T-Mobile es una empresa estadounidense de telecomunicaciones inalámbricas basada en su enfoque «Un-carrier» para los servicios móviles y la experiencia del cliente. Su actividad abarca la conectividad inalámbrica, los planes flexibles y la expansión continua de su red 5G, mientras que sus oportunidades profesionales incluyen ventas empresariales, tecnología y experiencia del cliente. T-Mobile también destaca el apoyo a sus empleados mediante beneficios como seguro médico, licencia parental y programas educativos, lo que refleja su enfoque en crear experiencias sólidas tanto para sus empleados como para sus clientes.
Ingeniero/a sénior de ciencia de datos - presencial en T-Mobile
Ingeniero/a sénior de ciencia de datos en T-Mobile que desarrolla productos publicitarios centrados en la privacidad mediante aprendizaje automático, big data y tecnologías en la nube. Lidera canalizaciones escalables de IA/ML y sistemas de producción.
Descripción
- Impulsar el desarrollo de productos de aprendizaje automático y datos desde la definición del problema hasta la implementación y la supervisión, manteniendo las soluciones alineadas con los objetivos empresariales
- Crear canalizaciones escalables de datos, entrenamiento de modelos e inferencia mediante procesamiento distribuido y plataformas en la nube
- Utilizar análisis estadístico, experimentación y métodos de validación para evaluar la calidad de las soluciones y su valor empresarial
- Producir código fiable y listo para producción, mientras se mejoran las pruebas, la integración y entrega continuas (CI/CD), la observabilidad y otras prácticas de ingeniería
- Colaborar con las partes interesadas de ingeniería, producto y negocio, proporcionando liderazgo a ingenieros y científicos de datos
- Combinar conocimientos de aprendizaje automático, ingeniería de software y big data para desarrollar sistemas de IA y ML
- Contribuir a la experimentación iterativa, el desarrollo continuo y las prácticas de construir-medir-aprender
Requisitos
- Título universitario y al menos cinco años de experiencia relacionada, o un título avanzado y al menos tres años de experiencia relacionada
- Título en un campo cuantitativo como matemáticas, estadística, economía, informática, física o ingeniería
- Entre cuatro y siete años de experiencia desarrollando e implementando soluciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a escala
- Conocimientos prácticos de prácticas y herramientas de MLOps y DevOps
- Entre cuatro y siete años de experiencia con arquitecturas de big data, plataformas analíticas modernas y almacenes de datos a gran escala como BigQuery, Snowflake y Redshift
- Entre cuatro y siete años de experiencia utilizando sistemas distribuidos a gran escala y plataformas en la nube con SQL, Python, Scala y AWS
- Entre cuatro y siete años de experiencia resolviendo problemas complejos de datos, aprendizaje automático o algoritmos en producción mediante prácticas modernas de ingeniería
- Sólidos conocimientos de IA/ML, estructuras de datos, modelado estadístico, optimización, big data y pensamiento de diseño
- Conocimientos avanzados de servicios en la nube de GCP y AWS
- Dominio de Python, PySpark y bibliotecas como pandas, scikit-learn, scipy y numpy
- Experiencia práctica con datos en streaming, bases de datos relacionales y no relacionales, procesamiento distribuido y arquitecturas relacionadas
- Experiencia operando sistemas de datos y aprendizaje automático en producción en entornos basados en la nube y contenedorizados
- Debe tener al menos 18 años y estar legalmente autorizado/a para trabajar en Estados Unidos.
- beneficios
Beneficios
- Subvención anual de acciones
- Plan de compra de acciones para empleados
- Plan de jubilación 401(k)
- Asesoramiento financiero gratuito durante todo el año
- Seguro médico, dental y oftalmológico
- Cuenta de gastos flexibles
- Tiempo libre remunerado
- Hasta 12 días festivos remunerados
- Permiso parental y familiar remunerado
- Beneficios para formar una familia
- Servicios de cuidado de respaldo
- Apoyo familiar ampliado
- Subsidio para el cuidado infantil
- Ayuda para la matrícula
- Asesoramiento universitario
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
- Cobertura voluntaria por muerte accidental y desmembramiento
- Cobertura voluntaria por accidentes
- Seguro de vida voluntario
- Seguro voluntario por incapacidad
- Seguro voluntario de cuidados a largo plazo
- Descuentos en servicios móviles e internet residencial
- Seguro para mascotas
- Programas de transporte público y desplazamiento
- Oportunidades de crecimiento profesional