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Talent Hackers
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11 – 50 Empleados
ConsultoríaMarketingReclutamiento
Talent Hackers es una empresa de selección de personal del grupo Catenon, especializada en encontrar y colocar profesionales de la tecnología y el ámbito digital. Fundada en 2019, la empresa utiliza inteligencia de datos y un modelo de referencias remuneradas para conectar a sus clientes corporativos con talento tecnológico relevante, al tiempo que recompensa a las personas que contribuyen al proceso. Su equipo compacto trabaja principalmente en la contratación tecnológica, con un enfoque destacado en oportunidades híbridas en Madrid.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Machine Learning (Híbrido, Madrid o Barcelona)

Diseña e industrializa modelos y soluciones de IA para una empresa tecnológica vinculada a un grupo financiero español. Desarrolla capacidades de ML, LLM, RAG y MLOps en Madrid o Barcelona.

ESEspañaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: españolIngeniero de aprendizaje automático
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePythonPyTorchTensorFlow

Descripción

  • Diseñar e implementar casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial
  • Desarrollar, desplegar y poner en producción modelos de ML
  • Crear sistemas de inferencia por lotes y en tiempo real
  • Desarrollar soluciones con LLM, RAG y agentes inteligentes
  • Crear e integrar API y servicios para modelos de IA
  • Probar, supervisar y optimizar el rendimiento de los modelos
  • Contribuir a las revisiones de código y a las buenas prácticas de ingeniería de software
  • Documentar arquitecturas e implementaciones técnicas
  • Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, arquitectos de TI y especialistas de DevOps
  • Para perfiles sénior o de nivel máster: diseñar arquitecturas de IA complejas y escalables, definir patrones de industrialización y MLOps, revisar arquitecturas, tomar decisiones técnicas y orientar a otros ingenieros de ML

Requisitos

  • Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o una disciplina relacionada
  • Experiencia desarrollando soluciones con Python y programación orientada a objetos
  • Sólidos conocimientos de Machine Learning
  • Experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face
  • Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo de software
  • Conocimientos de Docker y entornos contenerizados
  • Experiencia o conocimientos de API REST y bases de datos
  • Capacidad para trabajar eficazmente con equipos multidisciplinares
  • Interés en desarrollar soluciones de IA que lleguen a producción
  • Para puestos sénior o de nivel máster: experiencia con arquitecturas distribuidas, Kubernetes, MLOps, canalizaciones CI/CD, infraestructura cloud de AWS, Azure o GCP, y diseño y puesta en producción de sistemas de IA
  • Se valorará especialmente la experiencia con LLM y IA generativa, LangChain, agentes inteligentes, arquitecturas RAG, despliegue de modelos en producción, plataformas empresariales de ML, certificaciones de Machine Learning o Cloud, observabilidad, supervisión y optimización de modelos
  • Inglés B2

Beneficios

  • Horario laboral flexible
  • Seguro médico
  • Vale de comida
  • Reducción de jornada durante el verano

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