T-Mobile е американска телекомуникационна компания за безжични комуникации, изградена около подхода „Un-carrier“ към мобилните услуги и обслужването на клиентите. Дейността ѝ обхваща безжична свързаност, гъвкави планове и продължаващо разширяване на 5G мрежата, а възможностите за професионално развитие включват бизнес продажби, технологии и обслужване на клиенти. T-Mobile също така подчертава подкрепата за служителите чрез придобивки като здравно осигуряване, отпуск за родители и образователни програми, което отразява стремежа ѝ да създава добри преживявания както за служителите, така и за клиентите.
Старши инженер по наука за данните – работа на място в T-Mobile
Старшият инженер по наука за данните в T-Mobile разработва рекламни продукти с фокус върху поверителността чрез машинно обучение, големи данни и облачни технологии. Ръководи мащабируеми AI/ML конвейери и производствени системи.
Съединени щати
Ню Йорк
Пенсилвания
Вашингтон116 500 $ – 210 100 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ръководене на разработването на продукти за машинно обучение и продукти за данни от дефинирането на проблема до внедряването и мониторинга, като решенията остават съобразени с бизнес целите
- Създаване на мащабируеми конвейери за данни, обучение на модели и инференция с разпределена обработка и облачни платформи
- Използване на статистически анализ, експерименти и методи за валидиране за оценка на качеството на решенията и бизнес стойността
- Създаване на надежден код, готов за продукционна среда, и усъвършенстване на тестването, CI/CD, наблюдаемостта и други инженерни практики
- Партньорство с технически, продуктови и бизнес заинтересовани страни и предоставяне на лидерство на инженери и специалисти по наука за данните
- Съчетава експертни знания по машинно обучение, софтуерно инженерство и големи данни за разработване на AI и ML системи
- Принос към итеративното експериментиране, непрекъснатото развитие и практиките build-measure-learn
Изисквания
- Бакалавърска степен и поне пет години сходен опит или по-висока степен и поне три години сходен опит
- Диплома в количествена област като математика, статистика, икономика, компютърни науки, физика или инженерство
- Четири до седем години опит в изграждането и внедряването на решения за машинно и дълбоко обучение в голям мащаб
- Работни познания по практиките и инструментите на MLOps и DevOps
- Четири до седем години опит с архитектури за големи данни, съвременни аналитични платформи и мащабни хранилища за данни като BigQuery, Snowflake и Redshift
- Четири до седем години опит с мащабни разпределени системи и облачни платформи със SQL, Python, Scala и AWS
- Четири до седем години опит в решаването на сложни проблеми с данни, машинно обучение или алгоритми в продукционна среда чрез съвременни инженерни практики
- Задълбочени познания по AI/ML, структури от данни, статистическо моделиране, оптимизация, големи данни и дизайн мислене
- Напреднали познания по облачни услуги в среди на GCP и AWS
- Владеене на Python, PySpark и библиотеки, включително pandas, scikit-learn, scipy и numpy
- Практически опит с поточни данни, релационни и нерелационни бази данни, разпределена обработка и свързана архитектура
- Опит в експлоатацията на продукционни системи за машинно обучение и данни в облачни и контейнеризирани среди
- Кандидатът трябва да е навършил поне 18 години и да има законово право да работи в Съединените щати.
- Придобивки
Придобивки
- Годишен грант с акции
- План за закупуване на акции от служители
- Пенсионен план 401(k)
- Безплатен целогодишен финансов коучинг
- Медицинска, стоматологична и зрителна застраховка
- Гъвкава сметка за разходи
- Платен отпуск
- До 12 платени празнични дни
- Платен родителски и семеен отпуск
- Придобивки за създаване на семейство
- Резервна грижа
- Разширена семейна подкрепа
- Субсидия за грижа за деца
- Помощ за обучение
- Коучинг за колеж
- Краткосрочно и дългосрочно покритие при инвалидност
- Доброволно покритие при случайна смърт и разчленяване
- Доброволно покритие при злополука
- Доброволна застраховка живот
- Доброволна застраховка при инвалидност
- Доброволна застраховка за дългосрочни грижи
- Отстъпки за мобилни услуги и домашен интернет
- Застраховка за домашни любимци
- Програми за пътуване до работата и обществен транспорт
- Възможности за кариерно развитие