket fejleszt. Skálázható AI/ML-folyamatokat és éles rendszereket vezet.
Leírás
- A gépi tanulási és adat-termékek fejlesztésének irányítása a probléma meghatározásától a bevezetésig és a monitorozásig, a megoldások üzleti célokhoz igazításával
- Skálázható adat-, modellbetanítási és inferenciafolyamatok létrehozása elosztott feldolgozással és felhőplatformokkal
- Statisztikai elemzési, kísérleti és validációs módszerek alkalmazása a megoldások minőségének és üzleti értékének értékelésére
- Megbízható, éles használatra kész kód készítése a tesztelési, CI/CD-, megfigyelhetőségi és egyéb mérnöki gyakorlatok fejlesztése mellett
- Együttműködés a mérnöki, termék- és üzleti érintettekkel, valamint vezetés biztosítása mérnökök és adattudósok számára
- A gépi tanulási, szoftvermérnöki és big data szaktudás ötvözése AI- és ML-rendszerek fejlesztéséhez
- Részvétel iteratív kísérletezésben, folyamatos fejlesztésben és a build-measure-learn gyakorlatokban
Követelmények
- Legalább ötéves releváns tapasztalattal rendelkező alapfokú diploma vagy legalább hároméves releváns tapasztalattal rendelkező magasabb szintű végzettség
- Kvantitatív területen, például matematikából, statisztikából, közgazdaságtanból, informatikából, fizikából vagy mérnöki tudományokból szerzett diploma
- Négy-hét év tapasztalat gépi tanulási és mélytanulási megoldások nagy léptékű fejlesztésében és bevezetésében
- Az MLOps- és DevOps-gyakorlatok, valamint az ezekhez kapcsolódó eszközök ismerete
- Négy-hét év tapasztalat big data-architektúrákkal, modern analitikai platformokkal és nagy léptékű adattárházakkal, például BigQueryvel, Snowflake-kel és Redshifttel
- Négy-hét év tapasztalat nagy léptékű elosztott rendszerek és felhőplatformok használatában SQL-lel, Pythonnal, Scalával és AWS-szel
- Négy-hét év tapasztalat összetett adat-, gépi tanulási vagy algoritmikus problémák éles környezetben történő megoldásában modern mérnöki gyakorlatok alkalmazásával
- Az AI/ML, az adatstruktúrák, a statisztikai modellezés, az optimalizálás, a big data és a design thinking erős ismerete
- A GCP és az AWS felhőszolgáltatásainak magas szintű ismerete
- Python-, PySpark- és többek között pandas-, scikit-learn-, scipy- és numpy-könyvtárak használatában szerzett jártasság
- Gyakorlati tapasztalat streamelt adatokkal, relációs és nem relációs adatbázisokkal, elosztott feldolgozással és kapcsolódó architektúrákkal
- Tapasztalat éles gépi tanulási és adatrendszerek működtetésében felhőalapú és konténerizált környezetekben
- Legalább 18 éves, valamint az Egyesült Államokban jogszerű munkavégzésre jogosult.
- Juttatások
Juttatások
- Éves részvényjuttatás
- Munkavállalói részvényvásárlási program
- 401(k) nyugdíjprogram
- Egész éves ingyenes pénzügyi tanácsadás
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
- Rugalmas kiadási számla
- Fizetett szabadság
- Legfeljebb 12 fizetett ünnepnap
- Fizetett szülői és családi szabadság
- Családalapítási támogatások
- Helyettesítő gondozás
- Kibővített családi támogatás
- Gyermekfelügyeleti támogatás
- Tandíjtámogatás
- Egyetemi tanácsadás
- Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet
- Önkéntes baleseti halál- és csonkulásbiztosítás
- Önkéntes balesetbiztosítás
- Önkéntes életbiztosítás
- Önkéntes rokkantsági biztosítás
- Önkéntes tartós ápolási biztosítás
- Mobil- és otthoniinternet-kedvezmények
- Kisállat-biztosítás
- Ingázási és tömegközlekedési programok
- Karrierfejlesztési lehetőségek