Talent Hackers
Talent Hackers
Talent Hackers — рекрутинговая компания, входящая в группу Catenon и специализирующаяся на поиске и подборе специалистов в сфере технологий и цифровых профессий. Основанная в 2019 году, компания использует анализ данных и модель оплачиваемых рекомендаций, чтобы связывать корпоративных клиентов с подходящими специалистами в сфере технологий и вознаграждать участников, которые помогают этому процессу. Небольшая команда в основном занимается подбором сотрудников в технологические подразделения, уделяя особое внимание гибридным возможностям в Мадриде.

Инженер по машинному обучению (гибридный формат, Мадрид или Барселона)

Проектируйте и внедряйте модели и решения ИИ для технологической компании, связанной с испанской финансовой группой. Развивайте компетенции в ML, LLM, RAG и MLOps в Мадриде или Барселоне.

Описание

  • Проектирование и внедрение сценариев использования машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Разработка, развертывание и перевод ML-моделей в промышленную эксплуатацию
  • Создание систем пакетного вывода и вывода в реальном времени
  • Разработка решений с использованием LLM, RAG и интеллектуальных агентов
  • Создание и интеграция API и сервисов для моделей ИИ
  • Тестирование, мониторинг и оптимизация производительности моделей
  • Участие в проверке кода и соблюдении лучших практик разработки программного обеспечения
  • Документирование технических архитектур и реализаций
  • Сотрудничество с дата-сайентистами, инженерами по данным, ИТ-архитекторами и специалистами DevOps
  • Для специалистов уровня senior/master: проектирование сложных масштабируемых архитектур ИИ, определение шаблонов промышленной эксплуатации и MLOps, проверка архитектур, принятие технических решений и наставничество для других инженеров по машинному обучению

Требования

  • Высшее образование в области компьютерной инженерии, информатики, математики, физики или смежной дисциплины
  • Опыт разработки решений на Python и объектно-ориентированного программирования
  • Глубокие знания машинного обучения
  • Опыт работы с такими фреймворками, как PyTorch, TensorFlow или Hugging Face
  • Опыт работы с Git и хорошее знание практик разработки программного обеспечения
  • Знание Docker и контейнеризированных сред
  • Опыт работы с REST API и базами данных или знания в этих областях
  • Умение эффективно работать в междисциплинарных командах
  • Интерес к разработке решений ИИ, доводимых до промышленной эксплуатации
  • Для позиций уровня senior/master: опыт работы с распределенными архитектурами, Kubernetes, MLOps, CI/CD-конвейерами, облачной инфраструктурой AWS, Azure или GCP, а также проектирования и перевода систем ИИ в промышленную эксплуатацию
  • Особенно ценится опыт работы с LLM и генеративным ИИ, LangChain, интеллектуальными агентами, архитектурами RAG, промышленным развертыванием моделей, корпоративными ML-платформами, наличие сертификатов по машинному обучению или облачным технологиям, а также знания в области наблюдаемости, мониторинга и оптимизации моделей
  • Английский язык уровня B2

Преимущества

  • Гибкий график работы
  • Медицинская страховка
  • Талоны на питание
  • Сокращенный рабочий день в летний период