„Talent Hackers“ yra į Catenon grupę įeinanti įdarbinimo įmonė, besispecializuojanti technologijų ir skaitmeninės srities specialistų paieškoje bei įdarbinime. 2019 m. įkurta įmonė naudoja duomenų analizę ir mokamų rekomendacijų modelį, kad susietų verslo klientus su tinkamais technologijų talentais ir atlygintų proceso dalyviams, kurie prie jo prisideda. Nedidelė įmonės komanda daugiausia dirba technologijų specialistų atrankos srityje, ypatingą dėmesį skirdama hibridinio darbo galimybėms Madride.
Mašininio mokymosi inžinierius (hibridinis darbas, Madridas arba Barselona)
Kursite ir diegsite dirbtinio intelekto modelius bei sprendimus technologijų įmonėje, susijusioje su Ispanijos finansų grupe. Madride arba Barselonoje stiprinsite ML, LLM, RAG ir MLOps pajėgumus.
Aprašymas
- Kurkite ir įgyvendinkite mašininio mokymosi bei dirbtinio intelekto naudojimo atvejus
- Kurkite, diekite ir paruoškite ML modelius naudojimui gamyboje
- Kurkite paketinio apdorojimo ir realiojo laiko išvadų sistemas
- Kurkite sprendimus naudodami LLM, RAG ir išmaniuosius agentus
- Kurkite ir integruokite dirbtinio intelekto modelių API bei paslaugas
- Testuokite, stebėkite ir optimizuokite modelių našumą
- Dalyvaukite kodo peržiūrose ir taikykite gerąsias programinės įrangos inžinerijos praktikas
- Dokumentuokite technines architektūras ir įgyvendinimus
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, IT architektais ir DevOps specialistais
- Vyresniojo ar magistro lygio kandidatams: kurkite sudėtingas, plečiamas dirbtinio intelekto architektūras, apibrėžkite industrializavimo ir MLOps modelius, peržiūrėkite architektūras, priimkite techninius sprendimus ir ugdykite kitus ML inžinierius
Reikalavimai
- Kompiuterių inžinerijos, informatikos, matematikos, fizikos ar susijusios srities diplomas
- Sprendimų kūrimo naudojant Python ir objektinį programavimą patirtis
- Puikios mašininio mokymosi žinios
- Darbo su tokiomis sistemomis kaip PyTorch, TensorFlow ar Hugging Face patirtis
- Darbo su Git patirtis ir geras programinės įrangos kūrimo praktikų išmanymas
- Docker ir konteinerizuotų aplinkų išmanymas
- REST API ir duomenų bazių naudojimo patirtis arba jų išmanymas
- Gebėjimas efektyviai dirbti daugiadisciplinėse komandose
- Susidomėjimas dirbtinio intelekto sprendimų, pasiekiančių gamybą, kūrimu
- Vyresniojo ar magistro lygio pareigoms: paskirstytų architektūrų, Kubernetes, MLOps, CI/CD procesų, AWS, Azure ar GCP debesijos infrastruktūros bei dirbtinio intelekto sistemų projektavimo ir paruošimo gamybai patirtis
- Ypač vertinama LLM ir generatyvinio dirbtinio intelekto, LangChain, išmaniųjų agentų, RAG architektūrų, modelių diegimo gamyboje, įmonių ML platformų, mašininio mokymosi ar debesijos sertifikatų, stebimumo, stebėsenos ir modelių optimizavimo patirtis arba žinios
- B2 lygio anglų kalba
Privalumai
- Lankstus darbo laikas
- Sveikatos draudimas
- Restorano čekis
- Sutrumpintas darbo laikas vasarą