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Talent Hackers
Talent Hackers
11 – 50 Employés
ConseilMarketingRecrutement
Talent Hackers est une entreprise de recrutement du groupe Catenon, spécialisée dans la recherche et le placement de professionnels de la technologie et du numérique. Fondée en 2019, l’entreprise s’appuie sur l’intelligence des données et un modèle de recommandation rémunérée pour mettre ses clients corporate en relation avec des talents technologiques pertinents, tout en récompensant les contributeurs qui participent au processus. Sa petite équipe se concentre principalement sur le recrutement dans le secteur technologique, avec un intérêt marqué pour les opportunités hybrides à Madrid.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Machine Learning (Hybride, Madrid ou Barcelone)

Concevez et industrialisez des modèles et solutions d’IA pour une entreprise technologique liée à un groupe financier espagnol. Développez des capacités en ML, LLM, RAG et MLOps à Madrid ou Barcelone.

ESEspagneHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : espagnolIngénieur en apprentissage automatique
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchTensorFlow

Description

  • Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage en Machine Learning et en Intelligence Artificielle
  • Développer, déployer et mettre en production des modèles de ML
  • Construire des systèmes d’inférence par lots et en temps réel
  • Développer des solutions utilisant des LLM, le RAG et des agents intelligents
  • Créer et intégrer des API et des services pour les modèles d’IA
  • Tester, superviser et optimiser les performances des modèles
  • Contribuer aux revues de code et aux bonnes pratiques d’ingénierie logicielle
  • Documenter les architectures et les implémentations techniques
  • Collaborer avec des Data Scientists, des Data Engineers, des architectes IT et des spécialistes DevOps
  • Pour les profils seniors ou de niveau master : concevoir des architectures d’IA complexes et évolutives, définir des modèles d’industrialisation et de MLOps, revoir les architectures, prendre des décisions techniques et accompagner d’autres ingénieurs ML

Exigences

  • Diplôme en ingénierie informatique, informatique, mathématiques, physique ou dans une discipline connexe
  • Expérience dans le développement de solutions avec Python et la programmation orientée objet
  • Solides connaissances en Machine Learning
  • Expérience avec des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face
  • Expérience avec Git et les bonnes pratiques de développement logiciel
  • Connaissance de Docker et des environnements conteneurisés
  • Expérience ou connaissances des API REST et des bases de données
  • Capacité à travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires
  • Intérêt pour le développement de solutions d’IA destinées à la production
  • Pour les postes seniors ou de niveau master : expérience des architectures distribuées, de Kubernetes, du MLOps, des pipelines CI/CD, des infrastructures cloud AWS, Azure ou GCP, ainsi que de la conception et de la mise en production de systèmes d’IA
  • Une expérience des LLM et de l’IA générative, de LangChain, des agents intelligents, des architectures RAG, du déploiement de modèles en production, des plateformes ML d’entreprise, des certifications en Machine Learning ou Cloud, de l’observabilité, de la supervision et de l’optimisation des modèles sera particulièrement appréciée
  • Anglais B2

Avantages

  • Horaires de travail flexibles
  • Assurance santé
  • Chèque-restaurant
  • Réduction du temps de travail pendant l’été

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