Talent Hackers
Talent Hackers
Talent Hackers è una società di recruiting del gruppo Catenon, specializzata nella ricerca e nell’inserimento di professionisti della tecnologia e del digitale. Fondata nel 2019, l’azienda utilizza l’intelligenza dei dati e un modello di segnalazioni retribuite per mettere in contatto i clienti aziendali con talenti tecnologici pertinenti, ricompensando al contempo i contributori che supportano il processo. Il suo team snello si occupa principalmente di selezione nel settore tecnologico, con particolare attenzione alle opportunità ibride a Madrid.

Machine Learning Engineer (Ibrido, Madrid o Barcellona)

Progetta e industrializza modelli e soluzioni di IA per un’azienda tecnologica collegata a un gruppo finanziario spagnolo. Sviluppa competenze in ML, LLM, RAG e MLOps a Madrid o Barcellona.

Descrizione

  • Progettare e implementare casi d’uso di Machine Learning e Intelligenza Artificiale
  • Sviluppare, distribuire e portare in produzione modelli di ML
  • Creare sistemi di inferenza batch e in tempo reale
  • Sviluppare soluzioni utilizzando LLM, RAG e agenti intelligenti
  • Creare e integrare API e servizi per i modelli di IA
  • Testare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli
  • Contribuire alle revisioni del codice e alle best practice di ingegneria del software
  • Documentare architetture e implementazioni tecniche
  • Collaborare con Data Scientist, Data Engineer, architetti IT e specialisti DevOps
  • Per i profili senior o con livello di master: progettare architetture di IA complesse e scalabili, definire pattern di industrializzazione e MLOps, revisionare le architetture, prendere decisioni tecniche e fare da mentor ad altri ML Engineer

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o disciplina correlata
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni con Python e programmazione orientata agli oggetti
  • Solida conoscenza del Machine Learning
  • Esperienza con framework come PyTorch, TensorFlow o Hugging Face
  • Esperienza con Git e buone pratiche di sviluppo software
  • Conoscenza di Docker e degli ambienti containerizzati
  • Esperienza o conoscenza delle API REST e dei database
  • Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari
  • Interesse nello sviluppo di soluzioni di IA destinate alla produzione
  • Per le posizioni senior o di livello master: esperienza con architetture distribuite, Kubernetes, MLOps, pipeline CI/CD, infrastrutture cloud AWS, Azure o GCP e progettazione e messa in produzione di sistemi di IA
  • Sarà particolarmente apprezzata l’esperienza con LLM e IA generativa, LangChain, agenti intelligenti, architetture RAG, distribuzione di modelli in produzione, piattaforme ML aziendali, certificazioni di Machine Learning o Cloud, osservabilità, monitoraggio e ottimizzazione dei modelli
  • Inglese B2

Benefit

  • Orario di lavoro flessibile
  • Assicurazione sanitaria
  • Buono pasto
  • Riduzione dell’orario di lavoro durante l’estate

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