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Telekommunikation
T-Mobile ist ein US-amerikanisches Telekommunikationsunternehmen für drahtlose Kommunikation, das seinen Mobilfunkservice und seine Kundenerfahrung nach dem „Un-carrier“-Ansatz gestaltet. Das Unternehmen bietet drahtlose Konnektivität und flexible Tarife und baut sein 5G-Netz kontinuierlich aus. Zu den Karrieremöglichkeiten gehören unter anderem Geschäftskundenvertrieb, Technologie und Kundenerfahrung. T-Mobile unterstützt seine Beschäftigten außerdem mit Leistungen wie Krankenversicherung, Elternzeit und Bildungsprogrammen und legt damit Wert auf positive Erfahrungen für Mitarbeitende und Kundinnen und Kunden.
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Senior Data-Science-Engineer – vor Ort bei T-Mobile

Senior Data-Science-Engineer bei T-Mobile zur Entwicklung datenschutzorientierter Werbeprodukte mit maschinellem Lernen, Big Data und Cloud-Technologien. Verantwortet skalierbare KI-/ML-Pipelines und Produktionssysteme.

USVereinigte StaatenNYNew YorkPAPennsylvaniaWAWashington
116.500 $ – 210.100 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Amazon RedshiftAWSBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPySparkPythonScalaScikit-LearnSQL

Beschreibung

  • Steuere die Entwicklung von Machine-Learning- und Datenprodukten von der Problemdefinition über die Bereitstellung bis zur Überwachung und richte Lösungen an Geschäftszielen aus
  • Erstelle skalierbare Daten-, Modelltrainings- und Inferenzpipelines mit verteilter Verarbeitung und Cloud-Plattformen
  • Nutze statistische Analysen, Experimente und Validierungsmethoden, um Lösungsqualität und Geschäftswert zu bewerten
  • Entwickle zuverlässigen, produktionsreifen Code und verbessere gleichzeitig Tests, CI/CD, Observability und weitere Engineering-Praktiken
  • Arbeite mit Stakeholdern aus Engineering, Produkt und Geschäftsbereichen zusammen und übernimm Führungsverantwortung für Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Data Scientists
  • Kombiniere Kenntnisse in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung und Big Data, um KI- und ML-Systeme zu entwickeln
  • Trage zu iterativen Experimenten, kontinuierlicher Entwicklung und Build-Measure-Learn-Praktiken bei

Anforderungen

  • Bachelorabschluss mit mindestens fünf Jahren einschlägiger Berufserfahrung oder weiterführender Abschluss mit mindestens drei Jahren einschlägiger Berufserfahrung
  • Abschluss in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder Ingenieurwesen
  • Vier bis sieben Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen im großen Maßstab
  • Praktische Kenntnisse in MLOps- und DevOps-Praktiken sowie den dazugehörigen Tools
  • Vier bis sieben Jahre Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, modernen Analyseplattformen und groß angelegten Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake und Redshift
  • Vier bis sieben Jahre Erfahrung mit großen verteilten Systemen und Cloud-Plattformen sowie SQL, Python, Scala und AWS
  • Vier bis sieben Jahre Erfahrung in der produktiven Lösung komplexer Daten-, Machine-Learning- oder algorithmischer Probleme mit modernen Engineering-Praktiken
  • Umfangreiche Kenntnisse in KI/ML, Datenstrukturen, statistischer Modellierung, Optimierung, Big Data und Design Thinking
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von Cloud-Diensten in GCP und AWS
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, scipy und numpy
  • Praktische Erfahrung mit Streaming-Daten, relationalen und nicht relationalen Datenbanken, verteilter Verarbeitung und zugehörigen Architekturen
  • Erfahrung im Betrieb produktiver Machine-Learning- und Datensysteme in cloudbasierten und containerisierten Umgebungen
  • Mindestens 18 Jahre alt und gesetzlich berechtigt, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Leistungen

Zusatzleistungen

  • Jährliche Aktienzuteilung
  • Mitarbeiteraktienkaufplan
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Kostenloses Finanzcoaching das ganze Jahr über
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Bezahlter Urlaub
  • Bis zu 12 bezahlte Feiertage
  • Bezahlter Eltern- und Familienurlaub
  • Leistungen zur Familiengründung
  • Ersatzbetreuung
  • Erweiterte Familienunterstützung
  • Zuschuss zur Kinderbetreuung
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Hochschulberatung
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
  • Freiwillige Versicherung gegen Unfalltod und Verstümmelung
  • Freiwillige Unfallversicherung
  • Freiwillige Lebensversicherung
  • Freiwillige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
  • Freiwillige Pflegeversicherung
  • Rabatte auf Mobilfunk und Internet zu Hause
  • Haustierversicherung
  • Programme für Pendelverkehr und öffentlichen Nahverkehr
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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