Talent Hackers er en rekrutteringsvirksomhed i Catenon-koncernen med fokus på at finde og placere fagfolk inden for teknologi og digitale områder. Virksomheden blev grundlagt i 2019 og bruger dataintelligens samt en betalt henvisningsmodel til at forbinde erhvervskunder med relevante teknologiske talenter, samtidig med at bidragydere, der støtter processen, belønnes. Det lille team arbejder primært med teknologirekruttering og har et særligt fokus på hybridmuligheder i Madrid.
Maskinlæringsingeniør (hybrid, Madrid eller Barcelona)
Design og industrialisér AI-modeller og -løsninger for en teknologivirksomhed med tilknytning til en spansk finanskoncern. Opbyg kompetencer inden for ML, LLM, RAG og MLOps i Madrid eller Barcelona.
Beskrivelse
- Designe og implementere anvendelsesområder for maskinlæring og kunstig intelligens
- Udvikle, implementere og produktionssætte ML-modeller
- Opbygge systemer til batch- og realtidsinferens
- Udvikle løsninger med LLM'er, RAG og intelligente agenter
- Oprette og integrere API'er og tjenester til AI-modeller
- Teste, overvåge og optimere modellernes ydeevne
- Bidrage til kodegennemgange og god praksis inden for softwareudvikling
- Dokumentere tekniske arkitekturer og implementeringer
- Samarbejde med data scientists, dataingeniører, IT-arkitekter og DevOps-specialister
- For seniorprofiler på masterniveau: designe komplekse, skalerbare AI-arkitekturer, definere mønstre for industrialisering og MLOps, gennemgå arkitekturer, træffe tekniske beslutninger og vejlede andre ML-ingeniører
Krav
- Uddannelse i datateknik, datalogi, matematik, fysik eller en relateret disciplin
- Erfaring med udvikling af løsninger i Python og objektorienteret programmering
- Stærk viden om maskinlæring
- Erfaring med frameworks som PyTorch, TensorFlow eller Hugging Face
- Erfaring med Git og gode metoder inden for softwareudvikling
- Kendskab til Docker og containeriserede miljøer
- Erfaring med eller kendskab til REST-API'er og databaser
- Evne til at arbejde effektivt i tværfaglige teams
- Interesse for at udvikle AI-løsninger, der kommer i produktion
- For senior- eller masterstillinger: erfaring med distribuerede arkitekturer, Kubernetes, MLOps, CI/CD-pipelines, cloud-infrastruktur i AWS, Azure eller GCP samt design og produktionssætning af AI-systemer
- Erfaring med LLM'er og generativ AI, LangChain, intelligente agenter, RAG-arkitekturer, produktionssætning af modeller, virksomhedsplatforme til ML, certificeringer inden for maskinlæring eller cloud, observability, overvågning og modeloptimering vægtes højt
- Engelsk på B2-niveau
Fordele
- Fleksible arbejdstider
- Sundhedsforsikring
- Restaurantkupon
- Kortere arbejdstid om sommeren