The Walt Disney Company е глобална развлекателна компания, изградена около разказването на истории, героите и преживяванията за гостите. Дейността ѝ обхваща тематични паркове и курорти, медийни мрежи, филмови студиа и интерактивни медии, като нейните продукти и преживявания достигат до публика по целия свят чрез различни платформи и устройства. Disney е основана през 1923 г. и обединява голям международен екип в областта на развлеченията, хотелиерството, пътуванията, храните и напитките, като същевременно поставя акцент върху поверителността, прозрачността и спазването на изискванията при обработването на потребителски данни.
Софтуерен инженер II – наблюдаемост на ML
Изграждайте системи за откриване на аномалии чрез машинно обучение и наблюдаемост за Disney+, Hulu и ESPN. Разработвайте продукционни модели, телеметрични потоци, услуги за извод и оперативни анализи с изкуствен интелект.
Описание
- Участвайте в разработването на продукционни модели за откриване на аномалии, включително автоенкодери, модели със статистически прагове и ансамблови системи, които наблюдават хиляди микросървиси.
- Разработвайте и подобрявайте потоци за обучение на модели за машинно обучение с PyTorch върху GPU клъстери.
- Създавайте характеристики, обучавайте модели, калибрирайте прагове и внедрявайте модели чрез MLflow.
- Извличайте характеристики от телеметрични времеви редове чрез времеви прозорци, нормализация и мерки за качество на данните.
- Подпомагайте извода от модели за машинно обучение в реално време, включително обслужване на модели, логика за откриване и генериране на сигнали.
- Разработвайте възможности за изкуствен интелект с базови модели като Claude и GPT-4.
- Създавайте и внедрявайте мащабируеми услуги с FastAPI за прогнози от машинно обучение, състояние на системата и анализи.
- Работете с различни екипи за интегриране на машинно-интелигентни функционалности в процесите за реакция при инциденти и валидиране на издания.
- Помагайте при оценяването и повторното обучение на модели, както и при настройването на прагове.
- Доставяйте функционалности от проектирането до внедряването, участвайте в проектирането на модели и прегледите на код и поемайте по-голяма отговорност за компонентите на продукционните системи за машинно обучение.
Изисквания
- Най-малко 3 години професионален опит в софтуерното инженерство при изграждане, мащабиране и поддръжка на бекенд системи с машинно обучение, базирани на данни микросървиси и продукционни REST API с FastAPI или Flask.
- Практически опит през целия жизнен цикъл на инженерството за машинно обучение с PyTorch или TensorFlow, включително избор на архитектури на модели, създаване на характеристики, обучение и оценяване.
- Владеене на Python и поне една рамка за машинно обучение.
- Опит в управлението на експерименти и проследяването на произхода на моделите и хиперпараметрите с MLflow или Weights & Biases.
- Опит в обработката, трансформирането и отправянето на заявки към големи масиви от телеметрични данни, събития или времеви редове с PySpark, Pandas или Databricks.
- Опит с GitHub, Docker и облачни внедрявания като AWS/EKS.
- Силни аналитични умения и умения за отстраняване на проблеми.
- Добри умения за сътрудничество и комуникация, включително способност за работа с различни екипи.
- Предимство е опитът с интегриране на базови модели, създаване и оценяване на промптове, работа с RAG архитектури или използване на LangChain или LangGraph.
- Предимство е опитът с платформи за наблюдаемост като Datadog, Grafana или Conviva.
- Предимство е опитът с мащабни платформи за данни като Databricks, Spark или Snowflake.
- Бакалавърска степен по компютърни науки, машинно обучение, статистика или инженерство, или еквивалентен опит.
Придобивки
- Може да бъде предложен бонус и/или дългосрочни стимулиращи единици.
- Здравни придобивки.
- Финансови придобивки.
- Другите придобивки зависят от предлаганото ниво и позиция.
- Работата е предимно на място, с възможност за работа от дома от време на време.