Talent Hackers är ett rekryteringsföretag inom Catenon-koncernen som fokuserar på att hitta och placera teknik- och digitala yrkesverksamma. Företaget grundades 2019 och använder dataintelligens samt en betald rekommendationsmodell för att koppla samman företagskunder med relevant teknisk kompetens, samtidigt som de som bidrar till processen belönas. Det slimmade teamet arbetar främst med teknikrekrytering, med ett särskilt fokus på hybridmöjligheter i Madrid.
Maskininlärningsingenjör (hybrid, Madrid eller Barcelona)
Utforma och industrialisera AI-modeller och lösningar för ett teknikföretag med koppling till en spansk finanskoncern. Bygg upp kompetens inom ML, LLM, RAG och MLOps i Madrid eller Barcelona.
Beskrivning
- Utforma och implementera användningsområden för maskininlärning och artificiell intelligens
- Utveckla, distribuera och produktionssätta ML-modeller
- Bygg system för batch- och realtidsinferens
- Utveckla lösningar med LLM:er, RAG och intelligenta agenter
- Skapa och integrera API:er och tjänster för AI-modeller
- Testa, övervaka och optimera modellernas prestanda
- Bidra till kodgranskningar och goda principer för programvaruutveckling
- Dokumentera tekniska arkitekturer och implementationer
- Samarbeta med data scientists, dataingenjörer, IT-arkitekter och DevOps-specialister
- För seniora profiler på masternivå: utforma komplexa och skalbara AI-arkitekturer, definiera mönster för industrialisering och MLOps, granska arkitekturer, fatta tekniska beslut och handleda andra ML-ingenjörer
Krav
- Examen i datateknik, datavetenskap, matematik, fysik eller en närliggande disciplin
- Erfarenhet av att utveckla lösningar med Python och objektorienterad programmering
- Goda kunskaper inom maskininlärning
- Erfarenhet av ramverk som PyTorch, TensorFlow eller Hugging Face
- Erfarenhet av Git och goda metoder för programvaruutveckling
- Kunskaper om Docker och containeriserade miljöer
- Erfarenhet av eller kunskaper om REST-API:er och databaser
- Förmåga att arbeta effektivt i tvärvetenskapliga team
- Intresse för att utveckla AI-lösningar som tas i produktion
- För seniora eller masterinriktade tjänster: erfarenhet av distribuerade arkitekturer, Kubernetes, MLOps, CI/CD-pipelines, molninfrastruktur i AWS, Azure eller GCP samt utformning och produktionssättning av AI-system
- Erfarenhet av LLM:er och generativ AI, LangChain, intelligenta agenter, RAG-arkitekturer, produktionssättning av modeller, företagsplattformar för ML, certifieringar inom maskininlärning eller moln, observerbarhet, övervakning och modelloptimering värderas särskilt högt
- Engelska på B2-nivå
Förmåner
- Flexibla arbetstider
- Sjukförsäkring
- Restaurangkupong
- Kortare arbetstid under sommaren