The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company to globalna firma z branży rozrywkowej, której działalność opiera się na opowiadaniu historii, postaciach i doświadczeniach gości. Jej działalność obejmuje parki tematyczne i kurorty, sieci medialne, studia filmowe oraz media interaktywne, a oferowane produkty i doświadczenia docierają do odbiorców na całym świecie za pośrednictwem różnych platform i urządzeń. Założona w 1923 roku firma Disney skupia liczną międzynarodową kadrę pracującą w sektorach rozrywki, hotelarstwa, turystyki oraz gastronomii, przywiązując dużą wagę do prywatności, przejrzystości i zgodności z przepisami dotyczącymi przetwarzania danych konsumentów.

Inżynier oprogramowania II, obserwowalność uczenia maszynowego

Twórz systemy wykrywania anomalii i obserwowalności uczenia maszynowego dla Disney+, Hulu i ESPN. Opracowuj modele produkcyjne, potoki telemetrii, usługi inferencji i oparte na AI narzędzia analityczne dla operacji.

Opis

  • Współtwórz produkcyjne modele wykrywania anomalii, w tym autokodery, modele progów statystycznych oraz systemy zespołowe monitorujące tysiące mikrousług.
  • Opracowuj i ulepszaj potoki trenowania modeli uczenia maszynowego z użyciem PyTorch na klastrach GPU.
  • Twórz cechy, trenuj modele, kalibruj progi i wdrażaj modele za pomocą MLflow.
  • Buduj cechy na podstawie szeregów czasowych telemetrii, stosując okienkowanie, normalizację i zabezpieczenia jakości danych.
  • Wspieraj inferencję uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym, w tym serwowanie modeli, logikę wykrywania i generowanie alertów.
  • Opracowuj funkcje AI z użyciem modeli bazowych, takich jak Claude i GPT-4.
  • Twórz i wdrażaj skalowalne usługi FastAPI obsługujące predykcje uczenia maszynowego, stan systemu i wnioski analityczne.
  • Współpracuj z różnymi zespołami, integrując inteligencję maszynową z procesami reagowania na incydenty i walidacji wydań.
  • Pomagaj oceniać i ponownie trenować modele oraz dostrajać progi.
  • Dostarczaj funkcje od projektu po wdrożenie, uczestnicz w projektowaniu modeli i przeglądach kodu oraz stopniowo przejmuj większą odpowiedzialność za komponenty produkcyjnych systemów uczenia maszynowego.

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, obejmującego budowanie, skalowanie i utrzymywanie backendów opartych na uczeniu maszynowym, mikrousług przetwarzających dane oraz produkcyjnych interfejsów REST API z użyciem FastAPI lub Flask.
  • Praktyczne doświadczenie w całym cyklu inżynierii uczenia maszynowego z użyciem PyTorch lub TensorFlow, w tym w wyborze architektury modelu, tworzeniu cech, trenowaniu i ocenie.
  • Biegła znajomość Pythona i co najmniej jednego frameworka uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie w zarządzaniu eksperymentami oraz śledzeniu pochodzenia modeli i hiperparametrów za pomocą MLflow lub Weights & Biases.
  • Doświadczenie w przetwarzaniu, przekształcaniu i odpytywaniu dużych zbiorów danych telemetrycznych, zdarzeń lub szeregów czasowych z użyciem PySpark, Pandas lub Databricks.
  • Doświadczenie w pracy z GitHub, Dockerem i wdrożeniami chmurowymi, takimi jak AWS/EKS.
  • Dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Dobre umiejętności współpracy i komunikacji, w tym zdolność pracy z różnymi zespołami.
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w integrowaniu modeli bazowych, opracowywaniu i ocenie promptów, pracy z architekturami RAG lub korzystaniu z LangChain albo LangGraph.
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z platformami obserwowalności, takimi jak Datadog, Grafana lub Conviva.
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z platformami danych na dużą skalę, takimi jak Databricks, Spark lub Snowflake.
  • Wykształcenie wyższe pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki lub inżynierii albo równoważne doświadczenie.

Benefity

  • Może zostać zaoferowana premia i/lub długoterminowe jednostki motywacyjne.
  • Świadczenia medyczne.
  • Świadczenia finansowe.
  • Pozostałe świadczenia zależą od oferowanego poziomu i stanowiska.
  • Praca głównie w biurze, z możliwością okazjonalnej pracy z domu.

Powiązane oferty pracy

METALINE

Starszy administrator PostgreSQL i MySQL, automatyzacja DevOps

METALINE

Dołącz do METALINE, firmy IT specjalizującej się w usługach zarządzanych. Będziesz administrować krytycznymi bazami PostgreSQL i MySQL, automatyzować procesy DevOps i poprawiać wydajność środowisk produkcyjnych.

Otwórz
Rabobank

Inżynier DevOps, Rabobank (praca hybrydowa, Utrecht)

Rabobank

Automatyzuj dostarczanie i zwiększaj niezawodność oprogramowania Rabobank w Pythonie do obliczeń ryzyka kredytowego i kapitału. Usprawniaj wdrożenia, monitorowanie, bezpieczeństwo oraz reagowanie na incydenty produkcyjne.

Otwórz
City Property Management Company

Specjalista ds. stacjonarnego wsparcia IT w Phoenix w Arizonie

City Property Management Company
51 – 200 Pracownicy
B2CNieruchomościSaaS

Rozwiązuj problemy ze sprzętem, sieciami, VoIP i systemami dostępu wirtualnego, wspierając pracowników oraz utrzymując infrastrukturę technologiczną firmy zarządzającej wspólnotami właścicieli domów w Arizonie.

Otwórz
Guild Mortgage

Starszy inżynier DevOps w Guild Mortgage (praca zdalna, USA)

Guild Mortgage
1001 – 5000 Pracownicy
BudownictwoFinanseNieruchomości

Automatyzuj infrastrukturę chmurową, wdrożenia i obserwowalność w biznesie finansowania nieruchomości Guild Mortgage. Pomagaj zwiększać niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność systemów obsługujących klientów.

Otwórz
American Red Cross

Associate Product Manager, platformy contact center

American Red Cross

Kieruj produktami contact center, IVR i AI Amerykańskiego Czerwonego Krzyża, aby usprawniać świadczenie pomocy humanitarnej. Rozwijaj routing, automatyzację, analitykę i cyfrową samoobsługę na wszystkich etapach obsługi klientów.

Otwórz
AT&T

Dwujęzyczny specjalista ds. windykacji AT&T — praca hybrydowa, Miami

AT&T

Rozwiązuj problemy klientów z rachunkami i zaległymi płatnościami w języku angielskim i hiszpańskim. Wspieraj płatności, ustalanie planów spłaty, utrzymanie klientów i pomoc techniczną w hybrydowym centrum obsługi.

Otwórz