T-Mobile è un’azienda statunitense di telecomunicazioni wireless costruita attorno al suo approccio “Un-carrier” ai servizi mobili e all’esperienza dei clienti. Le sue attività comprendono la connettività wireless, piani flessibili e la continua espansione della rete 5G, mentre le opportunità professionali spaziano dalle vendite alle aziende alla tecnologia e all’esperienza dei clienti. T-Mobile sottolinea inoltre il supporto ai dipendenti attraverso benefit come l’assicurazione sanitaria, il congedo parentale e programmi educativi, a conferma della sua attenzione nel creare esperienze solide sia per i dipendenti sia per i clienti.
Ingegnere senior di data science - in presenza presso T-Mobile
Ingegnere senior di data science presso T-Mobile, impegnato nello sviluppo di prodotti pubblicitari orientati alla privacy tramite machine learning, big data e tecnologie cloud. Guida pipeline scalabili di IA/ML e sistemi di produzione.
Stati Uniti
New York
Pennsylvania
Washington116.500 $ – 210.100 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Guidare lo sviluppo di prodotti di machine learning e dati dalla definizione del problema fino alla distribuzione e al monitoraggio, mantenendo le soluzioni allineate agli obiettivi aziendali
- Creare pipeline scalabili per dati, addestramento dei modelli e inferenza utilizzando elaborazione distribuita e piattaforme cloud
- Utilizzare analisi statistiche, sperimentazione e metodi di convalida per valutare la qualità delle soluzioni e il valore aziendale
- Produrre codice affidabile e pronto per la produzione, migliorando al contempo test, CI/CD, osservabilità e altre pratiche ingegneristiche
- Collaborare con gli stakeholder di ingegneria, prodotto e business, fornendo leadership a ingegneri e data scientist
- Combinare competenze di machine learning, ingegneria del software e big data per sviluppare sistemi di IA e ML
- Contribuire alla sperimentazione iterativa, allo sviluppo continuo e alle pratiche costruire-misurare-imparare
Requisiti
- Laurea con almeno cinque anni di esperienza pertinente, oppure titolo avanzato con almeno tre anni di esperienza pertinente
- Laurea in un ambito quantitativo come matematica, statistica, economia, informatica, fisica o ingegneria
- Da quattro a sette anni di esperienza nella realizzazione e distribuzione di soluzioni di machine learning e deep learning su larga scala
- Conoscenza operativa di pratiche e strumenti MLOps e DevOps
- Da quattro a sette anni di esperienza con architetture big data, piattaforme analitiche moderne e data warehouse su larga scala come BigQuery, Snowflake e Redshift
- Da quattro a sette anni di esperienza nell’utilizzo di sistemi distribuiti su larga scala e piattaforme cloud con SQL, Python, Scala e AWS
- Da quattro a sette anni di esperienza nella risoluzione di problemi complessi relativi a dati, machine learning o algoritmi in produzione, utilizzando pratiche ingegneristiche moderne
- Solida conoscenza di IA/ML, strutture dati, modellazione statistica, ottimizzazione, big data e design thinking
- Conoscenza avanzata dei servizi cloud su GCP e AWS
- Padronanza di Python, PySpark e librerie tra cui pandas, scikit-learn, scipy e numpy
- Esperienza pratica con dati in streaming, database relazionali e non relazionali, elaborazione distribuita e architetture correlate
- Esperienza nella gestione di sistemi di dati e machine learning in produzione in ambienti cloud e containerizzati
- È necessario avere almeno 18 anni ed essere legalmente autorizzati a lavorare negli Stati Uniti.
- benefit
Benefit
- Assegnazione annuale di azioni
- Piano di acquisto di azioni per dipendenti
- Piano pensionistico 401(k)
- Consulenza finanziaria gratuita tutto l’anno
- Assicurazione medica, odontoiatrica e oftalmica
- Conto di spesa flessibile
- Ferie e permessi retribuiti
- Fino a 12 festività retribuite
- Congedo parentale e familiare retribuito
- Benefit per la creazione di una famiglia
- Assistenza di riserva
- Supporto familiare avanzato
- Sovvenzione per l’assistenza all’infanzia
- Assistenza per le tasse universitarie
- Orientamento universitario
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Copertura volontaria per morte accidentale e mutilazione
- Copertura volontaria contro gli infortuni
- Assicurazione sulla vita volontaria
- Assicurazione volontaria per invalidità
- Assicurazione volontaria per l’assistenza a lungo termine
- Sconti su servizi mobili e internet domestico
- Assicurazione per animali domestici
- Programmi per pendolari e trasporto pubblico
- Opportunità di crescita professionale