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The Walt Disney Company
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The Walt Disney Company è un’azienda globale di intrattenimento fondata sul potere delle storie, dei personaggi e delle esperienze per gli ospiti. Le sue attività comprendono parchi tematici e resort, reti televisive e media, studi cinematografici e media interattivi, con prodotti ed esperienze che raggiungono il pubblico di tutto il mondo attraverso diverse piattaforme e dispositivi. Fondata nel 1923, Disney riunisce una vasta forza lavoro internazionale nei settori dell’intrattenimento, dell’ospitalità, dei viaggi e della ristorazione, mantenendo al contempo l’attenzione su privacy, trasparenza e conformità nella gestione dei dati dei consumatori.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere software II, osservabilità ML

Sviluppa sistemi di rilevamento delle anomalie e osservabilità basati sul machine learning per Disney+, Hulu ed ESPN. Crea modelli per la produzione, pipeline di telemetria, servizi di inferenza e insight operativi basati sull’IA.

USStati UnitiCACaliforniaNYNew York
119.200 $ – 167.400 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSCloudDockerFlaskGrafanaMicroserviziPandasPySparkPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descrizione

  • Contribuisci a modelli di produzione per il rilevamento delle anomalie, tra cui autoencoder, modelli statistici a soglia e sistemi ensemble che monitorano migliaia di microservizi.
  • Sviluppa e migliora pipeline di addestramento ML con PyTorch su cluster GPU.
  • Progetta feature, addestra modelli, calibra soglie e distribuisci modelli tramite MLflow.
  • Crea feature a partire dalla telemetria di serie temporali usando finestre, normalizzazione e misure di salvaguardia della qualità dei dati.
  • Supporta l’inferenza ML in tempo reale, inclusi il serving dei modelli, la logica di rilevamento e la generazione di avvisi.
  • Sviluppa funzionalità di IA utilizzando modelli fondazionali come Claude e GPT-4.
  • Crea e distribuisci servizi FastAPI scalabili per previsioni ML, stato di integrità e insight.
  • Collabora con più team per integrare l’intelligenza ML nei flussi di risposta agli incidenti e di convalida delle release.
  • Aiuta a valutare e riaddestrare i modelli e a ottimizzare le soglie.
  • Realizza funzionalità dalla progettazione all’implementazione, partecipa alla progettazione dei modelli e alle revisioni del codice e amplia la responsabilità sui componenti dei sistemi ML in produzione.

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, nella creazione, scalabilità e manutenzione di backend basati sul ML, microservizi basati sui dati e API REST di produzione con FastAPI o Flask.
  • Esperienza pratica nell’intero ciclo di ingegneria ML con PyTorch o TensorFlow, inclusa la scelta delle architetture dei modelli, la progettazione delle feature, l’addestramento e la valutazione.
  • Ottima conoscenza di Python e di almeno un framework di machine learning.
  • Esperienza nella gestione degli esperimenti, del lineage dei modelli e del monitoraggio degli iperparametri con MLflow o Weights & Biases.
  • Esperienza nell’elaborazione, trasformazione e interrogazione di grandi set di dati di telemetria, eventi o serie temporali con PySpark, Pandas o Databricks.
  • Esperienza con GitHub, Docker e distribuzioni cloud native come AWS/EKS.
  • Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
  • Ottime capacità di collaborazione e comunicazione, inclusa la capacità di lavorare con più team.
  • È preferibile avere esperienza nell’integrazione di modelli fondazionali, nella progettazione e valutazione di prompt, nell’uso di architetture RAG o di LangChain o LangGraph.
  • È preferibile avere esperienza con piattaforme di osservabilità come Datadog, Grafana o Conviva.
  • È preferibile avere esperienza con piattaforme di dati su larga scala come Databricks, Spark o Snowflake.
  • Laurea triennale in Informatica, Machine Learning, Statistica o Ingegneria, oppure esperienza equivalente.

Benefit

  • Potrebbero essere offerti un bonus e/o incentivi a lungo termine sotto forma di unità.
  • Benefit medici.
  • Benefit finanziari.
  • Gli altri benefit dipendono dal livello e dalla posizione offerti.
  • Lavoro principalmente in sede, con possibilità occasionale di lavorare da casa.

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