The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company globalna je zabavna tvrtka čije se poslovanje temelji na pripovijedanju, likovima i iskustvima za posjetitelje. Njezino poslovanje obuhvaća tematske parkove i odmarališta, medijske mreže, filmske studije i interaktivne medije, a njezini proizvodi i iskustva dopiru do publike diljem svijeta putem različitih platformi i uređaja. Disney je osnovan 1923. godine i okuplja velik međunarodni tim iz područja zabave, ugostiteljstva, putovanja te hrane i pića, uz trajni fokus na privatnost, transparentnost i usklađenost pri postupanju s podacima potrošača.

Softverski inženjer II – nadzor ML-a

Izrađujte sustave za otkrivanje anomalija strojnim učenjem i nadzor za Disney+, Hulu i ESPN. Razvijajte produkcijske modele, telemetrijske tokove podataka, usluge zaključivanja i operativne uvide pokretane umjetnom inteligencijom.

Opis

  • Sudjelujte u razvoju produkcijskih modela za otkrivanje anomalija, uključujući autoenkodere, modele sa statističkim pragovima i ansambl sustave koji nadziru tisuće mikrousluga.
  • Razvijajte i poboljšavajte tokove podataka za treniranje modela strojnog učenja pomoću Pythorcha na GPU klasterima.
  • Oblikujte značajke, trenirajte modele, kalibrirajte pragove i implementirajte modele putem MLflowa.
  • Izrađujte značajke iz telemetrije vremenskih nizova pomoću vremenskih prozora, normalizacije i mjera za kvalitetu podataka.
  • Podržavajte zaključivanje strojnog učenja u stvarnom vremenu, uključujući posluživanje modela, logiku detekcije i generiranje upozorenja.
  • Razvijajte mogućnosti umjetne inteligencije koristeći temeljne modele kao što su Claude i GPT-4.
  • Izrađujte i implementirajte skalabilne usluge FastAPI za predviđanja strojnog učenja, stanje sustava i uvide.
  • Surađujte s drugim timovima na integraciji inteligencije strojnog učenja u tijekove rada za odgovor na incidente i provjeru izdanja.
  • Pomažite u evaluaciji i ponovnom treniranju modela te podešavanju pragova.
  • Isporučujte značajke od dizajna do implementacije, sudjelujte u dizajnu modela i pregledima koda te preuzimajte odgovornost za sve veći broj komponenti produkcijskih sustava strojnog učenja.

Zahtjevi

  • Najmanje 3 godine profesionalnog iskustva u softverskom inženjerstvu na izradi, skaliranju i održavanju pozadinskih sustava pokretanih strojnim učenjem, mikrousluga utemeljenih na podacima i produkcijskih REST API-ja pomoću FastAPI-ja ili Flaska.
  • Praktično iskustvo u cijelom životnom ciklusu inženjerstva strojnog učenja uz PyTorch ili TensorFlow, uključujući odabir arhitektura modela, oblikovanje značajki, treniranje i evaluaciju.
  • Dobro poznavanje Pythona i barem jednog okvira za strojno učenje.
  • Iskustvo u upravljanju eksperimentima, praćenju podrijetla modela i hiperparametara pomoću MLflowa ili Weights & Biases.
  • Iskustvo u obradi, transformaciji i postavljanju upita nad velikim skupovima telemetrijskih podataka, događaja ili vremenskih nizova pomoću PySparka, Pandasa ili Databricksa.
  • Iskustvo s GitHubom, Dockerom i implementacijama u oblaku kao što je AWS/EKS.
  • Izražene analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema.
  • Izražene komunikacijske i suradničke vještine, uključujući sposobnost rada s različitim timovima.
  • Poželjno je iskustvo u integraciji temeljnih modela, oblikovanju i evaluaciji promptova, radu s RAG arhitekturama ili korištenju LangChaina ili LangGrapha.
  • Poželjno je iskustvo s platformama za nadzor kao što su Datadog, Grafana ili Conviva.
  • Poželjno je iskustvo s velikim podatkovnim platformama kao što su Databricks, Spark ili Snowflake.
  • Diploma iz računarstva, strojnog učenja, statistike ili inženjerstva, ili odgovarajuće iskustvo.

Pogodnosti

  • Može se ponuditi bonus i/ili dugoročne poticajne jedinice.
  • Zdravstvene pogodnosti.
  • Financijske pogodnosti.
  • Ostale pogodnosti ovise o ponuđenoj razini i radnom mjestu.
  • Rad se uglavnom odvija u uredu, uz povremenu mogućnost rada od kuće.

Povezani poslovi

Thomson Reuters

Direktor marketinga za Australiju i Novi Zeland

Thomson Reuters

Vodi marketinšku strategiju, terenske programe i rast prodajnog potencijala Thomson Reutersa u Australiji i Novom Zelandu za tehnologiju u području prava, poreza i usklađenosti. Upravlja regionalnim timovima, kampanjama i događanjima, s naglaskom na marketing uz pomoć umjetne inteligencije.

Otvori
QMH Consulting GmbH

Voditelj marketinga i rasta

QMH Consulting GmbH

Vodite B2B marketing i rast u tvrtki QMH Consulting, koja pruža inženjerske usluge, savjetovanje, audite, edukacije i softver. Postavljajte strategiju te potičite kampanje, generiranje potencijalnih klijenata i rast marketinga.

Otvori