Η T-Mobile είναι μια αμερικανική εταιρεία ασύρματων τηλεπικοινωνιών, η οποία έχει διαμορφώσει τις υπηρεσίες κινητής τηλεφωνίας και την εμπειρία πελάτη γύρω από την προσέγγιση «Un-carrier». Η δραστηριότητά της περιλαμβάνει ασύρματη συνδεσιμότητα, ευέλικτα προγράμματα και τη συνεχή επέκταση του δικτύου 5G, ενώ οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας της καλύπτουν τις επιχειρηματικές πωλήσεις, την τεχνολογία και την εμπειρία πελάτη. Η T-Mobile αναδεικνύει επίσης τη στήριξη προς τους εργαζομένους μέσω παροχών όπως η ασφάλιση υγείας, η γονική άδεια και εκπαιδευτικά προγράμματα, αντικατοπτρίζοντας την έμφαση που δίνει στη δημιουργία ισχυρών εμπειριών τόσο για τους εργαζομένους όσο και για τους πελάτες.
Ανώτερος Μηχανικός Επιστήμης Δεδομένων - Εργασία στις εγκαταστάσεις της T-Mobile
Ανώτερος μηχανικός επιστήμης δεδομένων στην T-Mobile, με αντικείμενο την ανάπτυξη διαφημιστικών προϊόντων που εστιάζουν στην ιδιωτικότητα, με χρήση μηχανικής μάθησης, μεγάλων δεδομένων και τεχνολογιών cloud. Ηγείται επεκτάσιμων αγωγών AI/ML και συστημάτων παραγωγής.
Περιγραφή
- Ηγεσία στην ανάπτυξη προϊόντων μηχανικής μάθησης και δεδομένων, από τον ορισμό του προβλήματος έως την ανάπτυξη και την παρακολούθηση, με ευθυγράμμιση των λύσεων με τους επιχειρηματικούς στόχους
- Δημιουργία επεκτάσιμων αγωγών δεδομένων, εκπαίδευσης μοντέλων και εξαγωγής συμπερασμάτων με κατανεμημένη επεξεργασία και πλατφόρμες cloud
- Χρήση στατιστικής ανάλυσης, πειραματισμού και μεθόδων επικύρωσης για την αξιολόγηση της ποιότητας και της επιχειρηματικής αξίας των λύσεων
- Παραγωγή αξιόπιστου κώδικα έτοιμου για παραγωγή, με παράλληλη προώθηση δοκιμών, CI/CD, παρατηρησιμότητας και άλλων πρακτικών μηχανικής λογισμικού
- Συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη από τη μηχανική, το προϊόν και την επιχείρηση, παρέχοντας παράλληλα καθοδήγηση σε μηχανικούς και επιστήμονες δεδομένων
- Συνδυασμός τεχνογνωσίας στη μηχανική μάθηση, στη μηχανική λογισμικού και στα μεγάλα δεδομένα για την ανάπτυξη συστημάτων AI και ML
- Συμβολή σε επαναληπτικό πειραματισμό, συνεχή ανάπτυξη και πρακτικές build-measure-learn
Απαιτήσεις
- Πτυχίο με τουλάχιστον πέντε χρόνια σχετικής εμπειρίας ή προχωρημένος τίτλος σπουδών με τουλάχιστον τρία χρόνια σχετικής εμπειρίας
- Πτυχίο σε ποσοτικό κλάδο, όπως μαθηματικά, στατιστική, οικονομικά, επιστήμη υπολογιστών, φυσική ή μηχανική
- Τέσσερα έως επτά χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή και ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης σε μεγάλη κλίμακα
- Πρακτική γνώση πρακτικών και εργαλείων MLOps και DevOps
- Τέσσερα έως επτά χρόνια εμπειρίας σε αρχιτεκτονικές μεγάλων δεδομένων, σύγχρονες αναλυτικές πλατφόρμες και αποθήκες δεδομένων μεγάλης κλίμακας, όπως BigQuery, Snowflake και Redshift
- Τέσσερα έως επτά χρόνια εμπειρίας στη χρήση κατανεμημένων συστημάτων μεγάλης κλίμακας και πλατφορμών cloud με SQL, Python, Scala και AWS
- Τέσσερα έως επτά χρόνια εμπειρίας στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων δεδομένων, μηχανικής μάθησης ή αλγορίθμων σε παραγωγή, με σύγχρονες πρακτικές μηχανικής λογισμικού
- Ισχυρή γνώση AI/ML, δομών δεδομένων, στατιστικής μοντελοποίησης, βελτιστοποίησης, μεγάλων δεδομένων και design thinking
- Προχωρημένη εξοικείωση με υπηρεσίες cloud σε GCP και AWS
- Άριστη γνώση Python, PySpark και βιβλιοθηκών όπως pandas, scikit-learn, scipy και numpy
- Πρακτική εμπειρία με δεδομένα ροής, σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων, κατανεμημένη επεξεργασία και συναφή αρχιτεκτονική
- Εμπειρία στη λειτουργία συστημάτων μηχανικής μάθησης και δεδομένων παραγωγής σε περιβάλλοντα cloud και περιβάλλοντα με containers
- Πρέπει να είστε τουλάχιστον 18 ετών και να έχετε νόμιμη άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες
- Παροχές
Παροχές
- Ετήσια επιχορήγηση μετοχών
- Πρόγραμμα αγοράς μετοχών εργαζομένων
- Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα 401(k)
- Δωρεάν οικονομική καθοδήγηση όλο το έτος
- Ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική ασφάλιση
- Ευέλικτος λογαριασμός δαπανών
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Έως 12 αμειβόμενες αργίες
- Αμειβόμενη γονική άδεια και άδεια οικογενειακής φροντίδας
- Παροχές οικογενειακού προγραμματισμού
- Εφεδρική φροντίδα
- Ενισχυμένη οικογενειακή υποστήριξη
- Επίδομα παιδικής φροντίδας
- Βοήθεια για δίδακτρα
- Καθοδήγηση για σπουδές σε κολέγιο
- Κάλυψη βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αναπηρίας
- Προαιρετική κάλυψη θανάτου και ακρωτηριασμού από ατύχημα
- Προαιρετική κάλυψη ατυχημάτων
- Προαιρετική ασφάλιση ζωής
- Προαιρετική ασφάλιση αναπηρίας
- Προαιρετική ασφάλιση μακροχρόνιας φροντίδας
- Εκπτώσεις σε υπηρεσίες κινητής τηλεφωνίας και οικιακού διαδικτύου
- Ασφάλιση κατοικίδιων
- Προγράμματα μετακίνησης και συγκοινωνιών
- Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης