T-Mobile 是一家美國無線電信公司，以「Un-carrier」理念為行動服務與客戶體驗的核心。其業務涵蓋無線連線、彈性資費方案以及持續擴展的 5G 網路，職涯機會包括企業銷售、技術與客戶體驗等領域。T-Mobile 也透過醫療保險、育嬰假與教育計畫等福利支援員工，展現其致力於為員工與客戶創造良好體驗的理念。
高級資料科學工程師——T-Mobile 現場辦公
在T-Mobile擔任高級資料科學工程師，運用機器學習、大數據與雲端技術開發重視隱私的廣告產品。 負責打造可擴充的AI/ML管道與生產系統。
說明
- 負責機器學習與資料產品從問題定義到部署及監控的開發，確保解決方案符合業務目標
- 運用分散式處理與雲端平台建立可擴充的資料、模型訓練及推論管道
- 使用統計分析、實驗與驗證方法評估解決方案品質及商業價值
- 產出可靠且可用於生產環境的程式碼，同時推動測試、CI/CD、可觀測性及其他工程實務
- 與工程、產品及業務利害關係人合作，並為工程師及資料科學家提供領導與指導
- 結合機器學習、軟體工程與大數據專業知識，開發AI與ML系統
- 參與反覆實驗、持續開發及建構—衡量—學習實務
職位要求
- 擁有學士學位並具備至少五年相關經驗，或擁有進階學位並具備至少三年相關經驗
- 具備數學、統計學、經濟學、電腦科學、物理學或工程學等量化領域的學位
- 具備四至七年大規模建置及部署機器學習與深度學習解決方案的經驗
- 了解MLOps與DevOps實務及工具
- 具備四至七年大數據架構、現代分析平台，以及BigQuery、Snowflake和Redshift等大型資料倉儲的經驗
- 具備四至七年使用大型分散式系統與雲端平台，以及SQL、Python、Scala和AWS的經驗
- 具備四至七年在生產環境中運用現代工程實務解決複雜資料、機器學習或演算法問題的經驗
- 深入了解AI/ML、資料結構、統計建模、最佳化、大數據與設計思考
- 熟悉GCP和AWS的雲端服務
- 精通Python、PySpark，以及pandas、scikit-learn、scipy和numpy等函式庫
- 具備串流資料、關聯式與非關聯式資料庫、分散式處理及相關架構的實務經驗
- 具備在雲端與容器化環境中營運生產級機器學習及資料系統的經驗
- 必須年滿18歲，並獲得在美國合法工作的授權。
- 福利
福利待遇
- 年度股票獎勵
- 員工股票購買計畫
- 401(k)退休計畫
- 全年免費財務諮詢
- 醫療、牙科與視力保險
- 彈性支出帳戶
- 帶薪休假
- 最多12個帶薪假日
- 帶薪育兒與家庭假
- 家庭組建福利
- 備援照護
- 加強型家庭支援
- 托兒補助
- 學費補助
- 大學規劃諮詢
- 短期與長期失能保險
- 自願意外死亡及肢解保險
- 自願意外保險
- 自願人壽保險
- 自願失能保險
- 自願長期照護保險
- 行動服務與家用網路折扣
- 寵物保險
- 通勤與交通計畫
- 職涯成長機會