A Talent Hackers a Catenon csoporthoz tartozó toborzóvállalat, amely technológiai és digitális szakemberek felkutatására és elhelyezésére összpontosít. A 2019-ben alapított cég adatalapú intelligenciát és fizetett ajánlási modellt alkalmaz, hogy a vállalati ügyfeleket megfelelő technológiai tehetségekkel kapcsolja össze, miközben jutalmazza a folyamatot támogató közreműködőket. Karcsú csapata elsősorban technológiai munkaerő-toborzással foglalkozik, különös figyelmet fordítva a madridi hibrid munkalehetőségekre.
Gépi tanulási mérnök (hibrid, Madrid vagy Barcelona)
Mesterségesintelligencia-modelleket és -megoldásokat tervezhet és iparosíthat egy spanyol pénzügyi csoporthoz kapcsolódó technológiai vállalatnál. Gépi tanulási, LLM-, RAG- és MLOps-képességeket fejleszthet Madridban vagy Barcelonában.
Leírás
- Gépi tanulási és mesterségesintelligencia-használati esetek tervezése és megvalósítása
- Gépi tanulási modellek fejlesztése, üzembe helyezése és éles környezetbe juttatása
- Kötegelt és valós idejű inferenciarendszerek létrehozása
- LLM-eket, RAG-et és intelligens ágenseket használó megoldások fejlesztése
- API-k és szolgáltatások létrehozása és integrálása mesterségesintelligencia-modellekhez
- A modellek teljesítményének tesztelése, monitorozása és optimalizálása
- Részvétel a kódellenőrzésekben és a szoftverfejlesztési bevált gyakorlatok alkalmazásában
- A technikai architektúrák és megvalósítások dokumentálása
- Együttműködés adattudósokkal, adatmérnökökkel, IT-architektekkel és DevOps-szakemberekkel
- Senior/mester szintű profilok esetén: összetett, skálázható mesterségesintelligencia-architektúrák tervezése, iparosítási és MLOps-minták meghatározása, architektúrák felülvizsgálata, technikai döntések meghozatala és más gépi tanulási mérnökök mentorálása
Követelmények
- Felsőfokú végzettség számítástechnikai mérnöki, számítástechnikai, matematikai, fizikai vagy kapcsolódó területen
- Python és objektumorientált programozás használatával szerzett megoldásfejlesztési tapasztalat
- Erős gépi tanulási ismeretek
- Tapasztalat olyan keretrendszerekkel, mint a PyTorch, a TensorFlow vagy a Hugging Face
- Tapasztalat a Gittel és megbízható szoftverfejlesztési gyakorlatokkal
- Docker- és konténerizált környezetek ismerete
- REST API-kkal és adatbázisokkal kapcsolatos tapasztalat vagy ismeret
- Képesség a multidiszciplináris csapatokkal való hatékony együttműködésre
- Érdeklődés az éles környezetben működő mesterségesintelligencia-megoldások fejlesztése iránt
- Senior/mester szintű pozíciók esetén: tapasztalat elosztott architektúrákkal, Kubernetes-szel, MLOps-szal, CI/CD-folyamatokkal, AWS-, Azure- vagy GCP-felhőinfrastruktúrával, valamint mesterségesintelligencia-rendszerek tervezésével és éles környezetbe juttatásával
- Különösen értékeljük az LLM-ekkel és generatív mesterséges intelligenciával, LangChainnel, intelligens ágensekkel, RAG-architektúrákkal, éles modelltelepítéssel, vállalati gépitanulás-platformokkal, gépi tanulási vagy felhőalapú tanúsítványokkal, megfigyelhetőséggel, monitorozással és modelloptimalizálással kapcsolatos tapasztalatot vagy ismeretet
- B2 szintű angol nyelvtudás
Juttatások
- Rugalmas munkaidő
- Egészségbiztosítás
- Étkezési utalvány
- Csökkentett munkaidő a nyári időszakban