Talent Hackers je kadrovsko podjetje v skupini Catenon, osredotočeno na iskanje in zaposlovanje strokovnjakov za tehnologijo in digitalne poklice. Podjetje, ustanovljeno leta 2019, uporablja podatkovno inteligenco in plačljiv model priporočil za povezovanje poslovnih naročnikov z ustreznimi tehnološkimi talenti ter nagrajuje sodelujoče, ki podpirajo ta proces. Njegova majhna ekipa se ukvarja predvsem z zaposlovanjem na področju tehnologije, z izrazitim poudarkom na hibridnih priložnostih v Madridu.
Inženir strojnega učenja (hibridno, Madrid ali Barcelona)
Načrtujte in industrializirajte modele ter rešitve umetne inteligence za tehnološko podjetje, povezano s špansko finančno skupino. Gradite zmogljivosti na področjih ML, LLM, RAG in MLOps v Madridu ali Barceloni.
Opis
- Načrtujte in izvajajte primere uporabe strojnega učenja in umetne inteligence
- Razvijajte, uvajajte in pripravljajte modele ML za produkcijsko okolje
- Gradite sisteme za paketno sklepanje in sklepanje v realnem času
- Razvijajte rešitve z uporabo LLM, RAG in inteligentnih agentov
- Ustvarjajte in integrirajte API-je ter storitve za modele umetne inteligence
- Testirajte, spremljajte in optimizirajte delovanje modelov
- Sodelujte pri pregledih kode in uveljavljanju dobrih praks programskega inženirstva
- Dokumentirajte tehnične arhitekture in izvedbe
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki, podatkovnimi inženirji, IT-arhitekti in strokovnjaki za DevOps
- Za višje ali magistrske profile: načrtujte kompleksne, razširljive arhitekture umetne inteligence, opredeljujte vzorce industrializacije in MLOps, pregledujte arhitekture, sprejemajte tehnične odločitve ter mentorirajte druge inženirje strojnega učenja
Zahteve
- Diploma iz računalniškega inženirstva, računalništva, matematike, fizike ali sorodne discipline
- Izkušnje z razvojem rešitev v Pythonu in objektno usmerjenim programiranjem
- Dobro poznavanje strojnega učenja
- Izkušnje z ogrodji, kot so PyTorch, TensorFlow ali Hugging Face
- Izkušnje z Gitom in dobrimi praksami razvoja programske opreme
- Poznavanje Dockra in kontejnerskih okolij
- Izkušnje z REST API-ji in podatkovnimi bazami ali poznavanje teh področij
- Sposobnost učinkovitega dela v multidisciplinarnih ekipah
- Zanimanje za razvoj rešitev umetne inteligence, ki dosežejo produkcijsko okolje
- Za višje ali magistrske položaje: izkušnje z distribuiranimi arhitekturami, Kubernetesom, MLOps, cevovodi CI/CD, oblačno infrastrukturo AWS, Azure ali GCP ter načrtovanjem in pripravo sistemov umetne inteligence za produkcijo
- Posebej cenjene so izkušnje z LLM in generativno umetno inteligenco, LangChainom, inteligentnimi agenti, arhitekturami RAG, uvajanjem produkcijskih modelov, poslovnimi platformami ML, certifikati s področja strojnega učenja ali oblaka, opazljivostjo, spremljanjem in optimizacijo modelov
- Angleščina na ravni B2
Ugodnosti
- Prilagodljiv delovni čas
- Zdravstveno zavarovanje
- Bon za prehrano
- Skrajšan delovni čas poleti