The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company ialah sebuah syarikat hiburan global yang dibina berasaskan penceritaan, watak, dan pengalaman tetamu. Operasinya merangkumi taman tema dan resort, rangkaian media, studio filem, serta media interaktif, dengan produk dan pengalaman yang menjangkau khalayak di seluruh dunia merentas pelbagai platform dan peranti. Ditubuhkan pada tahun 1923, Disney menghimpunkan tenaga kerja antarabangsa yang besar dalam bidang hiburan, hospitaliti, pelancongan, serta makanan dan minuman, sambil mengekalkan tumpuan terhadap privasi, ketelusan, dan pematuhan dalam pengendalian data pengguna.

Insinyur Perangkat Lunak II, Observabilitas ML

Bangun sistem deteksi anomali dan observabilitas pembelajaran mesin untuk Disney+, Hulu, dan ESPN. Kembangkan model produksi, pipeline telemetri, layanan inferensi, dan wawasan operasional berbasis AI.

Deskripsi

  • Berkontribusi pada model deteksi anomali produksi, termasuk autoencoder, model ambang statistik, dan sistem ensemble yang memantau ribuan layanan mikro.
  • Kembangkan dan tingkatkan pipeline pelatihan ML dengan PyTorch di klaster GPU.
  • Rancang fitur, latih model, kalibrasi ambang, dan terapkan model melalui MLflow.
  • Bangun fitur dari telemetri deret waktu menggunakan windowing, normalisasi, dan perlindungan kualitas data.
  • Dukung inferensi ML waktu nyata, termasuk penyajian model, logika deteksi, dan pembuatan peringatan.
  • Kembangkan kemampuan AI menggunakan model fondasi seperti Claude dan GPT-4.
  • Buat dan terapkan layanan FastAPI yang skalabel untuk prediksi ML, status kesehatan, dan wawasan.
  • Bekerja lintas tim untuk mengintegrasikan kecerdasan ML ke dalam alur kerja respons insiden dan validasi rilis.
  • Bantu mengevaluasi dan melatih ulang model serta menyetel ambang.
  • Antarkan fitur dari desain hingga implementasi, berpartisipasi dalam desain model dan tinjauan kode, serta memperluas tanggung jawab atas komponen sistem ML produksi.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 3 tahun pengalaman profesional di bidang rekayasa perangkat lunak untuk membangun, menskalakan, dan memelihara backend berbasis ML, layanan mikro berbasis data, serta REST API produksi dengan FastAPI atau Flask.
  • Memiliki pengalaman langsung di seluruh siklus rekayasa ML menggunakan PyTorch atau TensorFlow, termasuk memilih arsitektur model, merancang fitur, melatih, dan mengevaluasi model.
  • Mahir menggunakan Python dan setidaknya satu kerangka kerja pembelajaran mesin.
  • Berpengalaman mengelola eksperimen, silsilah model, dan pelacakan hiperparameter dengan MLflow atau Weights & Biases.
  • Berpengalaman memproses, mentransformasi, dan membuat kueri terhadap set data telemetri, peristiwa, atau deret waktu berukuran besar dengan PySpark, Pandas, atau Databricks.
  • Berpengalaman menggunakan GitHub, Docker, dan penerapan cloud-native seperti AWS/EKS.
  • Memiliki kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
  • Memiliki keterampilan kolaborasi dan komunikasi yang kuat, termasuk kemampuan bekerja lintas tim.
  • Pengalaman yang diutamakan: mengintegrasikan model fondasi, merancang dan mengevaluasi prompt, bekerja dengan arsitektur RAG, atau menggunakan LangChain atau LangGraph.
  • Pengalaman yang diutamakan dengan platform observabilitas seperti Datadog, Grafana, atau Conviva.
  • Pengalaman yang diutamakan dengan platform data berskala besar seperti Databricks, Spark, atau Snowflake.
  • Gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer, Pembelajaran Mesin, Statistik, atau Teknik, atau pengalaman yang setara.

Tunjangan

  • Bonus dan/atau unit insentif jangka panjang mungkin ditawarkan.
  • Tunjangan kesehatan.
  • Tunjangan keuangan.
  • Tunjangan lainnya bergantung pada tingkat dan posisi yang ditawarkan.
  • Pekerjaan terutama dilakukan di lokasi kerja, dengan sesekali bekerja dari rumah.

Lowongan Terkait

Snowflake

Manajer Teknik Senior, Snowpark di Snowflake

Snowflake

Pimpin platform komputasi terdistribusi Snowpark milik Snowflake untuk AI, pembelajaran mesin, sains data, dan rekayasa data. Tentukan arah teknis, tingkatkan keandalan platform, dan kembangkan tim engineering.

Buka