Talent Hackers er et rekrutteringsselskap i Catenon-konsernet, med fokus på å finne og plassere fagfolk innen teknologi og digitale områder. Selskapet ble grunnlagt i 2019 og bruker dataintelligens og en betalt anbefalingsmodell for å knytte bedriftskunder sammen med relevant teknologisk kompetanse, samtidig som bidragsytere som støtter prosessen, belønnes. Det slanke teamet arbeider hovedsakelig med teknologirekruttering, med et særlig fokus på hybridmuligheter i Madrid.
Maskinlæringsingeniør (hybrid, Madrid eller Barcelona)
Design og industrialiser AI-modeller og -løsninger for et teknologiselskap med tilknytning til en spansk finanskonsern. Bygg kompetanse innen ML, LLM, RAG og MLOps i Madrid eller Barcelona.
Beskrivelse
- Designe og implementere bruksområder for maskinlæring og kunstig intelligens
- Utvikle, distribuere og sette ML-modeller i produksjon
- Bygge systemer for batch- og sanntidsinferens
- Utvikle løsninger ved hjelp av LLM-er, RAG og intelligente agenter
- Opprette og integrere API-er og tjenester for AI-modeller
- Teste, overvåke og optimalisere modellytelsen
- Bidra til kodegjennomganger og god praksis innen programvareutvikling
- Dokumentere tekniske arkitekturer og implementeringer
- Samarbeide med data scientists, dataingeniører, IT-arkitekter og DevOps-spesialister
- For seniorprofiler på masternivå: designe komplekse og skalerbare AI-arkitekturer, definere mønstre for industrialisering og MLOps, gjennomgå arkitekturer, ta tekniske beslutninger og veilede andre ML-ingeniører
Krav
- Grad i datateknikk, informatikk, matematikk, fysikk eller et beslektet fagområde
- Erfaring med å utvikle løsninger i Python og objektorientert programmering
- Svært gode kunnskaper om maskinlæring
- Erfaring med rammeverk som PyTorch, TensorFlow eller Hugging Face
- Erfaring med Git og gode metoder for programvareutvikling
- Kunnskap om Docker og containeriserte miljøer
- Erfaring med eller kunnskap om REST-API-er og databaser
- Evne til å samarbeide effektivt i tverrfaglige team
- Interesse for å utvikle AI-løsninger som settes i produksjon
- For senior- eller masterstillinger: erfaring med distribuerte arkitekturer, Kubernetes, MLOps, CI/CD-pipelines, skyinfrastruktur i AWS, Azure eller GCP samt design og produksjonssetting av AI-systemer
- Erfaring med LLM-er og generativ AI, LangChain, intelligente agenter, RAG-arkitekturer, produksjonssetting av modeller, ML-plattformer for virksomheter, sertifiseringer innen maskinlæring eller sky, observerbarhet, overvåking og modelloptimalisering verdsettes spesielt
- Engelsk på B2-nivå
Fordeler
- Fleksibel arbeidstid
- Helseforsikring
- Restaurantkupong
- Kortere arbeidstid om sommeren