Talent Hackers to firma rekrutacyjna należąca do grupy Catenon, specjalizująca się w wyszukiwaniu i pozyskiwaniu specjalistów z obszaru technologii i zawodów cyfrowych. Założona w 2019 roku firma wykorzystuje analizę danych oraz model płatnych poleceń, aby łączyć klientów korporacyjnych z odpowiednimi talentami technologicznymi i wynagradzać osoby wspierające ten proces. Niewielki zespół koncentruje się przede wszystkim na rekrutacji do działów technologicznych, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości pracy hybrydowej w Madrycie.
Inżynier ds. uczenia maszynowego (praca hybrydowa, Madryt lub Barcelona)
Projektuj i wdrażaj modele oraz rozwiązania AI dla firmy technologicznej powiązanej z hiszpańską grupą finansową. Rozwijaj kompetencje w zakresie ML, LLM, RAG i MLOps w Madrycie lub Barcelonie.
Opis
- Projektowanie i wdrażanie przypadków użycia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- Tworzenie, wdrażanie i przygotowywanie modeli ML do pracy produkcyjnej
- Budowanie systemów wnioskowania wsadowego i w czasie rzeczywistym
- Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem LLM, RAG i inteligentnych agentów
- Tworzenie i integracja interfejsów API oraz usług dla modeli AI
- Testowanie, monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli
- Udział w przeglądach kodu i stosowaniu najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania
- Dokumentowanie architektur technicznych i implementacji
- Współpraca z data scientistami, inżynierami danych, architektami IT i specjalistami DevOps
- W przypadku stanowisk dla osób na poziomie senior/master: projektowanie złożonych, skalowalnych architektur AI, definiowanie wzorców industrializacji i MLOps, przegląd architektur, podejmowanie decyzji technicznych oraz mentoring innych inżynierów ds. uczenia maszynowego
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w zakresie inżynierii komputerowej, informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnej dziedziny
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w języku Python i programowaniu obiektowym
- Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow lub Hugging Face
- Doświadczenie z Git oraz dobra znajomość praktyk tworzenia oprogramowania
- Znajomość Dockera i środowisk kontenerowych
- Doświadczenie lub wiedza w zakresie interfejsów REST API i baz danych
- Umiejętność efektywnej pracy w zespołach interdyscyplinarnych
- Zainteresowanie tworzeniem rozwiązań AI wdrażanych na produkcji
- W przypadku stanowisk na poziomie senior/master: doświadczenie z architekturami rozproszonymi, Kubernetes, MLOps, potokami CI/CD, infrastrukturą chmurową AWS, Azure lub GCP, a także projektowaniem i wdrażaniem systemów AI do pracy produkcyjnej
- Szczególnie cenione jest doświadczenie z LLM i generatywną AI, LangChain, inteligentnymi agentami, architekturami RAG, produkcyjnym wdrażaniem modeli, korporacyjnymi platformami ML, certyfikatami z zakresu uczenia maszynowego lub chmury, obserwowalnością, monitorowaniem i optymalizacją modeli
- Język angielski na poziomie B2
Benefity
- Elastyczne godziny pracy
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Bony restauracyjne
- Skrócony czas pracy w okresie letnim