Vereinigte Staaten
Vereinigte Staaten
MinnesotaEntwickle und implementiere produktive KI-Anwendungen auf Targets Unternehmensplattform und gestalte wiederverwendbare Werkzeuge für das Einzelhandelsökosystem. Begleite Lösungen vom ersten Prototyp bis zum Produktivbetrieb und unterstütze Teams bei der Einführung generativer KI.
UngarnHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-IngenieurEntwickeln Sie On-Device-Sporttracking für Hawk-Eye Innovations und optimieren Sie Computer-Vision-Inferenz auf Geräten für Verbraucher. Die Arbeit unterstützt den Spitzen- und semiprofessionellen Sport.
IndienHybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-IngenieurEntwickeln Sie Lösungen mit Python und maschinellem Lernen auf Basis von Daten aus Automobilwerken und vernetzten Datenpipelines. Unterstützen Sie Expleo dabei, Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.
Entwickle Machine-Learning-Modelle und LLM-Pipelines und analysiere Reisedaten für Mize. Bewerte die Modellleistung im Produktivbetrieb und teile Erkenntnisse mit technischen und geschäftlichen Teams.
Entwickle Planung, Gedächtnis, Evaluation und Sicherheit von KI-Agenten für Zendesk’s Plattform zur Lösung von Kundenanliegen. Baue Reinforcement-Learning-Systeme auf Grundlage von Produktionsverläufen.
Principal Engineer für die KI-Einführung auf Gradions digitalen Plattformen und Deep-Tech-Lösungen. Verbindet praktische LLM-Entwicklung mit Architektur, Zuverlässigkeit und technischer Führung ohne disziplinarische Verantwortung.
Vereinigte Staaten
KalifornienLeite die Entwicklung von Machine-Learning- und Kausalinferenzlösungen, die das globale Wachstum von Airwallex unterstützen. Arbeite mit Marketing- und Growth-Teams daran, Kundengewinnung, Engagement und Kundenbindung zu verbessern.
Leiten Sie das AI Engineering bei Allstate India und entwickeln Sie agentische KI, semantische Systeme und Cloud-Datenplattformen. Legen Sie die technische Ausrichtung produktübergreifend fest und stärken Sie den Produktionsbetrieb sowie die Engineering-Praktiken.
MaliVerantworte die Systeme für maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen – von Training und Evaluation bis hin zu Inferenz und Bereitstellung. Entwickle Produktionsinfrastruktur mit Python, PyTorch oder JAX und GPU-Computing.
Vereinigte StaatenKalifornienMinnesotaLeite die Entwicklung produktiver KI- und Machine-Learning-Anwendungen für Targets Einzelhandel. Gib praktische technische Orientierung zu LLMs, angewandtem maschinellem Lernen, Systemarchitektur, Bereitstellung und Betrieb.
