T-Mobile là một công ty viễn thông không dây của Hoa Kỳ, phát triển dựa trên phương thức “Un-carrier” trong dịch vụ di động và trải nghiệm khách hàng. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm kết nối không dây, các gói cước linh hoạt và tiếp tục mở rộng mạng 5G, đồng thời mang đến cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh, công nghệ và trải nghiệm khách hàng. T-Mobile cũng chú trọng hỗ trợ nhân viên thông qua các phúc lợi như bảo hiểm y tế, nghỉ phép dành cho cha mẹ và các chương trình giáo dục, thể hiện cam kết xây dựng trải nghiệm tốt cho cả nhân viên lẫn khách hàng.
Kỹ sư Khoa học Dữ liệu Cấp cao - Làm việc tại văn phòng T-Mobile
Kỹ sư Khoa học Dữ liệu Cấp cao tại T-Mobile, phát triển các sản phẩm quảng cáo chú trọng quyền riêng tư bằng công nghệ học máy, dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Dẫn dắt các quy trình AI/ML có khả năng mở rộng cùng những hệ thống vận hành thực tế.
Mô tả
- Dẫn dắt quá trình phát triển sản phẩm học máy và dữ liệu từ xác định bài toán đến triển khai và giám sát, bảo đảm các giải pháp phù hợp với mục tiêu kinh doanh
- Xây dựng các quy trình dữ liệu, huấn luyện mô hình và suy luận có khả năng mở rộng bằng công nghệ xử lý phân tán và nền tảng đám mây
- Sử dụng phân tích thống kê, thử nghiệm và các phương pháp kiểm định để đánh giá chất lượng giải pháp và giá trị kinh doanh
- Tạo mã đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường vận hành, đồng thời thúc đẩy kiểm thử, CI/CD, khả năng quan sát và các phương pháp kỹ thuật khác
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc kỹ thuật, sản phẩm và kinh doanh, đồng thời cung cấp sự dẫn dắt cho các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu
- Kết hợp chuyên môn về học máy, kỹ thuật phần mềm và dữ liệu lớn để phát triển các hệ thống AI và ML
- Đóng góp vào hoạt động thử nghiệm lặp lại, phát triển liên tục và phương pháp xây dựng-đo lường-học hỏi
Yêu cầu
- Bằng cử nhân và ít nhất năm năm kinh nghiệm liên quan, hoặc bằng cấp cao hơn và ít nhất ba năm kinh nghiệm liên quan
- Bằng cấp trong lĩnh vực định lượng như toán học, thống kê, kinh tế, khoa học máy tính, vật lý hoặc kỹ thuật
- Bốn đến bảy năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai các giải pháp học máy và học sâu ở quy mô lớn
- Có kiến thức thực tế về các phương pháp và công cụ MLOps và DevOps
- Bốn đến bảy năm kinh nghiệm với kiến trúc dữ liệu lớn, nền tảng phân tích hiện đại và các kho dữ liệu quy mô lớn như BigQuery, Snowflake và Redshift
- Bốn đến bảy năm kinh nghiệm sử dụng các hệ thống phân tán quy mô lớn và nền tảng đám mây cùng SQL, Python, Scala và AWS
- Bốn đến bảy năm kinh nghiệm giải quyết các bài toán phức tạp về dữ liệu, học máy hoặc thuật toán trong môi trường vận hành bằng các phương pháp kỹ thuật hiện đại
- Am hiểu sâu về AI/ML, cấu trúc dữ liệu, mô hình hóa thống kê, tối ưu hóa, dữ liệu lớn và tư duy thiết kế
- Thành thạo nâng cao các dịch vụ đám mây trên GCP và AWS
- Thành thạo Python, PySpark và các thư viện gồm pandas, scikit-learn, scipy và numpy
- Có kinh nghiệm thực hành với dữ liệu truyền dòng, cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ, xử lý phân tán cùng các kiến trúc liên quan
- Có kinh nghiệm vận hành các hệ thống học máy và dữ liệu trong môi trường đám mây và container
- Phải từ 18 tuổi trở lên và được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ.
- phúc lợi
Phúc lợi
- Khoản cấp cổ phiếu hằng năm
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên
- Kế hoạch hưu trí 401(k)
- Tư vấn tài chính miễn phí quanh năm
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt
- Nghỉ phép có hưởng lương
- Tối đa 12 ngày nghỉ lễ có hưởng lương
- Nghỉ phép có hưởng lương dành cho cha mẹ và gia đình
- Phúc lợi hỗ trợ xây dựng gia đình
- Dịch vụ chăm sóc dự phòng
- Hỗ trợ gia đình nâng cao
- Trợ cấp chăm sóc trẻ em
- Hỗ trợ học phí
- Tư vấn định hướng đại học
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
- Bảo hiểm tử vong và thương tật do tai nạn tự nguyện
- Bảo hiểm tai nạn tự nguyện
- Bảo hiểm nhân thọ tự nguyện
- Bảo hiểm thương tật tự nguyện
- Bảo hiểm chăm sóc dài hạn tự nguyện
- Giảm giá dịch vụ di động và internet tại nhà
- Bảo hiểm thú cưng
- Chương trình đi lại và giao thông công cộng
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp