T-Mobile
T-Mobile
T-Mobile, mobil hizmetler ve müşteri deneyimine yönelik “Un-carrier” yaklaşımı üzerine kurulmuş, Amerika Birleşik Devletleri merkezli bir kablosuz telekomünikasyon şirketidir. Şirketin faaliyetleri kablosuz bağlantı, esnek tarifeler ve 5G ağının sürekli genişletilmesini kapsarken kariyer olanakları arasında kurumsal satış, teknoloji ve müşteri deneyimi alanları yer alır. T-Mobile ayrıca sağlık sigortası, ebeveyn izni ve eğitim programları gibi yan haklarla çalışanlarını desteklediğini vurgular; bu da hem çalışanlar hem de müşteriler için güçlü deneyimler oluşturma odağını yansıtır.

Kıdemli Veri Bilimi Mühendisi - T-Mobile'da Ofisten Çalışma

T-Mobile'da makine öğrenimi, büyük veri ve bulut teknolojileriyle gizlilik odaklı reklam ürünleri geliştiren kıdemli veri bilimi mühendisi. Ölçeklenebilir yapay zeka/makine öğrenimi işlem hatlarına ve üretim sistemlerine liderlik eder.

Açıklama

  • Makine öğrenimi ve veri ürünlerinin problem tanımından dağıtım ve izlemeye kadar geliştirilmesini yönlendirerek çözümlerin iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak
  • Dağıtık işleme ve bulut platformlarıyla ölçeklenebilir veri, model eğitimi ve çıkarım işlem hatları oluşturmak
  • Çözüm kalitesini ve iş değerini değerlendirmek için istatistiksel analiz, deney ve doğrulama yöntemlerini kullanmak
  • Test, CI/CD, gözlemlenebilirlik ve diğer mühendislik uygulamalarını geliştirirken güvenilir, üretime hazır kod üretmek
  • Mühendislik, ürün ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapmak; mühendislere ve veri bilimcilerine liderlik sağlamak
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri geliştirmek için makine öğrenimi, yazılım mühendisliği ve büyük veri uzmanlığını birleştirmek
  • Yinelemeli deneylere, sürekli geliştirmeye ve oluştur-ölç-öğren uygulamalarına katkıda bulunmak

Gereksinimler

  • En az beş yıl ilgili deneyimle lisans derecesi veya en az üç yıl ilgili deneyimle ileri düzey derece
  • Matematik, istatistik, ekonomi, bilgisayar bilimi, fizik veya mühendislik gibi nicel bir alanda derece
  • Makine öğrenimi ve derin öğrenme çözümlerini büyük ölçekte oluşturma ve dağıtma konusunda dört ila yedi yıl deneyim
  • MLOps ve DevOps uygulamaları ile araçları hakkında çalışma bilgisi
  • BigQuery, Snowflake ve Redshift gibi büyük ölçekli veri ambarları, modern analitik platformlar ve büyük veri mimarileri konusunda dört ila yedi yıl deneyim
  • SQL, Python, Scala ve AWS kullanarak büyük ölçekli dağıtık sistemler ve bulut platformlarıyla çalışma konusunda dört ila yedi yıl deneyim
  • Modern mühendislik uygulamalarını kullanarak üretimde karmaşık veri, makine öğrenimi veya algoritmik problemleri çözme konusunda dört ila yedi yıl deneyim
  • Yapay zeka/makine öğrenimi, veri yapıları, istatistiksel modelleme, optimizasyon, büyük veri ve tasarım odaklı düşünme konusunda güçlü bilgi
  • GCP ve AWS genelindeki bulut hizmetlerine ileri düzeyde aşinalık
  • Python, PySpark ve pandas, scikit-learn, scipy ve numpy dahil kütüphanelerde yetkinlik
  • Akış verileri, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanları, dağıtık işleme ve ilgili mimarilerle uygulamalı deneyim
  • Bulut tabanlı ve konteynerize ortamlarda üretim makine öğrenimi ve veri sistemlerini işletme deneyimi
  • En az 18 yaşında olmak ve Amerika Birleşik Devletleri'nde yasal olarak çalışma iznine sahip olmak.
  • Yan haklar

Yan Haklar

  • Yıllık hisse senedi hibesi
  • Çalışan hisse senedi satın alma planı
  • 401(k) emeklilik planı
  • Yıl boyunca ücretsiz finansal koçluk
  • Sağlık, diş ve görme sigortası
  • Esnek harcama hesabı
  • Ücretli izin
  • 12'ye kadar ücretli tatil günü
  • Ücretli ebeveyn ve aile izni
  • Aile kurma yardımları
  • Yedek bakım hizmeti
  • Geliştirilmiş aile desteği
  • Çocuk bakım desteği
  • Öğrenim desteği
  • Üniversite koçluğu
  • Kısa ve uzun vadeli maluliyet teminatı
  • İsteğe bağlı kaza sonucu ölüm ve parçalanma teminatı
  • İsteğe bağlı kaza teminatı
  • İsteğe bağlı hayat sigortası
  • İsteğe bağlı maluliyet sigortası
  • İsteğe bağlı uzun süreli bakım sigortası
  • Mobil hizmet ve ev interneti indirimleri
  • Evcil hayvan sigortası
  • Ulaşım ve toplu taşıma programları
  • Kariyer gelişimi fırsatları

İlgili İş İlanları

Revvity

Saha Servis Mühendisi, Laboratuvar Cihazları

Revvity

Revvity laboratuvar ve tanı cihazlarını bölgesel bir hizmet alanındaki müşteri tesislerine kurar, bakımını yapar ve onarırsınız. Bu görev; müşteri desteği, önleyici bakım, servis kayıtları ile servis sözleşmesi ve cihaz satışlarına desteği kapsar.

Aç
Ryan Companies US, Inc.

Saha Mühendisi, Ticari İnşaat

Ryan Companies US, Inc.
1.001 – 5.000 Çalışanlar
GayrimenkulİnşaatSağlık hizmetleri

Chicago, Phoenix, Minneapolis, Milwaukee, Dallas, Tucson ve Atlanta’daki Ryan Companies ticari inşaat projelerini destekleyin. Çizimleri, malzemeleri, takvimleri, taşeronları, hakedişleri ve faturaları koordine edin.

Aç
EnerSys

Saha Servis Teknisyeni I – EnerSys

EnerSys

EnerSys endüstriyel güç ekipmanlarını, UPS sistemleri ve şalt donanımları dâhil, müşteri sahalarında kurun, bakımını yapın ve onarın. Deneyimli teknisyenlere destek verin, servis çalışmalarını kaydedin ve gerektiğinde nöbetçi hizmet sağlayın.

Aç
Park Place Technologies

Saha Servis Mühendisi, Reno

Park Place Technologies

Reno bölgesindeki müşteri sahalarında veri merkezi donanımlarını, sunucuları, depolama sistemlerini ve ağları teşhis edip onarın. Görev, belirlenmiş bir bölge içinde seyahat etmeyi ve mesai saatleri dışında çağrı nöbetine katılmayı içerir.

Aç