The Walt Disney Company je globálna zábavná spoločnosť založená na rozprávaní príbehov, postavách a zážitkoch pre návštevníkov. Jej činnosť zahŕňa tematické parky a rezorty, mediálne siete, filmové štúdiá a interaktívne médiá, pričom jej produkty a zážitky oslovujú publikum na celom svete prostredníctvom rôznych platforiem a zariadení. Spoločnosť Disney bola založená v roku 1923 a spája veľký medzinárodný tím pôsobiaci v oblasti zábavy, hotelierstva, cestovania, jedál a nápojov, pričom sa pri spracúvaní spotrebiteľských údajov zameriava na ochranu súkromia, transparentnosť a dodržiavanie predpisov.
Softvérový inžinier II – pozorovateľnosť ML
Vytvárajte systémy na detekciu anomálií a pozorovateľnosť strojového učenia pre Disney+, Hulu a ESPN. Vyvíjajte produkčné modely, telemetrické dátové toky, inferenčné služby a prevádzkové prehľady založené na umelej inteligencii.
Popis
- Podieľajte sa na produkčných modeloch na detekciu anomálií vrátane autoenkodérov, modelov so štatistickými prahmi a súborových systémov, ktoré monitorujú tisíce mik služieb.
- Vyvíjajte a zlepšujte tréningové dátové toky strojového učenia pomocou PyTorch na GPU klastroch.
- Navrhujte príznaky, trénujte modely, kalibrujte prahové hodnoty a nasadzujte modely prostredníctvom MLflow.
- Vytvárajte príznaky z telemetrie časových radov pomocou časových okien, normalizácie a opatrení na zabezpečenie kvality dát.
- Podporujte inferenciu strojového učenia v reálnom čase vrátane poskytovania modelov, detekčnej logiky a generovania upozornení.
- Vyvíjajte možnosti umelej inteligencie s využitím základných modelov, ako sú Claude a GPT-4.
- Vytvárajte a nasadzujte škálovateľné služby FastAPI na predikcie strojového učenia, stav systému a prehľady.
- Spolupracujte naprieč tímami na začlenení inteligencie strojového učenia do pracovných postupov reakcie na incidenty a overovania vydaní.
- Pomáhajte vyhodnocovať a opätovne trénovať modely a dolaďovať prahové hodnoty.
- Dodávajte funkcie od návrhu po implementáciu, zapájajte sa do návrhu modelov a kontroly kódu a preberajte väčšiu zodpovednosť za komponenty produkčných systémov strojového učenia.
Požiadavky
- Aspoň 3 roky profesionálnych skúseností so softvérovým inžinierstvom pri vývoji, škálovaní a údržbe backendov založených na strojovom učení, mikroslužieb orientovaných na dáta a produkčných REST API pomocou FastAPI alebo Flask.
- Praktické skúsenosti s celým životným cyklom inžinierstva strojového učenia s využitím PyTorch alebo TensorFlow vrátane výberu architektúr modelov, tvorby príznakov, trénovania a vyhodnocovania.
- Znalosť jazyka Python a aspoň jedného frameworku strojového učenia.
- Skúsenosti so správou experimentov, sledovaním pôvodu modelov a hyperparametrov pomocou MLflow alebo Weights & Biases.
- Skúsenosti so spracovaním, transformáciou a dopytovaním rozsiahlych telemetrických, udalostných alebo časových dátových súborov pomocou PySpark, Pandas alebo Databricks.
- Skúsenosti s GitHubom, Dockerom a cloudovými natívnymi nasadeniami, napríklad AWS/EKS.
- Výrazné analytické schopnosti a schopnosti riešiť problémy.
- Dobré schopnosti spolupráce a komunikácie vrátane schopnosti pracovať naprieč tímami.
- Výhodou sú skúsenosti s integráciou základných modelov, tvorbou a vyhodnocovaním promptov, architektúrami RAG alebo používaním LangChain či LangGraph.
- Výhodou sú skúsenosti s platformami na pozorovateľnosť, napríklad Datadog, Grafana alebo Conviva.
- Výhodou sú skúsenosti s rozsiahlymi dátovými platformami, napríklad Databricks, Spark alebo Snowflake.
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, strojové učenie, štatistika alebo inžinierstvo, prípadne rovnocenné skúsenosti.
Benefity
- Môže byť ponúknutý bonus a/alebo dlhodobé motivačné jednotky.
- Zdravotné benefity.
- Finančné benefity.
- Ostatné benefity závisia od ponúkanej úrovne a pozície.
- Práca prevažne na pracovisku s občasnou možnosťou práce z domu.