Talent Hackers เป็นบริษัทจัดหางานในเครือ Catenon Group โดยมุ่งเน้นการค้นหาและจัดหาบุคลากรด้านเทคโนโลยีและดิจิทัล บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2019 และใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะร่วมกับรูปแบบการแนะนำบุคลากรแบบมีค่าตอบแทน เพื่อเชื่อมโยงลูกค้าองค์กรกับบุคลากรด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสม พร้อมมอบรางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วมที่ช่วยสนับสนุนกระบวนการดังกล่าว ทีมงานขนาดกะทัดรัดของบริษัททำงานด้านการสรรหาบุคลากรเทคโนโลยีเป็นหลัก โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับโอกาสการทำงานแบบไฮบริดในกรุงมาดริด
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง (ทำงานแบบไฮบริด มาดริดหรือบาร์เซโลนา)
ออกแบบและนำโมเดลกับโซลูชัน AI ไปใช้งานในระดับอุตสาหกรรมให้กับบริษัทเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงกับกลุ่มธุรกิจการเงินของสเปน สร้างขีดความสามารถด้าน ML, LLM, RAG และ MLOps ในมาดริดหรือบาร์เซโลนา
รายละเอียด
- ออกแบบและนำกรณีการใช้งาน Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งาน
- พัฒนา ปรับใช้ และนำโมเดล ML ไปใช้งานจริงในระบบผลิต
- สร้างระบบอนุมานแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์
- พัฒนาโซลูชันโดยใช้ LLM, RAG และเอเจนต์อัจฉริยะ
- สร้างและผสานรวม API กับบริการสำหรับโมเดล AI
- ทดสอบ ตรวจสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล
- มีส่วนร่วมในการรีวิวโค้ดและแนวปฏิบัติที่ดีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- จัดทำเอกสารสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและการนำไปใช้งาน
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล สถาปนิกไอที และผู้เชี่ยวชาญ DevOps
- สำหรับตำแหน่งระดับอาวุโส/ระดับปริญญาโท: ออกแบบสถาปัตยกรรม AI ที่ซับซ้อนและรองรับการขยายขนาด กำหนดรูปแบบการนำไปใช้งานในระดับอุตสาหกรรมและ MLOps รีวิวสถาปัตยกรรม ตัดสินใจด้านเทคนิค และให้คำแนะนำแก่วิศวกร ML คนอื่นๆ
คุณสมบัติ
- ปริญญาด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์พัฒนาโซลูชันด้วย Python และการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
- มีความรู้ด้าน Machine Learning เป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์ก เช่น PyTorch, TensorFlow หรือ Hugging Face
- มีประสบการณ์ใช้ Git และแนวปฏิบัติด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม
- มีความรู้เกี่ยวกับ Docker และสภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์
- มีประสบการณ์หรือความรู้เกี่ยวกับ REST API และฐานข้อมูล
- สามารถทำงานร่วมกับทีมสหสาขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สนใจพัฒนาโซลูชัน AI ที่นำไปใช้งานจริงในระบบผลิต
- สำหรับตำแหน่งระดับอาวุโส/ระดับปริญญาโท: มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมแบบกระจาย Kubernetes, MLOps, กระบวนการ CI/CD, โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AWS, Azure หรือ GCP รวมถึงการออกแบบและนำระบบ AI ไปใช้งานจริงในระบบผลิต
- ประสบการณ์ด้าน LLM และ AI เชิงสร้างสรรค์, LangChain, เอเจนต์อัจฉริยะ, สถาปัตยกรรม RAG, การปรับใช้โมเดลในระบบผลิต, แพลตฟอร์ม ML ระดับองค์กร, ใบรับรองด้าน Machine Learning หรือ Cloud, การสังเกตการณ์ระบบ การตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ภาษาอังกฤษระดับ B2
สวัสดิการ
- เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- ประกันสุขภาพ
- บัตรกำนัลร้านอาหาร
- ลดชั่วโมงการทำงานในช่วงฤดูร้อน