Talent Hackers ni kampuni ya uajiri iliyo ndani ya kundi la Catenon, inayolenga kutafuta na kuwaweka wataalamu wa teknolojia na taaluma za kidijitali. Ilianzishwa mwaka 2019, kampuni hii hutumia ujasusi wa data na mfumo wa marejeo unaolipwa kuwaunganisha wateja wa mashirika na wataalamu husika wa teknolojia, huku ikiwatuza wachangiaji wanaosaidia katika mchakato huo. Timu yake ndogo inajikita hasa katika kuajiri wafanyakazi wa teknolojia, ikiwa na msisitizo mkubwa kwenye fursa za kazi za mseto huko Madrid.
Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine (Mseto, Madrid au Barcelona)
Buni na uandae kwa matumizi ya viwandani mifano na suluhisho za AI kwa kampuni ya teknolojia inayohusiana na kundi la kifedha la Uhispania. Jenga uwezo wa ML, LLM, RAG na MLOps mjini Madrid au Barcelona.
Maelezo
- Kubuni na kutekeleza matumizi ya Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia
- Kuendeleza, kupeleka na kuandaa mifano ya ML kwa matumizi ya uzalishaji
- Kujenga mifumo ya makisio ya kundi na ya wakati halisi
- Kuendeleza suluhisho kwa kutumia LLM, RAG na mawakala wenye akili
- Kuunda na kuunganisha API na huduma za mifano ya AI
- Kupima, kufuatilia na kuboresha utendaji wa mifano
- Kuchangia katika mapitio ya msimbo na mbinu bora za uhandisi wa programu
- Kuweka kumbukumbu za usanifu wa kiufundi na utekelezaji
- Kushirikiana na Wanasayansi wa Data, Wahandisi wa Data, wasanifu wa TEHAMA na wataalamu wa DevOps
- Kwa wasifu wa ngazi ya juu au uzamili: kubuni usanifu changamano na unaoweza kupanuka wa AI, kufafanua mifumo ya kupeleka AI katika matumizi ya viwandani na MLOps, kukagua usanifu, kufanya maamuzi ya kiufundi na kuwaelekeza Wahandisi wengine wa ML
Mahitaji
- Shahada ya Uhandisi wa Kompyuta, Sayansi ya Kompyuta, Hisabati, Fizikia au taaluma inayohusiana
- Uzoefu wa kuunda suluhisho kwa Python na upangaji wa programu unaolenga vitu
- Ujuzi thabiti wa Kujifunza kwa Mashine
- Uzoefu wa mifumo kama PyTorch, TensorFlow au Hugging Face
- Uzoefu wa Git na mbinu bora za ukuzaji wa programu
- Ujuzi wa Docker na mazingira yenye kontena
- Uzoefu au ujuzi wa REST API na hifadhidata
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika timu za taaluma mbalimbali
- Nia ya kuunda suluhisho za AI zinazofikia matumizi ya uzalishaji
- Kwa nafasi za ngazi ya juu au uzamili: uzoefu wa usanifu uliosambazwa, Kubernetes, MLOps, mifumo ya CI/CD, miundombinu ya wingu ya AWS, Azure au GCP, na kubuni na kuandaa mifumo ya AI kwa matumizi ya uzalishaji
- Uzoefu wa LLM na AI zalishi, LangChain, mawakala wenye akili, usanifu wa RAG, uenezaji wa mifano katika uzalishaji, majukwaa ya ML ya biashara, vyeti vya Kujifunza kwa Mashine au Cloud, uonekano wa mifumo, ufuatiliaji na uboreshaji wa mifano unathaminiwa hasa
- Kiingereza cha kiwango cha B2
Manufaa
- Saa za kazi zinazobadilika
- Bima ya afya
- Vocha ya mgahawa
- Saa za kazi zilizopunguzwa wakati wa kiangazi