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The Walt Disney Company
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Patrocinador de visa H1BAlimentos y bebidasHosteleríaViajes
The Walt Disney Company es una empresa global de entretenimiento basada en la narración de historias, sus personajes y las experiencias que ofrece a sus visitantes. Sus operaciones abarcan parques temáticos y complejos turísticos, redes de medios, estudios cinematográficos y medios interactivos, con productos y experiencias que llegan a audiencias de todo el mundo a través de diversas plataformas y dispositivos. Fundada en 1923, Disney reúne a una amplia plantilla internacional en los sectores del entretenimiento, la hostelería, los viajes y la alimentación y las bebidas, y mantiene su compromiso con la privacidad, la transparencia y el cumplimiento normativo en el tratamiento de los datos de los consumidores.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de software II, observabilidad de ML

Desarrolla sistemas de detección de anomalías y observabilidad de aprendizaje automático para Disney+, Hulu y ESPN. Crea modelos de producción, canalizaciones de telemetría, servicios de inferencia e información operativa basada en IA.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva York
119.200 $ – 167.400 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AWSDockerFlaskGrafanaMicroserviciosNubePandasPySparkPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descripción

  • Contribuye a modelos de producción para detectar anomalías, incluidos autoencoders, modelos estadísticos de umbral y sistemas de conjunto que supervisan miles de microservicios.
  • Desarrolla y mejora canalizaciones de entrenamiento de aprendizaje automático con PyTorch en clústeres de GPU.
  • Desarrolla características, entrena modelos, calibra umbrales y despliega modelos mediante MLflow.
  • Crea características a partir de telemetría de series temporales mediante ventanas, normalización y controles de calidad de datos.
  • Da soporte a la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real, incluido el servicio de modelos, la lógica de detección y la generación de alertas.
  • Desarrolla capacidades de IA con modelos fundacionales como Claude y GPT-4.
  • Crea y despliega servicios escalables con FastAPI para predicciones de aprendizaje automático, estado del sistema e información útil.
  • Colabora con distintos equipos para integrar inteligencia de aprendizaje automático en los flujos de respuesta a incidentes y validación de versiones.
  • Ayuda a evaluar y volver a entrenar modelos, así como a ajustar umbrales.
  • Entrega funcionalidades desde el diseño hasta la implementación, participa en el diseño de modelos y en revisiones de código, y amplía su responsabilidad sobre componentes de sistemas de aprendizaje automático en producción.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia profesional en ingeniería de software creando, escalando y manteniendo backends basados en aprendizaje automático, microservicios basados en datos y API REST de producción con FastAPI o Flask.
  • Experiencia práctica en todo el ciclo de ingeniería de aprendizaje automático con PyTorch o TensorFlow, incluida la selección de arquitecturas de modelos, el desarrollo de características, el entrenamiento y la evaluación.
  • Dominio de Python y de al menos un marco de aprendizaje automático.
  • Experiencia en la gestión de experimentos, el seguimiento del linaje de modelos y el registro de hiperparámetros con MLflow o Weights & Biases.
  • Experiencia en el procesamiento, la transformación y la consulta de grandes conjuntos de datos de telemetría, eventos o series temporales con PySpark, Pandas o Databricks.
  • Experiencia con GitHub, Docker y despliegues nativos de la nube, como AWS/EKS.
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, incluida la capacidad de trabajar con distintos equipos.
  • Se valora la experiencia integrando modelos fundacionales, diseñando y evaluando prompts, trabajando con arquitecturas RAG o utilizando LangChain o LangGraph.
  • Se valora la experiencia con plataformas de observabilidad como Datadog, Grafana o Conviva.
  • Se valora la experiencia con plataformas de datos a gran escala como Databricks, Spark o Snowflake.
  • Grado universitario en Informática, Aprendizaje Automático, Estadística o Ingeniería, o experiencia equivalente.

Beneficios

  • Se pueden ofrecer una bonificación o unidades de incentivos a largo plazo.
  • Prestaciones médicas.
  • Prestaciones financieras.
  • Otras prestaciones dependen del nivel y del puesto ofrecidos.
  • Trabajo principalmente presencial, con posibilidad ocasional de trabajar desde casa.

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