
T-Mobile เป็นบริษัทโทรคมนาคมไร้สายของสหรัฐอเมริกา ซึ่งดำเนินธุรกิจโดยยึดแนวทาง “Un-carrier” ด้านบริการมือถือและประสบการณ์ลูกค้า ธุรกิจของบริษัทครอบคลุมการเชื่อมต่อไร้สาย แพ็กเกจที่ยืดหยุ่น และการขยายเครือข่าย 5G อย่างต่อเนื่อง ขณะเดียวกันยังมีโอกาสทำงานในด้านการขายธุรกิจ เทคโนโลยี และประสบการณ์ลูกค้า T-Mobile ยังให้ความสำคัญกับการสนับสนุนพนักงานผ่านสวัสดิการต่าง ๆ เช่น ประกันสุขภาพ การลาเพื่อดูแลบุตร และโครงการด้านการศึกษา สะท้อนความมุ่งมั่นในการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้ทั้งพนักงานและลูกค้า
วิศวกรวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส - ปฏิบัติงานที่สำนักงาน T-Mobile
วิศวกรวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ T-Mobile พัฒนาผลิตภัณฑ์โฆษณาที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง บิ๊กดาต้า และเทคโนโลยีคลาวด์ เป็นผู้นำด้านไปป์ไลน์ AI/ML ที่ปรับขนาดได้และระบบที่พร้อมใช้งานจริง
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูลตั้งแต่การกำหนดปัญหาไปจนถึงการนำไปใช้งานและการติดตามตรวจสอบ โดยทำให้โซลูชันสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล การฝึกโมเดล และการอนุมานที่ปรับขนาดได้ด้วยการประมวลผลแบบกระจายและแพลตฟอร์มคลาวด์
- ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ การทดลอง และวิธีการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อประเมินคุณภาพของโซลูชันและคุณค่าทางธุรกิจ
- พัฒนาโค้ดที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานจริง พร้อมยกระดับการทดสอบ CI/CD การสังเกตการณ์ระบบ และแนวทางด้านวิศวกรรมอื่น ๆ
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และธุรกิจ พร้อมให้คำแนะนำแก่ทีมวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ผสานความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และบิ๊กดาต้าเพื่อพัฒนาระบบ AI และ ML
- มีส่วนร่วมในการทดลองแบบวนซ้ำ การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และแนวทางสร้าง-วัดผล-เรียนรู้
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีพร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปี หรือวุฒิการศึกษาขั้นสูงพร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสามปี
- วุฒิการศึกษาในสาขาเชิงปริมาณ เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ เศรษฐศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์
- มีประสบการณ์สี่ถึงเจ็ดปีในการสร้างและนำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่
- มีความรู้ในการใช้งานแนวทางและเครื่องมือ MLOps และ DevOps
- มีประสบการณ์สี่ถึงเจ็ดปีกับสถาปัตยกรรมบิ๊กดาต้า แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สมัยใหม่ และคลังข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น BigQuery, Snowflake และ Redshift
- มีประสบการณ์สี่ถึงเจ็ดปีในการใช้ระบบกระจายขนาดใหญ่และแพลตฟอร์มคลาวด์ร่วมกับ SQL, Python, Scala และ AWS
- มีประสบการณ์สี่ถึงเจ็ดปีในการแก้ปัญหาซับซ้อนด้านข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรืออัลกอริทึมในระบบที่ใช้งานจริงด้วยแนวทางวิศวกรรมสมัยใหม่
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ AI/ML โครงสร้างข้อมูล การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การเพิ่มประสิทธิภาพ บิ๊กดาต้า และการคิดเชิงออกแบบ
- มีความคุ้นเคยขั้นสูงกับบริการคลาวด์บน GCP และ AWS
- เชี่ยวชาญ Python, PySpark และไลบรารีต่าง ๆ รวมถึง pandas, scikit-learn, scipy และ numpy
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับข้อมูลแบบสตรีม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การประมวลผลแบบกระจาย และสถาปัตยกรรมที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ดูแลระบบแมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูลที่ใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมคลาวด์และคอนเทนเนอร์
- ต้องมีอายุอย่างน้อย 18 ปีและได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาอย่างถูกต้องตามกฎหมาย
- สวัสดิการ
สวัสดิการ
- หุ้นที่มอบให้ประจำปี
- แผนซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
- แผนเกษียณอายุ 401(k)
- บริการให้คำปรึกษาทางการเงินฟรีตลอดทั้งปี
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตา
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
- วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้างสูงสุด 12 วัน
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรและดูแลครอบครัวโดยได้รับค่าจ้าง
- สวัสดิการสนับสนุนการสร้างครอบครัว
- บริการดูแลสำรอง
- การสนับสนุนครอบครัวเพิ่มเติม
- เงินอุดหนุนค่าเลี้ยงดูบุตร
- ความช่วยเหลือด้านค่าเล่าเรียน
- บริการให้คำปรึกษาด้านการศึกษาระดับวิทยาลัย
- ความคุ้มครองทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
- ความคุ้มครองการเสียชีวิตและสูญเสียอวัยวะจากอุบัติเหตุโดยสมัครใจ
- ความคุ้มครองอุบัติเหตุโดยสมัครใจ
- ประกันชีวิตโดยสมัครใจ
- ประกันทุพพลภาพโดยสมัครใจ
- ประกันการดูแลระยะยาวโดยสมัครใจ
- ส่วนลดบริการโทรศัพท์มือถือและอินเทอร์เน็ตบ้าน
- ประกันสัตว์เลี้ยง
- โครงการเดินทางและขนส่งสาธารณะ
- โอกาสเติบโตในสายอาชีพ