T-Mobile
T-Mobile
T-Mobile — американская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги беспроводной связи и выстроившая свой подход к мобильным сервисам и клиентскому опыту вокруг концепции «Un-carrier». Её деятельность охватывает беспроводную связь, гибкие тарифные планы и дальнейшее расширение сети 5G, а карьерные возможности включают работу в сфере продаж для бизнеса, технологий и клиентского опыта. T-Mobile также уделяет внимание поддержке сотрудников, предлагая такие льготы, как медицинское страхование, отпуск по уходу за ребёнком и образовательные программы, что отражает стремление компании создавать качественный опыт как для сотрудников, так и для клиентов.

Старший инженер по data science — работа на месте в T-Mobile

Старший инженер по data science в T-Mobile разрабатывает продукты для рекламы с акцентом на конфиденциальность, используя машинное обучение, большие данные и облачные технологии. Руководит масштабируемыми конвейерами AI/ML и промышленными системами.

Описание

  • Вести разработку решений машинного обучения и продуктов на основе данных от определения задачи до внедрения и мониторинга, обеспечивая соответствие бизнес-целям
  • Создавать масштабируемые конвейеры обработки данных, обучения моделей и вывода результатов с использованием распределённой обработки и облачных платформ
  • Применять статистический анализ, эксперименты и методы валидации для оценки качества решений и их бизнес-ценности
  • Разрабатывать надёжный код, готовый к промышленной эксплуатации, совершенствуя тестирование, CI/CD, наблюдаемость и другие инженерные практики
  • Взаимодействовать с командами разработки, продукта и бизнеса, а также руководить инженерами и специалистами по данным
  • Объединять экспертизу в машинном обучении, разработке ПО и работе с большими данными для создания систем AI и ML
  • Участвовать в итеративных экспериментах, непрерывной разработке и практиках build-measure-learn

Требования

  • Степень бакалавра и не менее пяти лет соответствующего опыта либо учёная степень и не менее трёх лет соответствующего опыта
  • Образование в количественной области, например в математике, статистике, экономике, информатике, физике или инженерии
  • От четырёх до семи лет опыта создания и внедрения решений машинного и глубокого обучения в крупномасштабных системах
  • Практические знания практик и инструментов MLOps и DevOps
  • От четырёх до семи лет опыта работы с архитектурами больших данных, современными аналитическими платформами и крупными хранилищами, такими как BigQuery, Snowflake и Redshift
  • От четырёх до семи лет опыта использования крупномасштабных распределённых систем и облачных платформ с SQL, Python, Scala и AWS
  • От четырёх до семи лет опыта решения сложных задач в области данных, машинного обучения или алгоритмов в промышленной среде с применением современных инженерных практик
  • Глубокие знания AI/ML, структур данных, статистического моделирования, оптимизации, больших данных и дизайн-мышления
  • Продвинутое знакомство с облачными сервисами GCP и AWS
  • Владение Python, PySpark и библиотеками, включая pandas, scikit-learn, scipy и numpy
  • Практический опыт работы с потоковыми данными, реляционными и нереляционными базами данных, распределённой обработкой и соответствующей архитектурой
  • Опыт эксплуатации промышленных систем машинного обучения и обработки данных в облачных средах и контейнерах
  • Возраст не менее 18 лет и законное право на работу в США.
  • льготы

Преимущества

  • Ежегодный грант акциями
  • Программа покупки акций сотрудниками
  • Пенсионный план 401(k)
  • Бесплатные круглогодичные финансовые консультации
  • Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения
  • Счёт гибких расходов
  • Оплачиваемый отпуск
  • До 12 оплачиваемых праздничных дней
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и членами семьи
  • Льготы для создания семьи
  • Резервный уход
  • Расширенная поддержка семьи
  • Субсидия на уход за детьми
  • Помощь в оплате обучения
  • Консультации по поступлению в колледж
  • Краткосрочное и долгосрочное страхование нетрудоспособности
  • Добровольное страхование от случайной смерти и потери трудоспособности
  • Добровольное страхование от несчастных случаев
  • Добровольное страхование жизни
  • Добровольное страхование нетрудоспособности
  • Добровольное страхование на случай длительного ухода
  • Скидки на мобильную связь и домашний интернет
  • Страхование домашних животных
  • Программы для пассажиров и общественного транспорта
  • Возможности карьерного роста

Похожие вакансии

Visa

Старший специалист по данным: ПОД и санкционный скрининг

Visa

Разрабатывайте и совершенствуйте модели Visa для противодействия отмыванию денег и санкционного скрининга с помощью машинного обучения и нечеткого сопоставления. Повышайте качество выявления и сокращайте число ложных срабатываний при проверке глобальных платежей на соответствие требованиям.

Открыть
NatWest Group

Ведущий инженер по ИИ, платформа UCX (вице-президент)

NatWest Group

Руководите проектированием безопасных и масштабируемых платформ ИИ и программного обеспечения для банковской организации. Курируйте архитектуру, автоматизацию, DevOps и разработку агентного ИИ в командах платформы.

Открыть
WADE Group

Ведущий инженер по ИИ, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Сотрудники
SaaSКонсалтингМаркетинг

Создавайте интеллектуальные приложения, ИИ-агентов и решения на основе данных в Mabriq — консалтинговой компании в сфере данных и ИИ. В работе используются Azure, Microsoft Foundry, RAG, серверная разработка и облачные платформы.

Открыть
AbbVie

Национальный директор MSL по гастроэнтерологии в AbbVie

AbbVie

Руководить медицинской стратегией AbbVie в области иммунологии в США и командами MSL на местах. Курировать обучение, соблюдение требований, бюджеты и взаимодействие с клиническими программами.

Открыть
General Dynamics Information Technology

Ведущий инженер и архитектор ИИ

General Dynamics Information Technology

Руководите архитектурой ИИ, машинного обучения и больших языковых моделей для государственных, оборонных и разведывательных задач General Dynamics Information Technology. Доводите решения от проверки концепции до промышленной эксплуатации в сложных операционных условиях.

Открыть
Lyra Health

Вице-президент по глобальному бухгалтерскому учёту в Lyra Health

Lyra Health

Возглавьте глобальную бухгалтерскую службу Lyra Health в период подготовки к отчётности публичной компании. Отвечайте за финансовую отчётность, контроль SOX, казначейство, автоматизацию и трансформацию бухгалтерского учёта.

Открыть
Maker Lab

Старший руководитель по ИИ и аналитике — Maker Lab (Сингапур, гибридный формат)

Maker Lab

Руководите инициативами в области агентного ИИ, прогнозной аналитики и управления для маркетинговых команд Maker Lab в регионе JAPAC. Консультируйте руководителей и наставляйте старших специалистов по ИИ.

Открыть
EY

EY: ассоциированный директор по финансам глобальных направлений услуг

EY

Консультируйте финансовых директоров направлений услуг EY по финансовому планированию, прогнозированию и анализу результатов. Поддерживайте стратегические решения в области аудита, консалтинга, стратегии и сделок, а также налогообложения.

Открыть
NatWest Group

Ведущий инженер платформы ИИ и UCX, вице-президент

NatWest Group

Проектируйте безопасные и масштабируемые решения на основе ИИ для банковских платформ NatWest. Руководите архитектурой, автоматизацией, DevOps и разработкой агентного ИИ.

Открыть
HighLevel

Ведущий фронтенд-инженер, Commerce (Индия, удалённо)

HighLevel
201 – 500 Сотрудники
SaaSКонсалтингЛогистика

Руководите архитектурой фронтенда Commerce в HighLevel — операционной системе на базе ИИ для агентств и малого бизнеса. Повышайте производительность и доступность, улучшайте инженерные стандарты и создавайте масштабируемые решения для электронной коммерции.

Открыть