Talent Hackers, Catenon grubu bünyesinde faaliyet gösteren ve teknoloji ile dijital profesyonellerin bulunmasına ve işe yerleştirilmesine odaklanan bir işe alım şirketidir. 2019 yılında kurulan şirket, kurumsal müşterileri uygun teknoloji yetenekleriyle buluşturmak ve sürece katkı sağlayan kişileri ödüllendirmek için veri zekâsı ile ücretli tavsiye modelini kullanır. Yalın ekibi ağırlıklı olarak teknoloji işe alımına odaklanır ve Madrid'deki hibrit fırsatlara özel önem verir.
Makine Öğrenimi Mühendisi (Hibrit, Madrid veya Barselona)
İspanyol bir finans grubuyla bağlantılı teknoloji şirketi için yapay zekâ modelleri ve çözümleri tasarlayın ve endüstriyelleştirin. Madrid veya Barselona’da makine öğrenimi, LLM, RAG ve MLOps yetkinlikleri geliştirin.
Açıklama
- Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ kullanım senaryoları tasarlamak ve uygulamak
- Makine öğrenimi modelleri geliştirmek, devreye almak ve üretim ortamına taşımak
- Toplu ve gerçek zamanlı çıkarım sistemleri oluşturmak
- LLM, RAG ve akıllı aracıları kullanan çözümler geliştirmek
- Yapay zekâ modelleri için API’ler ve servisler oluşturmak ve entegre etmek
- Model performansını test etmek, izlemek ve optimize etmek
- Kod incelemelerine ve yazılım mühendisliğinde en iyi uygulamalara katkıda bulunmak
- Teknik mimarileri ve uygulamaları belgelemek
- Veri Bilimcileri, Veri Mühendisleri, BT mimarları ve DevOps uzmanlarıyla iş birliği yapmak
- Kıdemli/yüksek lisans düzeyindeki profiller için: karmaşık ve ölçeklenebilir yapay zekâ mimarileri tasarlamak, endüstriyelleştirme ve MLOps kalıplarını tanımlamak, mimarileri incelemek, teknik kararlar almak ve diğer Makine Öğrenimi Mühendislerine mentorluk yapmak
Gereksinimler
- Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Matematik, Fizik veya ilgili bir alanda diploma
- Python ve nesne yönelimli programlama ile çözüm geliştirme deneyimi
- Makine Öğrenimi konusunda güçlü bilgi
- PyTorch, TensorFlow veya Hugging Face gibi çerçevelerle deneyim
- Git ve sağlam yazılım geliştirme uygulamaları konusunda deneyim
- Docker ve konteynerleştirilmiş ortamlar hakkında bilgi
- REST API’leri ve veritabanlarıyla deneyim veya bilgi
- Disiplinler arası ekiplerle etkili çalışma becerisi
- Üretim ortamına ulaşan yapay zekâ çözümleri geliştirmeye ilgi
- Kıdemli/yüksek lisans düzeyindeki pozisyonlar için: dağıtık mimariler, Kubernetes, MLOps, CI/CD işlem hatları, AWS, Azure veya GCP bulut altyapısı ve yapay zekâ sistemlerinin tasarımı ve üretim ortamına taşınması konusunda deneyim
- LLM’ler ve üretken yapay zekâ, LangChain, akıllı aracılar, RAG mimarileri, modellerin üretim ortamına alınması, kurumsal makine öğrenimi platformları, Makine Öğrenimi veya Bulut sertifikaları, gözlemlenebilirlik, izleme ve model optimizasyonu deneyimi ya da bilgisi özellikle değerli
- B2 düzeyinde İngilizce
Yan Haklar
- Esnek çalışma saatleri
- Sağlık sigortası
- Yemek çeki
- Yaz aylarında azaltılmış çalışma saatleri