
T-Mobile امریکہ کی ایک وائرلیس ٹیلی کمیونیکیشن کمپنی ہے، جو موبائل سروسز اور صارفین کے تجربے کے لیے اپنے “Un-carrier” نقطۂ نظر کی بنیاد پر کام کرتی ہے۔ اس کا کاروبار وائرلیس کنیکٹیویٹی، لچکدار پلانز اور 5G نیٹ ورک کی مسلسل توسیع پر محیط ہے، جبکہ اس کے کیریئر کے مواقع میں کاروباری فروخت، ٹیکنالوجی اور صارفین کے تجربے کے شعبے شامل ہیں۔ T-Mobile صحت بیمہ، والدین کی چھٹی اور تعلیمی پروگرامز جیسی سہولیات کے ذریعے ملازمین کی معاونت کو بھی نمایاں کرتی ہے، جو ملازمین اور صارفین دونوں کے لیے بہتر تجربات پیدا کرنے پر اس کی توجہ کو ظاہر کرتا ہے۔
سینئر ڈیٹا سائنس انجینئر - ٹی موبائل میں آن سائٹ
ٹی موبائل میں سینئر ڈیٹا سائنس انجینئر کے طور پر مشین لرننگ، بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے ذریعے رازداری پر مرکوز اشتہاری مصنوعات تیار کریں گے۔ توسیع پذیر AI/ML پائپ لائنز اور پروڈکشن سسٹمز کی قیادت کریں گے۔
$116,500 – $210,100 / سال
آن سائٹکل وقتیسینئرمطلوبہ زبان: انگریزیڈیٹا سائنس دانتفصیل
- کاروباری اہداف سے ہم آہنگ رہتے ہوئے مسئلے کی تعریف سے لے کر تعیناتی اور نگرانی تک مشین لرننگ اور ڈیٹا مصنوعات کی ترقی کی قیادت کریں
- تقسیم شدہ پروسیسنگ اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ساتھ توسیع پذیر ڈیٹا، ماڈل ٹریننگ اور اندازہ کاری کی پائپ لائنز بنائیں
- حل کے معیار اور کاروباری قدر کا جائزہ لینے کے لیے شماریاتی تجزیہ، تجربات اور توثیقی طریقے استعمال کریں
- قابلِ اعتماد، پروڈکشن کے لیے تیار کوڈ تیار کریں اور ٹیسٹنگ، CI/CD، آبزرویبلٹی اور دیگر انجینئرنگ طریقوں کو بہتر بنائیں
- انجینئرنگ، مصنوعات اور کاروباری شراکت داروں کے ساتھ تعاون کریں اور انجینئرز و ڈیٹا سائنس دانوں کو رہنمائی فراہم کریں
- AI اور ML سسٹمز تیار کرنے کے لیے مشین لرننگ، سافٹ ویئر انجینئرنگ اور بگ ڈیٹا کی مہارتیں یکجا کریں
- تکراری تجربات، مسلسل ترقی اور بلڈ-میژر-لرن طریقوں میں تعاون کریں
تقاضے
- متعلقہ تجربے کے کم از کم پانچ سال کے ساتھ بیچلر ڈگری، یا متعلقہ تجربے کے کم از کم تین سال کے ساتھ اعلیٰ ڈگری
- ریاضی، شماریات، معاشیات، کمپیوٹر سائنس، طبیعیات یا انجینئرنگ جیسے مقداری شعبے میں ڈگری
- پیمانے پر مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ حل تیار کرنے اور تعینات کرنے کا چار سے سات سال کا تجربہ
- MLOps اور DevOps کے طریقوں اور ٹولز کا عملی علم
- BigQuery، Snowflake اور Redshift جیسے بڑے پیمانے کے ویئرہاؤسز سمیت بگ ڈیٹا آرکیٹیکچرز اور جدید تجزیاتی پلیٹ فارمز کا چار سے سات سال کا تجربہ
- SQL، Python، Scala اور AWS کے ساتھ بڑے پیمانے کے تقسیم شدہ سسٹمز اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز کا چار سے سات سال کا تجربہ
- جدید انجینئرنگ طریقوں کے ذریعے پروڈکشن میں پیچیدہ ڈیٹا، مشین لرننگ یا الگورتھمک مسائل حل کرنے کا چار سے سات سال کا تجربہ
- AI/ML، ڈیٹا اسٹرکچرز، شماریاتی ماڈلنگ، آپٹیمائزیشن، بگ ڈیٹا اور ڈیزائن تھنکنگ کا مضبوط علم
- GCP اور AWS کی کلاؤڈ سروسز سے اعلیٰ سطح کی واقفیت
- Python، PySpark اور pandas، scikit-learn، scipy اور numpy سمیت لائبریریز میں مہارت
- اسٹریمنگ ڈیٹا، ریلیشنل اور نان ریلیشنل ڈیٹا بیسز، تقسیم شدہ پروسیسنگ اور متعلقہ آرکیٹیکچر کا عملی تجربہ
- کلاؤڈ پر مبنی اور کنٹینرائزڈ ماحول میں پروڈکشن مشین لرننگ اور ڈیٹا سسٹمز چلانے کا تجربہ
- کم از کم ۱۸ سال کی عمر اور ریاستہائے متحدہ میں قانونی طور پر کام کرنے کی اجازت ضروری ہے۔
- مراعات
مراعات
- سالانہ اسٹاک گرانٹ
- ملازمین کے لیے اسٹاک خریداری کا منصوبہ
- ۴۰۱(k) ریٹائرمنٹ پلان
- سال بھر مفت مالیاتی کوچنگ
- میڈیکل، ڈینٹل اور وژن انشورنس
- لچکدار اخراجات کا اکاؤنٹ
- بااجرت چھٹی
- ۱۲ تک بااجرت تعطیلات
- بااجرت والدین اور خاندانی چھٹی
- خاندان بنانے کی مراعات
- متبادل نگہداشت
- بہتر خاندانی معاونت
- بچوں کی نگہداشت کی سبسڈی
- ٹیوشن معاونت
- کالج کوچنگ
- قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کوریج
- اختیاری حادثاتی موت اور اعضا سے محرومی کی کوریج
- اختیاری حادثاتی کوریج
- اختیاری لائف انشورنس
- اختیاری معذوری انشورنس
- اختیاری طویل مدتی نگہداشت انشورنس
- موبائل سروس اور گھریلو انٹرنیٹ پر رعایت
- پالتو جانوروں کا انشورنس
- آمدورفت اور ٹرانزٹ پروگرامز
- کیریئر میں ترقی کے مواقع