Talent Hackers
Talent Hackers
Talent Hackers ist ein Personalvermittlungsunternehmen innerhalb der Catenon-Gruppe, das sich auf die Suche und Vermittlung von Fachkräften aus den Bereichen Technologie und Digitales konzentriert. Das 2019 gegründete Unternehmen nutzt Datenintelligenz und ein vergütetes Empfehlungsmodell, um Unternehmenskunden mit passenden Tech-Talenten zu verbinden und gleichzeitig Personen zu belohnen, die den Prozess unterstützen. Das schlanke Team arbeitet hauptsächlich an der Besetzung von Stellen im Technologiebereich und legt besonderen Wert auf hybride Möglichkeiten in Madrid.

Machine-Learning-Ingenieur (Hybrid, Madrid oder Barcelona)

Entwickeln und industrialisieren Sie KI-Modelle und -Lösungen für ein Technologieunternehmen im Umfeld einer spanischen Finanzgruppe. Bauen Sie Kompetenzen in ML, LLM, RAG und MLOps in Madrid oder Barcelona auf.

Beschreibung

  • Entwerfen und implementieren Sie Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
  • Entwickeln, implementieren und industrialisieren Sie ML-Modelle
  • Bauen Sie Systeme für Batch- und Echtzeit-Inferenz auf
  • Entwickeln Sie Lösungen mit LLMs, RAG und intelligenten Agenten
  • Erstellen und integrieren Sie APIs und Services für KI-Modelle
  • Testen, überwachen und optimieren Sie die Modellleistung
  • Beteiligen Sie sich an Code-Reviews und bewährten Verfahren der Softwareentwicklung
  • Dokumentieren Sie technische Architekturen und Implementierungen
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Data Engineers, IT-Architekten und DevOps-Spezialisten zusammen
  • Für Senior-/Master-Level-Profile: Entwerfen Sie komplexe, skalierbare KI-Architekturen, definieren Sie Muster für Industrialisierung und MLOps, prüfen Sie Architekturen, treffen Sie technische Entscheidungen und betreuen Sie andere ML-Ingenieure

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik, Computer Engineering, Mathematik, Physik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Python und objektorientierter Programmierung
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning
  • Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face
  • Erfahrung mit Git und soliden Softwareentwicklungspraktiken
  • Kenntnisse in Docker und containerisierten Umgebungen
  • Erfahrung mit oder Kenntnisse in REST-APIs und Datenbanken
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
  • Interesse an der Entwicklung von KI-Lösungen, die in den Produktivbetrieb gelangen
  • Für Senior-/Master-Level-Positionen: Erfahrung mit verteilten Architekturen, Kubernetes, MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-, Azure- oder GCP-Cloud-Infrastrukturen sowie dem Entwurf und der Industrialisierung von KI-Systemen
  • Erfahrung mit LLMs und generativer KI, LangChain, intelligenten Agenten, RAG-Architekturen, der Bereitstellung von Produktionsmodellen, Enterprise-ML-Plattformen, Machine-Learning- oder Cloud-Zertifizierungen, Observability, Monitoring und Modelloptimierung ist besonders wünschenswert
  • Englischkenntnisse auf B2-Niveau

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Krankenversicherung
  • Restaurantgutschein
  • Verkürzte Arbeitszeiten im Sommer

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