A Talent Hackers é uma empresa de recrutamento do grupo Catenon, focada na busca e colocação de profissionais de tecnologia e do setor digital. Fundada em 2019, a empresa utiliza inteligência de dados e um modelo de indicações remuneradas para conectar clientes corporativos a talentos relevantes em tecnologia, ao mesmo tempo que recompensa as pessoas que contribuem para o processo. Sua equipe enxuta trabalha principalmente com contratações na área de tecnologia, com destaque para oportunidades híbridas em Madri.
Engenheiro de Machine Learning (Híbrido, Madri ou Barcelona)
Projete e industrialize modelos e soluções de IA para uma empresa de tecnologia ligada a um grupo financeiro espanhol. Desenvolva capacidades de ML, LLM, RAG e MLOps em Madri ou Barcelona.
Descrição
- Projetar e implementar casos de uso de Machine Learning e Inteligência Artificial
- Desenvolver, implantar e colocar modelos de ML em produção
- Criar sistemas de inferência em lote e em tempo real
- Desenvolver soluções usando LLMs, RAG e agentes inteligentes
- Criar e integrar APIs e serviços para modelos de IA
- Testar, monitorar e otimizar o desempenho dos modelos
- Contribuir para revisões de código e boas práticas de engenharia de software
- Documentar arquiteturas e implementações técnicas
- Colaborar com Data Scientists, Data Engineers, arquitetos de TI e especialistas em DevOps
- Para perfis sênior ou de nível de mestrado: projetar arquiteturas de IA complexas e escaláveis, definir padrões de industrialização e MLOps, revisar arquiteturas, tomar decisões técnicas e orientar outros Engenheiros de ML
Requisitos
- Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática, Física ou disciplina relacionada
- Experiência no desenvolvimento de soluções com Python e programação orientada a objetos
- Conhecimento sólido de Machine Learning
- Experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face
- Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento de software
- Conhecimento de Docker e ambientes conteinerizados
- Experiência ou conhecimento de APIs REST e bancos de dados
- Capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares
- Interesse em desenvolver soluções de IA que cheguem à produção
- Para posições sênior ou de nível de mestrado: experiência com arquiteturas distribuídas, Kubernetes, MLOps, pipelines de CI/CD, infraestrutura de nuvem AWS, Azure ou GCP e projeto e colocação de sistemas de IA em produção
- Experiência com LLMs e IA generativa, LangChain, agentes inteligentes, arquiteturas RAG, implantação de modelos em produção, plataformas corporativas de ML, certificações de Machine Learning ou Cloud, observabilidade, monitoramento e otimização de modelos será especialmente valorizada
- Inglês B2
Benefícios
- Horário de trabalho flexível
- Seguro-saúde
- Vale-refeição
- Redução da jornada de trabalho durante o verão