T-Mobile은 모바일 서비스와 고객 경험을 중심으로 ‘Un-carrier’ 방식을 전개하는 미국의 무선 통신 회사입니다. 무선 연결, 유연한 요금제, 지속적인 5G 네트워크 확장을 주요 사업으로 하며, 기업 영업, 기술, 고객 경험 분야의 커리어 기회를 제공합니다. 또한 건강보험, 육아휴직, 교육 프로그램 등의 복리후생을 통해 직원을 지원하며, 직원과 고객 모두에게 좋은 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
시니어 데이터 사이언스 엔지니어 - T-Mobile 현장 근무
T-Mobile에서 시니어 데이터 사이언스 엔지니어로 근무하며 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 기술을 활용해 개인정보 보호를 중시하는 광고 제품을 개발합니다. 확장 가능한 AI/ML 파이프라인과 프로덕션 시스템을 이끕니다.
설명
- 문제 정의부터 배포와 모니터링까지 머신러닝 및 데이터 제품 개발을 주도하고 솔루션이 비즈니스 목표에 부합하도록 한다
- 분산 처리와 클라우드 플랫폼을 활용해 확장 가능한 데이터, 모델 학습 및 추론 파이프라인을 구축한다
- 통계 분석, 실험 및 검증 방법을 사용해 솔루션의 품질과 비즈니스 가치를 평가한다
- 신뢰할 수 있는 프로덕션용 코드를 작성하고 테스트, CI/CD, 관측 가능성 및 기타 엔지니어링 관행을 발전시킨다
- 엔지니어링, 제품 및 비즈니스 이해관계자와 협력하고 엔지니어와 데이터 과학자를 이끈다
- 머신러닝, 소프트웨어 엔지니어링 및 빅데이터 전문성을 결합해 AI 및 ML 시스템을 개발한다
- 반복적인 실험, 지속적인 개발 및 구축-측정-학습 방식에 기여한다
지원 자격
- 학사 학위와 5년 이상의 관련 경력 또는 고급 학위와 3년 이상의 관련 경력
- 수학, 통계학, 경제학, 컴퓨터 과학, 물리학 또는 공학 등 정량 분야의 학위
- 대규모 머신러닝 및 딥러닝 솔루션을 구축하고 배포한 4~7년의 경력
- MLOps 및 DevOps 관행과 도구에 대한 실무 지식
- 빅데이터 아키텍처, 최신 분석 플랫폼 및 BigQuery, Snowflake, Redshift와 같은 대규모 데이터 웨어하우스에 대한 4~7년의 경력
- 대규모 분산 시스템과 클라우드 플랫폼을 SQL, Python, Scala 및 AWS와 함께 사용한 4~7년의 경력
- 최신 엔지니어링 관행을 활용해 프로덕션 환경의 복잡한 데이터, 머신러닝 또는 알고리즘 문제를 해결한 4~7년의 경력
- AI/ML, 데이터 구조, 통계 모델링, 최적화, 빅데이터 및 디자인 사고에 대한 높은 수준의 지식
- GCP 및 AWS 클라우드 서비스에 대한 고급 숙련도
- Python, PySpark 및 pandas, scikit-learn, scipy, numpy 등의 라이브러리 숙련도
- 스트리밍 데이터, 관계형 및 비관계형 데이터베이스, 분산 처리 및 관련 아키텍처에 대한 실무 경험
- 클라우드 기반 및 컨테이너화 환경에서 프로덕션 머신러닝 및 데이터 시스템을 운영한 경험
- 만 18세 이상이며 미국에서 합법적으로 근무할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
- 복리후생
복리후생
- 연간 주식 보조금
- 직원 주식 매입 계획
- 401(k) 퇴직 계획
- 연중 무료 재무 코칭
- 의료, 치과 및 안과 보험
- 유연 지출 계정
- 유급 휴가
- 최대 12일의 유급 공휴일
- 유급 육아 및 가족 휴가
- 가족 형성 지원
- 대체 돌봄
- 강화된 가족 지원
- 보육 보조금
- 학비 지원
- 대학 진학 코칭
- 단기 및 장기 장애 보장
- 선택형 사고 사망 및 신체 절단 보장
- 선택형 상해 보험
- 선택형 생명 보험
- 선택형 장애 보험
- 선택형 장기 요양 보험
- 모바일 서비스 및 가정용 인터넷 할인
- 반려동물 보험
- 통근 및 교통 프로그램
- 경력 성장 기회