Talent Hackers je náborová spoločnosť v rámci skupiny Catenon, ktorá sa zameriava na vyhľadávanie a umiestňovanie odborníkov v oblasti technológií a digitálnych profesií. Spoločnosť bola založená v roku 2019 a využíva dátové analýzy a platený model odporúčaní na prepájanie firemných klientov s vhodnými technologickými talentmi, pričom odmeňuje prispievateľov, ktorí podporujú tento proces. Jej štíhly tím sa venuje najmä náboru v oblasti technológií s výrazným zameraním na hybridné pracovné príležitosti v Madride.
Inžinier strojového učenia (hybridne, Madrid alebo Barcelona)
Navrhujte a industrializujte modely a riešenia umelej inteligencie pre technologickú spoločnosť prepojenú so španielskou finančnou skupinou. Budujte kapacity v oblasti ML, LLM, RAG a MLOps v Madride alebo Barcelone.
Popis
- Navrhujte a implementujte prípady použitia strojového učenia a umelej inteligencie
- Vyvíjajte, nasadzujte a uvádzajte modely strojového učenia do produkcie
- Budujte dávkové systémy a systémy inferencie v reálnom čase
- Vyvíjajte riešenia s využitím LLM, RAG a inteligentných agentov
- Vytvárajte a integrujte API a služby pre modely umelej inteligencie
- Testujte, monitorujte a optimalizujte výkon modelov
- Prispievajte k revíziám kódu a osvedčeným postupom softvérového inžinierstva
- Dokumentujte technické architektúry a implementácie
- Spolupracujte s dátovými vedcami, dátovými inžiniermi, IT architektmi a špecialistami na DevOps
- Pre seniorné alebo master úrovne: navrhujte komplexné, škálovateľné architektúry umelej inteligencie, definujte vzory industrializácie a MLOps, revidujte architektúry, prijímajte technické rozhodnutia a mentorujte ďalších inžinierov strojového učenia
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore počítačové inžinierstvo, informatika, matematika, fyzika alebo príbuznom odbore
- Skúsenosti s vývojom riešení v jazyku Python a objektovo orientovaným programovaním
- Pokročilé znalosti strojového učenia
- Skúsenosti s frameworkmi ako PyTorch, TensorFlow alebo Hugging Face
- Skúsenosti s Gitom a dobrými postupmi vývoja softvéru
- Znalosť Dockera a kontajnerizovaných prostredí
- Skúsenosti s REST API a databázami alebo ich znalosť
- Schopnosť efektívne pracovať v multidisciplinárnych tímoch
- Záujem o vývoj riešení umelej inteligencie, ktoré sa dostávajú do produkcie
- Pre seniorné alebo master pozície: skúsenosti s distribuovanými architektúrami, Kubernetes, MLOps, CI/CD pipeline, cloudovou infraštruktúrou AWS, Azure alebo GCP a návrhom a uvádzaním systémov umelej inteligencie do produkcie
- Osobitne sa oceňujú skúsenosti s LLM a generatívnou umelou inteligenciou, LangChain, inteligentnými agentmi, architektúrami RAG, nasadzovaním produkčných modelov, podnikových ML platformami, certifikáciami v oblasti strojového učenia alebo cloudu, observabilitou, monitorovaním a optimalizáciou modelov
- Angličtina na úrovni B2
Benefity
- Flexibilný pracovný čas
- Zdravotné poistenie
- Stravný lístok
- Skrátený pracovný čas počas leta