T-Mobile
T-Mobile
T-Mobile ir Amerikas Savienoto Valstu bezvadu telekomunikāciju uzņēmums, kura mobilo pakalpojumu un klientu pieredzes pamatā ir “Un-carrier” pieeja. Uzņēmuma darbība ietver bezvadu savienojumus, elastīgus plānus un nepārtrauktu 5G tīkla paplašināšanu. Karjeras iespējas ir pieejamas, piemēram, uzņēmumu pārdošanas, tehnoloģiju un klientu pieredzes jomā. T-Mobile arī uzsver atbalstu darbiniekiem, piedāvājot tādus labumus kā veselības apdrošināšanu, bērna kopšanas atvaļinājumu un izglītības programmas, tādējādi apliecinot koncentrēšanos uz kvalitatīvas pieredzes radīšanu gan darbiniekiem, gan klientiem.

Senior Data Science Engineer - Onsite at T-Mobile

Senior Data Science Engineer at T-Mobile developing privacy-focused advertising products with machine learning, big data, and cloud technologies. Leads scalable AI/ML pipelines and production systems.

Apraksts

  • Drive machine learning and data product development from problem definition through deployment and monitoring, keeping solutions aligned with business goals
  • Create scalable data, model-training, and inference pipelines with distributed processing and cloud platforms
  • Use statistical analysis, experimentation, and validation methods to assess solution quality and business value
  • Produce reliable, production-ready code while advancing testing, CI/CD, observability, and other engineering practices
  • Partner with engineering, product, and business stakeholders while providing leadership to engineers and data scientists
  • Combine machine learning, software engineering, and big-data expertise to develop AI and ML systems
  • Contribute to iterative experimentation, continuous development, and build-measure-learn practices

Prasības

  • Bachelor's degree with at least five years of related experience, or an advanced degree with at least three years of related experience
  • Degree in a quantitative field such as mathematics, statistics, economics, computer science, physics, or engineering
  • Four to seven years of experience building and deploying machine learning and deep learning solutions at scale
  • Working knowledge of MLOps and DevOps practices and tooling
  • Four to seven years of experience with big-data architectures, modern analytical platforms, and large-scale warehouses such as BigQuery, Snowflake, and Redshift
  • Four to seven years of experience using large-scale distributed systems and cloud platforms with SQL, Python, Scala, and AWS
  • Four to seven years of experience solving complex data, machine learning, or algorithmic problems in production using modern engineering practices
  • Strong knowledge of AI/ML, data structures, statistical modeling, optimization, big data, and design thinking
  • Advanced familiarity with cloud services across GCP and AWS
  • Proficiency in Python, PySpark, and libraries including pandas, scikit-learn, scipy, and numpy
  • Hands-on experience with streaming data, relational and non-relational databases, distributed processing, and related architecture
  • Experience operating production machine learning and data systems in cloud-based and containerized environments
  • Must be at least 18 years old and legally authorized to work in the United States.
  • benefits

Priekšrocības

  • Annual stock grant
  • Employee stock purchase plan
  • 401(k) retirement plan
  • Free year-round financial coaching
  • Medical, dental, and vision insurance
  • Flexible spending account
  • Paid time off
  • Up to 12 paid holidays
  • Paid parental and family leave
  • Family-building benefits
  • Backup care
  • Enhanced family support
  • Childcare subsidy
  • Tuition assistance
  • College coaching
  • Short- and long-term disability coverage
  • Voluntary accidental death and dismemberment coverage
  • Voluntary accident coverage
  • Voluntary life insurance
  • Voluntary disability insurance
  • Voluntary long-term care insurance
  • Mobile service and home internet discounts
  • Pet insurance
  • Commuter and transit programs
  • Career growth opportunities

Saistītās vakances

Vaulted Deep

Biroja vadītājs – Hjūstona, hibrīddarbs

Vaulted Deep
51 – 200 Darbinieki
B2BLauksaimniecībaLoģistika

Biroja vadītājs atbalsta Vaulted Deep vadību, darba vietas darbību, pasākumus un attiecības ar piegādātājiem. Šis amats palīdz oglekļa dioksīda noņemšanas uzņēmumam uzturēt efektīvu un labi organizētu biroja vidi.

Atvērt
Hitachi

Mākslīgā intelekta un automatizācijas speciālists – Hyderabad (hibrīddarbs)

Hitachi

Izstrādājiet Copilot un Claude darbplūsmas uzņēmuma Hitachi Vantara mārketinga operācijām. Uzlabojiet integrācijas, automatizējiet procesus un ieviesiet mākslīgo intelektu potenciālo klientu pārvaldībā, kampaņās, saturā un datos.

Atvērt
Welldoc

Datu un mākslīgā intelekta asociētais direktors – Welldoc, Bengalūra, hibrīddarbs

Welldoc

Vadi veselības aprūpes datu platformas un ģeneratīvā mākslīgā intelekta produktus, tostarp RAG sistēmas un aģentiskas darba plūsmas. Veido prasībām atbilstošus risinājumus, izmantojot Databricks, Azure un ASV veselības aprūpes standartus.

Atvērt
SRI

Kreditoru parādu uzskaites vadītājs – attālināts darbs Kalifornijā

SRI

Vadiet rēķinu apstrādi, salīdzināšanu, piegādātāju pārvaldību un kreditoru parādu uzskaites komandu SRI bezpeļņas pētniecības darbības vajadzībām. Palīdziet uzturēt atbilstīgus un efektīvus finanšu procesus, izmantojot automatizāciju un procesu uzlabošanu.

Atvērt
Pfizer

Mārketinga mākslīgā intelekta ieviešanas vadītājs, komerciālais mākslīgais intelekts, 6 mēnešu norīkojums — Pfizer, Ņujorka, hibrīddarbs

Pfizer

Vadiet mākslīgā intelekta ieviešanu, pārmaiņu vadību un apmācības visā Pfizer komerciālā mārketinga organizācijā. Sešu mēnešu norīkojuma laikā pārvaldiet ieinteresēto pušu iesaisti, produktu ieviešanu, mērījumus un uzņēmuma pārveidi.

Atvērt
Caterpillar Inc.

Mākslīgā intelekta izcilības centra vadītājs — Caterpillar, darbs birojā

Caterpillar Inc.

Vadiet Caterpillar mākslīgā intelekta izcilības centru, izstrādājot ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus, viedos aģentus un digitālos asistentus. Pārraugiet inženierijas kvalitāti, piegādi un komandas sniegumu uzņēmuma mēroga tehnoloģiju iniciatīvās.

Atvērt
Huntington National Bank

Vecākais mākslīgā intelekta un produktu transformācijas vadītājs

Huntington National Bank

Vecākais vadītājs, kas atbild par Huntington produktu transformāciju un MI stratēģiju. Vada pārvaldītu ieviešanu, darbības modeļa standartus un izmērāmus rezultātus tehnoloģiju un biznesa komandās.

Atvērt
PAM Health

Slimnīcas nodaļas sekretārs (pilna slodze, dienas maiņas) – Beaver, PA

PAM Health
5001 – 10 000 Darbinieki
B2CVeselības aprūpe

Atbalstiet PAM Health specializētos veselības aprūpes pakalpojumus kā slimnīcas nodaļas sekretārs, koordinējot aprūpes nodaļas saziņu, pacientu dokumentāciju, ārstu norīkojumus un aprūpes posteņa darbu.

Atvērt
Avanade

Vecākais mākslīgā intelekta konsultants – Azure un GenAI, Sanpaulu, hibrīddarbs

Avanade

Vecākā mākslīgā intelekta konsultanta loma uzņēmumā Avanade ir vērsta uz Azure un GenAI risinājumu izstrādi klientiem. Sadarbojieties ar datu zinātniekiem un inženieriem, lai biznesa vajadzības pārvērstu praktiskās inovācijās.

Atvērt