T-Mobile 是一家美国无线电信公司，以“Un-carrier”理念为移动服务和客户体验的核心。其业务涵盖无线连接、灵活的套餐以及持续扩展的 5G 网络，职业机会包括企业销售、技术和客户体验等领域。T-Mobile 还通过医疗保险、育儿假和教育项目等福利为员工提供支持，体现了其为员工和客户创造优质体验的关注。
高级数据科学工程师——T-Mobile现场办公
在T-Mobile担任高级数据科学工程师，运用机器学习、大数据和云技术开发注重隐私保护的广告产品。 负责构建可扩展的AI/ML管道和生产系统。
描述
- 负责机器学习和数据产品从问题定义到部署与监控的开发，确保解决方案与业务目标保持一致
- 利用分布式处理和云平台创建可扩展的数据、模型训练和推理管道
- 运用统计分析、实验和验证方法评估解决方案的质量及其业务价值
- 编写可靠、可用于生产环境的代码，同时推进测试、CI/CD、可观测性和其他工程实践
- 与工程、产品和业务利益相关者合作，并为工程师和数据科学家提供领导和指导
- 结合机器学习、软件工程和大数据专业知识开发AI和ML系统
- 参与迭代实验、持续开发以及构建—衡量—学习实践
任职要求
- 拥有学士学位并具备至少五年相关经验，或拥有高级学位并具备至少三年相关经验
- 数学、统计学、经济学、计算机科学、物理学或工程学等定量领域的学位
- 具备四至七年大规模构建和部署机器学习及深度学习解决方案的经验
- 了解MLOps和DevOps实践及工具
- 具备四至七年大数据架构、现代分析平台以及BigQuery、Snowflake和Redshift等大规模数据仓库的经验
- 具备四至七年使用大型分布式系统和云平台，以及SQL、Python、Scala和AWS的经验
- 具备四至七年在生产环境中运用现代工程实践解决复杂数据、机器学习或算法问题的经验
- 深入了解AI/ML、数据结构、统计建模、优化、大数据和设计思维
- 熟悉GCP和AWS的云服务
- 熟练掌握Python、PySpark以及pandas、scikit-learn、scipy和numpy等库
- 具备流式数据、关系型和非关系型数据库、分布式处理及相关架构的实践经验
- 具备在基于云和容器化环境中运营生产级机器学习及数据系统的经验
- 必须年满18周岁，并获准在美国合法工作。
- 福利
福利待遇
- 年度股票奖励
- 员工股票购买计划
- 401(k)退休计划
- 全年免费财务指导
- 医疗、牙科和视力保险
- 灵活支出账户
- 带薪休假
- 最多12个带薪节假日
- 带薪育儿和家庭假
- 家庭组建福利
- 备用照护服务
- 增强型家庭支持
- 托儿补贴
- 学费援助
- 大学规划指导
- 短期和长期伤残保险
- 自愿意外身故及伤残保险
- 自愿意外保险
- 自愿人寿保险
- 自愿伤残保险
- 自愿长期护理保险
- 移动通信服务和家庭互联网折扣
- 宠物保险
- 通勤和交通项目
- 职业发展机会