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The Walt Disney Company
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Patrocinador de visto H1BAlimentos e bebidasHospitalidadeViagens
A The Walt Disney Company é uma empresa global de entretenimento construída em torno de histórias, personagens e experiências para os visitantes. Suas operações abrangem parques temáticos e resorts, redes de mídia, estúdios cinematográficos e mídia interativa, com produtos e experiências que alcançam públicos em todo o mundo por meio de diversas plataformas e dispositivos. Fundada em 1923, a Disney reúne uma grande força de trabalho internacional nos setores de entretenimento, hospitalidade, viagens e alimentos e bebidas, mantendo o foco em privacidade, transparência e conformidade no tratamento dos dados dos consumidores.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software II, Observabilidade de ML

Desenvolva sistemas de observabilidade e detecção de anomalias com aprendizado de máquina para Disney+, Hulu e ESPN. Crie modelos de produção, pipelines de telemetria, serviços de inferência e insights operacionais com IA.

USEstados UnidosCACalifórniaNYNova York
$ 119.200 – $ 167.400 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSDockerFlaskGrafanaMicrosserviçosNuvemPandasPySparkPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descrição

  • Contribua para modelos de produção de detecção de anomalias, incluindo autoencoders, modelos estatísticos de limiar e sistemas de ensemble que monitoram milhares de microsserviços.
  • Desenvolva e aprimore pipelines de treinamento de aprendizado de máquina com PyTorch em clusters de GPU.
  • Desenvolva features, treine modelos, calibre limiares e implante modelos por meio do MLflow.
  • Crie features a partir de telemetria de séries temporais usando janelamento, normalização e salvaguardas de qualidade de dados.
  • Dê suporte à inferência de aprendizado de máquina em tempo real, incluindo serviço de modelos, lógica de detecção e geração de alertas.
  • Desenvolva recursos de IA usando modelos fundacionais como Claude e GPT-4.
  • Crie e implante serviços escaláveis com FastAPI para previsões de aprendizado de máquina, status de integridade e insights.
  • Trabalhe com diferentes equipes para integrar inteligência de aprendizado de máquina aos fluxos de resposta a incidentes e validação de releases.
  • Ajude a avaliar e retreinar modelos, além de ajustar limiares.
  • Entregue funcionalidades desde o design até a implementação, participe do design de modelos e de revisões de código e amplie sua responsabilidade por componentes de sistemas de aprendizado de máquina em produção.

Requisitos

  • Pelo menos 3 anos de experiência profissional em engenharia de software construindo, escalando e mantendo backends com aprendizado de máquina, microsserviços orientados a dados e APIs REST de produção com FastAPI ou Flask.
  • Experiência prática em todo o ciclo de engenharia de aprendizado de máquina com PyTorch ou TensorFlow, incluindo escolha de arquiteturas de modelos, desenvolvimento de features, treinamento e avaliação.
  • Proficiência em Python e em pelo menos um framework de aprendizado de máquina.
  • Experiência gerenciando experimentos, linhagem de modelos e acompanhamento de hiperparâmetros com MLflow ou Weights & Biases.
  • Experiência processando, transformando e consultando grandes conjuntos de dados de telemetria, eventos ou séries temporais com PySpark, Pandas ou Databricks.
  • Experiência com GitHub, Docker e implantações nativas da nuvem, como AWS/EKS.
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Fortes habilidades de colaboração e comunicação, incluindo capacidade de trabalhar com diferentes equipes.
  • Experiência desejável na integração de modelos fundacionais, engenharia e avaliação de prompts, trabalho com arquiteturas RAG ou uso de LangChain ou LangGraph.
  • Experiência desejável com plataformas de observabilidade como Datadog, Grafana ou Conviva.
  • Experiência desejável com plataformas de dados em grande escala como Databricks, Spark ou Snowflake.
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Estatística ou Engenharia, ou experiência equivalente.

Benefícios

  • Pode ser oferecido bônus e/ou unidades de incentivo de longo prazo.
  • Benefícios médicos.
  • Benefícios financeiros.
  • Outros benefícios dependem do nível e da posição oferecidos.
  • Trabalho principalmente presencial, com trabalho em casa ocasional.

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