The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company ist ein global tätiges Unterhaltungsunternehmen, dessen Geschäft auf Geschichten, Figuren und Besuchererlebnissen aufbaut. Die Aktivitäten umfassen Themenparks und Resorts, Mediennetzwerke, Filmstudios und interaktive Medien. Die Produkte und Erlebnisse erreichen weltweit Menschen über verschiedene Plattformen und Geräte. Disney wurde 1923 gegründet und vereint eine große internationale Belegschaft aus den Bereichen Unterhaltung, Gastgewerbe, Reisen sowie Speisen und Getränke. Gleichzeitig legt das Unternehmen bei der Verarbeitung von Verbraucherdaten Wert auf Datenschutz, Transparenz und Compliance.

Software Engineer II, ML-Beobachtbarkeit

Entwickle Systeme zur Erkennung von Anomalien und zur Beobachtbarkeit für Disney+, Hulu und ESPN. Baue produktive Modelle, Telemetrie-Pipelines, Inferenzdienste und KI-gestützte Einblicke in den Betrieb.

Beschreibung

  • Arbeite an produktiven Modellen zur Anomalieerkennung mit, darunter Autoencoder, statistische Schwellenwertmodelle und Ensemble-Systeme zur Überwachung Tausender Microservices.
  • Entwickle ML-Trainingspipelines mit PyTorch auf GPU-Clustern weiter und verbessere sie.
  • Entwickle Features, trainiere Modelle, kalibriere Schwellenwerte und stelle Modelle über MLflow bereit.
  • Erstelle Features aus Zeitreihen-Telemetrie mithilfe von Fensterbildung, Normalisierung und Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität.
  • Unterstütze ML-Inferenz in Echtzeit, einschließlich Modellbereitstellung, Erkennungslogik und Alarmgenerierung.
  • Entwickle KI-Funktionen mit Foundation Models wie Claude und GPT-4.
  • Erstelle und betreibe skalierbare FastAPI-Dienste für ML-Vorhersagen, Statusinformationen zum Systemzustand und Einblicke.
  • Arbeite teamübergreifend daran, ML-Erkenntnisse in die Reaktion auf Vorfälle und die Release-Validierung zu integrieren.
  • Unterstütze die Bewertung und das erneute Training von Modellen sowie die Anpassung von Schwellenwerten.
  • Setze Funktionen vom Entwurf bis zur Implementierung um, beteilige dich an Modelldesigns und Code-Reviews und übernimm zunehmend Verantwortung für produktive ML-Systemkomponenten.

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau, der Skalierung und Wartung ML-gestützter Backends, datengestützter Microservices und produktiver REST-APIs mit FastAPI oder Flask.
  • Praktische Erfahrung über den gesamten ML-Engineering-Lebenszyklus mit PyTorch oder TensorFlow, einschließlich der Auswahl von Modellarchitekturen, Feature-Entwicklung, Training und Evaluation.
  • Sicherer Umgang mit Python und mindestens einem Machine-Learning-Framework.
  • Erfahrung mit dem Verwalten von Experimenten, Modellherkunft und Hyperparameter-Tracking mit MLflow oder Weights & Biases.
  • Erfahrung mit der Verarbeitung, Transformation und Abfrage großer Telemetrie-, Ereignis- oder Zeitreihendatensätze mit PySpark, Pandas oder Databricks.
  • Erfahrung mit GitHub, Docker und cloudnativen Bereitstellungen wie AWS/EKS.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Integration von Foundation Models, der Entwicklung und Bewertung von Prompts, RAG-Architekturen oder LangChain beziehungsweise LangGraph.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Beobachtbarkeitsplattformen wie Datadog, Grafana oder Conviva.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit großen Datenplattformen wie Databricks, Spark oder Snowflake.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Machine Learning, Statistik oder Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Berufserfahrung.

Zusatzleistungen

  • Ein Bonus und/oder langfristige Incentive-Einheiten können angeboten werden.
  • Medizinische Leistungen.
  • Finanzielle Leistungen.
  • Weitere Leistungen hängen von der angebotenen Einstufung und Position ab.
  • Überwiegend Arbeit vor Ort mit gelegentlicher Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

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