T-Mobile
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A T-Mobile é uma empresa norte-americana de telecomunicações sem fio estruturada em torno de sua abordagem “Un-carrier” aos serviços móveis e à experiência do cliente. Sua atuação abrange conectividade sem fio, planos flexíveis e a expansão contínua da rede 5G, enquanto suas oportunidades de carreira incluem vendas corporativas, tecnologia e experiência do cliente. A T-Mobile também destaca o suporte aos funcionários por meio de benefícios como seguro-saúde, licença parental e programas educacionais, refletindo seu foco em criar experiências positivas tanto para os funcionários quanto para os clientes.

Engenheiro(a) sênior de ciência de dados - presencial na T-Mobile

Engenheiro(a) sênior de ciência de dados na T-Mobile, desenvolvendo produtos de publicidade com foco em privacidade usando aprendizado de máquina, big data e tecnologias de nuvem. Lidera pipelines escaláveis de IA/ML e sistemas de produção.

Descrição

  • Liderar o desenvolvimento de produtos de aprendizado de máquina e dados, desde a definição do problema até a implantação e o monitoramento, mantendo as soluções alinhadas aos objetivos de negócio
  • Criar pipelines escaláveis de dados, treinamento de modelos e inferência usando processamento distribuído e plataformas de nuvem
  • Usar análise estatística, experimentação e métodos de validação para avaliar a qualidade das soluções e o valor para o negócio
  • Produzir código confiável e pronto para produção, aprimorando testes, CI/CD, observabilidade e outras práticas de engenharia
  • Trabalhar em parceria com as partes interessadas de engenharia, produto e negócio, oferecendo liderança a engenheiros e cientistas de dados
  • Combinar conhecimentos de aprendizado de máquina, engenharia de software e big data para desenvolver sistemas de IA e ML
  • Contribuir para a experimentação iterativa, o desenvolvimento contínuo e as práticas de construir-medir-aprender

Requisitos

  • Bacharelado e pelo menos cinco anos de experiência relacionada, ou pós-graduação e pelo menos três anos de experiência relacionada
  • Formação em uma área quantitativa, como matemática, estatística, economia, ciência da computação, física ou engenharia
  • De quatro a sete anos de experiência desenvolvendo e implantando soluções de aprendizado de máquina e aprendizado profundo em escala
  • Conhecimento prático de práticas e ferramentas de MLOps e DevOps
  • De quatro a sete anos de experiência com arquiteturas de big data, plataformas analíticas modernas e data warehouses de grande escala, como BigQuery, Snowflake e Redshift
  • De quatro a sete anos de experiência usando sistemas distribuídos de grande escala e plataformas de nuvem com SQL, Python, Scala e AWS
  • De quatro a sete anos de experiência resolvendo problemas complexos de dados, aprendizado de máquina ou algoritmos em produção usando práticas modernas de engenharia
  • Sólido conhecimento de IA/ML, estruturas de dados, modelagem estatística, otimização, big data e design thinking
  • Conhecimento avançado de serviços de nuvem em GCP e AWS
  • Proficiência em Python, PySpark e bibliotecas como pandas, scikit-learn, scipy e numpy
  • Experiência prática com dados em streaming, bancos de dados relacionais e não relacionais, processamento distribuído e arquiteturas relacionadas
  • Experiência operando sistemas de dados e aprendizado de máquina em produção em ambientes baseados em nuvem e conteinerizados
  • É necessário ter pelo menos 18 anos e autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos.
  • benefícios

Benefícios

  • Concessão anual de ações
  • Plano de compra de ações para funcionários
  • Plano de aposentadoria 401(k)
  • Consultoria financeira gratuita durante todo o ano
  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico
  • Conta de gastos flexíveis
  • Licença remunerada
  • Até 12 feriados remunerados
  • Licença parental e familiar remunerada
  • Benefícios para formação de família
  • Cuidado de backup
  • Suporte familiar ampliado
  • Subsídio para cuidados infantis
  • Auxílio-educação
  • Orientação universitária
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
  • Cobertura voluntária para morte acidental e desmembramento
  • Cobertura voluntária contra acidentes
  • Seguro de vida voluntário
  • Seguro voluntário por incapacidade
  • Seguro voluntário de cuidados prolongados
  • Descontos em serviços móveis e internet residencial
  • Seguro para animais de estimação
  • Programas de transporte e deslocamento
  • Oportunidades de crescimento profissional

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