Talent Hackers
Talent Hackers
Talent Hackers on Catenon-konserniin kuuluva rekrytointiyritys, joka keskittyy teknologia- ja digitaalialan ammattilaisten etsimiseen ja sijoittamiseen. Vuonna 2019 perustettu yritys hyödyntää data-analytiikkaa ja palkkioihin perustuvaa suosittelumallia yhdistääkseen yritysasiakkaat sopiviin teknologia-alan osaajiin ja palkitakseen prosessia tukevat suosittelijat. Sen pieni tiimi työskentelee pääasiassa teknologia-alan rekrytointien parissa, ja erityinen painopiste on Madridissa tarjolla olevissa hybridityömahdollisuuksissa.

Koneoppimisinsinööri (hybridityö, Madrid tai Barcelona)

Suunnittelet ja tuotantokäyttöön viet tekoälymalleja ja -ratkaisuja espanjalaiseen finanssiryhmään kuuluvalle teknologiayritykselle. Rakennat ML-, LLM-, RAG- ja MLOps-valmiuksia Madridissa tai Barcelonassa.

Kuvaus

  • Suunnittele ja toteuta koneoppimisen ja tekoälyn käyttötapauksia
  • Kehitä, julkaise ja vie ML-malleja tuotantokäyttöön
  • Rakenna erä- ja reaaliaikaisia päättelyjärjestelmiä
  • Kehitä ratkaisuja LLM-mallien, RAG:n ja älykkäiden agenttien avulla
  • Luo ja integroi tekoälymallien API-rajapintoja ja palveluita
  • Testaa, valvo ja optimoi mallien suorituskykyä
  • Osallistu koodikatselmointeihin ja ohjelmistokehityksen hyvien käytäntöjen noudattamiseen
  • Dokumentoi tekniset arkkitehtuurit ja toteutukset
  • Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, data-insinöörien, IT-arkkitehtien ja DevOps-asiantuntijoiden kanssa
  • Seniori- tai master-tason tehtävissä: suunnittele monimutkaisia ja skaalautuvia tekoälyarkkitehtuureja, määrittele teollistamisen ja MLOps:n mallit, arvioi arkkitehtuureja, tee teknisiä päätöksiä ja ohjaa muita ML-insinöörejä

Vaatimukset

  • Tietotekniikan, tietojenkäsittelytieteen, matematiikan, fysiikan tai vastaavan alan tutkinto
  • Kokemusta Pythonilla ja olio-ohjelmoinnilla toteutettujen ratkaisujen kehittämisestä
  • Vahva koneoppimisen tuntemus
  • Kokemusta esimerkiksi PyTorch-, TensorFlow- tai Hugging Face -kehyksistä
  • Kokemusta Gitistä ja hyvistä ohjelmistokehityskäytännöistä
  • Dockerin ja kontitettujen ympäristöjen tuntemus
  • Kokemusta REST-rajapinnoista ja tietokannoista tai niiden tuntemusta
  • Kyky työskennellä tehokkaasti monialaisissa tiimeissä
  • Kiinnostus tuotantokäyttöön päätyvien tekoälyratkaisujen kehittämiseen
  • Seniori- tai master-tason tehtävissä: kokemusta hajautetuista arkkitehtuureista, Kubernetesista, MLOps:sta, CI/CD-putkista, AWS-, Azure- tai GCP-pilvi-infrastruktuurista sekä tekoälyjärjestelmien suunnittelusta ja viemisestä tuotantoon
  • LLM- ja generatiivisen tekoälyn, LangChainin, älykkäiden agenttien, RAG-arkkitehtuurien, tuotantomallien käyttöönoton, yritysten ML-alustojen, koneoppimisen tai pilvipalveluiden sertifikaattien, observoitavuuden, valvonnan ja mallien optimoinnin kokemus tai tuntemus katsotaan erityiseksi eduksi
  • B2-tason englannin kielen taito

Edut

  • Joustavat työajat
  • Sairausvakuutus
  • Lounasseteli
  • Lyhennetty työaika kesäisin