Talent Hackers je náborová společnost ze skupiny Catenon, která se zaměřuje na vyhledávání a umisťování odborníků v oblasti technologií a digitálních profesí. Společnost byla založena v roce 2019 a využívá datovou analytiku a model placených doporučení k propojování firemních klientů s vhodnými technologickými talenty a k odměňování přispěvatelů, kteří tento proces podporují. Malý tým se věnuje především náboru do technologických pozic, s výrazným zaměřením na hybridní pracovní příležitosti v Madridu.
Inženýr strojového učení (hybridní práce, Madrid nebo Barcelona)
Navrhujte a zavádějte modely a řešení AI pro technologickou společnost propojenou se španělskou finanční skupinou. Rozvíjejte schopnosti v oblasti ML, LLM, RAG a MLOps v Madridu nebo Barceloně.
Popis
- Navrhování a implementace případů využití strojového učení a umělé inteligence
- Vývoj, nasazování a uvedení ML modelů do produkčního provozu
- Budování systémů dávkového a real-time inferování
- Vývoj řešení s využitím LLM, RAG a inteligentních agentů
- Vytváření a integrace API a služeb pro AI modely
- Testování, monitorování a optimalizace výkonu modelů
- Podíl na revizích kódu a uplatňování osvědčených postupů softwarového inženýrství
- Dokumentování technických architektur a implementací
- Spolupráce s datovými vědci, datovými inženýry, IT architekty a specialisty DevOps
- Pro pozice na úrovni senior/master: navrhování komplexních škálovatelných AI architektur, definování vzorů industrializace a MLOps, revize architektur, přijímání technických rozhodnutí a mentoring dalších inženýrů strojového učení
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru počítačového inženýrství, informatiky, matematiky, fyziky nebo příbuzném oboru
- Zkušenost s vývojem řešení v Pythonu a objektově orientovaným programováním
- Pokročilá znalost strojového učení
- Zkušenost s frameworky, jako jsou PyTorch, TensorFlow nebo Hugging Face
- Zkušenost s Gitem a dobrá znalost postupů vývoje softwaru
- Znalost Dockeru a kontejnerizovaných prostředí
- Zkušenost se znalostí REST API a databází nebo znalosti v těchto oblastech
- Schopnost efektivně pracovat v multidisciplinárních týmech
- Zájem o vývoj AI řešení, která se dostanou do produkčního provozu
- Pro pozice na úrovni senior/master: zkušenost s distribuovanými architekturami, Kubernetes, MLOps, CI/CD pipeline, cloudovou infrastrukturou AWS, Azure nebo GCP a s návrhem a uvedením AI systémů do produkčního provozu
- Zvláště ceněna je zkušenost s LLM a generativní AI, LangChain, inteligentními agenty, architekturami RAG, produkčním nasazováním modelů, podnikovými ML platformami, certifikacemi v oblasti strojového učení nebo cloudu, observabilitou, monitorováním a optimalizací modelů
- Angličtina na úrovni B2
Benefity
- Flexibilní pracovní doba
- Zdravotní pojištění
- Stravenky
- Zkrácená pracovní doba v letním období