The Walt Disney Company je globální zábavní společnost, jejíž činnost stojí na vyprávění příběhů, postavách a zážitcích pro návštěvníky. Působí v oblasti tematických parků a resortů, mediálních sítí, filmových studií a interaktivních médií, přičemž její produkty a zážitky oslovují publikum po celém světě prostřednictvím různých platforem a zařízení. Společnost Disney, založená v roce 1923, sdružuje početný mezinárodní tým působící v oblasti zábavy, pohostinství, cestování a gastronomie a zároveň klade důraz na ochranu soukromí, transparentnost a dodržování předpisů při nakládání s údaji spotřebitelů.
Softwarový inženýr II, pozorovatelnost strojového učení
Vytvářejte systémy pro detekci anomálií a pozorovatelnost strojového učení pro Disney+, Hulu a ESPN. Vyvíjejte produkční modely, telemetrické pipeline, inferenční služby a analytické nástroje pro provoz založené na AI.
Popis
- Podílejte se na vývoji produkčních modelů pro detekci anomálií, včetně autokodérů, modelů statistických prahů a ensemble systémů, které monitorují tisíce mikroslužeb.
- Vyvíjejte a zdokonalujte pipeline pro trénování modelů strojového učení pomocí PyTorch na GPU clusterech.
- Vytvářejte příznaky, trénujte modely, kalibrujte prahy a nasazujte modely prostřednictvím MLflow.
- Vytvářejte příznaky z časových řad telemetrie pomocí segmentace do oken, normalizace a opatření pro zajištění kvality dat.
- Podporujte inferenci strojového učení v reálném čase, včetně poskytování modelů, detekční logiky a generování upozornění.
- Vyvíjejte funkce AI s využitím základních modelů, jako jsou Claude a GPT-4.
- Vytvářejte a nasazujte škálovatelné služby FastAPI pro predikce strojového učení, stav systému a analytické poznatky.
- Spolupracujte napříč týmy a integrujte strojovou inteligenci do procesů reakce na incidenty a ověřování vydání.
- Pomáhejte vyhodnocovat a znovu trénovat modely a ladit prahové hodnoty.
- Dodávejte funkce od návrhu po implementaci, účastněte se návrhu modelů a revizí kódu a postupně rozšiřujte svou odpovědnost za komponenty produkčních systémů strojového učení.
Požadavky
- Alespoň 3 roky odborné praxe v softwarovém inženýrství zahrnující tvorbu, škálování a údržbu backendů využívajících strojové učení, datově orientovaných mikroslužeb a produkčních REST API pomocí FastAPI nebo Flask.
- Praktické zkušenosti s celým životním cyklem vývoje strojového učení s využitím PyTorch nebo TensorFlow, včetně výběru architektury modelu, tvorby příznaků, trénování a vyhodnocování.
- Dobrá znalost Pythonu a alespoň jednoho frameworku pro strojové učení.
- Zkušenosti se správou experimentů a sledováním původu modelů a hyperparametrů pomocí MLflow nebo Weights & Biases.
- Zkušenosti se zpracováním, transformací a dotazováním rozsáhlých telemetrických, událostních nebo časových datových sad pomocí PySpark, Pandas nebo Databricks.
- Zkušenosti s GitHubem, Dockerem a cloudovými nasazeními, například AWS/EKS.
- Výborné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy.
- Dobré komunikační a týmové dovednosti, včetně schopnosti spolupracovat napříč týmy.
- Výhodou jsou zkušenosti s integrací základních modelů, návrhem a vyhodnocováním promptů, architekturami RAG nebo nástroji LangChain či LangGraph.
- Výhodou jsou zkušenosti s platformami pro pozorovatelnost, jako jsou Datadog, Grafana nebo Conviva.
- Výhodou jsou zkušenosti s rozsáhlými datovými platformami, jako jsou Databricks, Spark nebo Snowflake.
- Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, strojového učení, statistiky nebo inženýrství, případně odpovídající praxe.
Benefity
- Může být nabídnut bonus a/nebo dlouhodobé motivační jednotky.
- Zdravotní benefity.
- Finanční benefity.
- Ostatní benefity se liší podle nabízené úrovně a pozice.
- Práce převážně na pracovišti s občasnou možností práce z domova.