ウォルト・ディズニー・カンパニーは、ストーリーテリング、キャラクター、ゲスト体験を軸に展開するグローバルなエンターテインメント企業です。テーマパークおよびリゾート、メディアネットワーク、映画スタジオ、インタラクティブメディアにわたって事業を展開し、世界中のさまざまなプラットフォームやデバイスを通じて製品や体験を提供しています。1923年に設立されたディズニーは、エンターテインメント、ホスピタリティ、旅行、食品・飲料などの分野で大規模な国際的 workforce を擁し、消費者データの取り扱いにおいてプライバシー、透明性、コンプライアンスを重視しています。
ソフトウェアエンジニア II、MLオブザーバビリティ
Disney+、Hulu、ESPN向けに、機械学習による異常検知およびオブザーバビリティシステムを構築します。 本番モデル、テレメトリパイプライン、推論サービス、AIを活用した運用インサイトを開発します。
仕事内容
- 数千のマイクロサービスを監視するオートエンコーダー、統計的閾値モデル、アンサンブルシステムなど、本番環境の異常検知モデル開発に携わります。
- GPUクラスター上でPyTorchを使用し、MLトレーニングパイプラインを開発、改善します。
- 特徴量を設計し、モデルをトレーニングし、閾値を調整して、MLflowを通じてモデルをデプロイします。
- ウィンドウ化、正規化、データ品質の保護策を用いて、時系列テレメトリから特徴量を構築します。
- モデルサービング、検知ロジック、アラート生成を含むリアルタイムML推論を支援します。
- ClaudeやGPT-4などの基盤モデルを活用したAI機能を開発します。
- ML予測、ヘルスステータス、インサイト向けのスケーラブルなFastAPIサービスを作成、デプロイします。
- チーム横断で連携し、インシデント対応やリリース検証のワークフローにMLの知見を統合します。
- モデルの評価、再トレーニング、閾値調整を支援します。
- 設計から実装まで機能を提供し、モデル設計やコードレビューに参加するとともに、本番MLシステムのコンポーネントに対する担当範囲を広げていきます。
応募要件
- FastAPIまたはFlaskを用いたMLバックエンド、データ駆動型マイクロサービス、本番REST APIの構築、スケーリング、保守における3年以上の実務ソフトウェアエンジニア経験。
- PyTorchまたはTensorFlowを使ったMLエンジニアリングの全工程における実務経験。モデルアーキテクチャの選定、特徴量設計、トレーニング、評価を含みます。
- Pythonに習熟し、少なくとも1つの機械学習フレームワークを使用できること。
- MLflowまたはWeights & Biasesによる実験管理、モデル系譜、ハイパーパラメータ追跡の経験。
- PySpark、Pandas、Databricksなどを使用した大規模なテレメトリ、イベント、時系列データセットの処理、変換、クエリ経験。
- GitHub、Docker、AWS/EKSなどのクラウドネイティブなデプロイ経験。
- 優れた分析力とトラブルシューティング能力。
- チーム横断で業務を進める力を含む、優れた協業力とコミュニケーション能力。
- 基盤モデルの統合、プロンプトの設計・評価、RAGアーキテクチャ、LangChainまたはLangGraphの使用経験があれば尚可。
- Datadog、Grafana、Convivaなどのオブザーバビリティプラットフォームの経験があれば尚可。
- Databricks、Spark、Snowflakeなどの大規模データプラットフォームの経験があれば尚可。
- コンピューターサイエンス、機械学習、統計学、工学の学士号、または同等の経験。
福利厚生
- 賞与および／または長期インセンティブユニットが提供される場合があります。
- 医療関連の福利厚生。
- 金融関連の福利厚生。
- その他の福利厚生は、提示される職位およびポジションによって異なります。
- 主に出社勤務で、時折在宅勤務が可能です。
