Talent Hackers ir Catenon grupas personāla atlases uzņēmums, kas koncentrējas uz tehnoloģiju un digitālās jomas profesionāļu piesaisti un nodarbināšanu. Uzņēmums, kas dibināts 2019. gadā, izmanto datu analītiku un apmaksātu ieteikumu modeli, lai savienotu korporatīvos klientus ar piemērotiem tehnoloģiju talantiem, kā arī atalgotu ieteicējus, kuri palīdz šajā procesā. Tā nelielā komanda galvenokārt strādā ar tehnoloģiju speciālistu atlasi, īpašu uzmanību pievēršot hibrīda darba iespējām Madridē.
Mašīnmācīšanās inženieris (hibrīddarbs, Madride vai Barselonā)
Izstrādāsiet un ieviesīsiet mākslīgā intelekta modeļus un risinājumus tehnoloģiju uzņēmumā, kas saistīts ar Spānijas finanšu grupu. Madridē vai Barselonā veidosiet ML, LLM, RAG un MLOps iespējas.
Apraksts
- Izstrādājiet un ieviesiet mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus
- Izstrādājiet, ieviesiet un sagatavojiet ML modeļus darbam produkcijā
- Veidojiet pakešu apstrādes un reāllaika secināšanas sistēmas
- Izstrādājiet risinājumus, izmantojot LLM, RAG un viedos aģentus
- Izveidojiet un integrējiet mākslīgā intelekta modeļu API un pakalpojumus
- Testējiet, uzraugiet un optimizējiet modeļu veiktspēju
- Piedalieties koda pārskatīšanā un ievērojiet programmatūras inženierijas labāko praksi
- Dokumentējiet tehniskās arhitektūras un ieviešanas
- Sadarbojieties ar datu zinātniekiem, datu inženieriem, IT arhitektiem un DevOps speciālistiem
- Vecākā vai maģistra līmeņa profiliem: izstrādājiet sarežģītas, mērogojamas mākslīgā intelekta arhitektūras, definējiet industrializācijas un MLOps modeļus, pārskatiet arhitektūras, pieņemiet tehniskus lēmumus un konsultējiet citus ML inženierus
Prasības
- Datorsistēmu inženierijas, datorzinātnes, matemātikas, fizikas vai saistītas jomas grāds
- Pieredze risinājumu izstrādē ar Python un objektorientēto programmēšanu
- Padziļinātas zināšanas mašīnmācīšanās jomā
- Pieredze darbā ar tādiem ietvariem kā PyTorch, TensorFlow vai Hugging Face
- Pieredze darbā ar Git un labas programmatūras izstrādes prakses pārzināšana
- Docker un konteinerizētu vidžu pārzināšana
- Pieredze darbā ar REST API un datubāzēm vai zināšanas par tām
- Spēja efektīvi strādāt daudznozaru komandās
- Interese par tādu mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi, kas nonāk produkcijā
- Vecākā vai maģistra līmeņa amatiem: pieredze ar dalītām arhitektūrām, Kubernetes, MLOps, CI/CD konveijeriem, AWS, Azure vai GCP mākoņinfrastruktūru, kā arī mākslīgā intelekta sistēmu izstrādi un ieviešanu produkcijā
- Īpaši tiks novērtēta pieredze vai zināšanas par LLM un ģeneratīvo mākslīgo intelektu, LangChain, viedajiem aģentiem, RAG arhitektūrām, modeļu ieviešanu produkcijā, uzņēmumu ML platformām, mašīnmācīšanās vai mākoņtehnoloģiju sertifikātiem, novērojamību, uzraudzību un modeļu optimizēšanu
- B2 līmeņa angļu valoda
Priekšrocības
- Elastīgs darba laiks
- Veselības apdrošināšana
- Restorāna kupons
- Saīsināts darba laiks vasarā