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Allstate bietet Versicherungs- und Schutzprodukte in den Bereichen Haus, Auto, Geräte und Identitätsschutz an. Im Mittelpunkt steht, Kundinnen und Kunden dabei zu unterstützen, Risiken zu managen, ihre Finanzen zu schützen und unerwartete Ereignisse mit größerer Zuversicht zu bewältigen. Darüber hinaus betont das Unternehmen sein gesellschaftliches Engagement und seine Nachhaltigkeitsinitiativen als Teil seines umfassenderen Ansatzes, Kunden zu unterstützen und einen positiven gesellschaftlichen Beitrag zu leisten.
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Lead AI Engineer und Consultant

Leiten Sie das AI Engineering bei Allstate India und entwickeln Sie agentische KI, semantische Systeme und Cloud-Datenplattformen. Legen Sie die technische Ausrichtung produktübergreifend fest und stärken Sie den Produktionsbetrieb sowie die Engineering-Praktiken.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloudETLPython

Beschreibung

  • Teilen Sie technische Standards und wiederverwendbare Praktiken über Geschäftsbereiche und Technologie-Stacks hinweg.
  • Legen Sie gemeinsam mit Produktmanagern, Architekten, Engineers und weiteren Beteiligten die technische Ausrichtung über mehrere Produkte hinweg fest.
  • Entwerfen Sie Produktarchitekturen, die Skalierbarkeit, Sicherheit, Resilienz, Leistung, Betrieb, Kosten und Umsetzungsgeschwindigkeit in Einklang bringen.
  • Leiten Sie Discovery, Scoping, Projektstart und Iterationsplanung und übertragen Sie Produktziele in Systementwürfe, technische Backlogs und Umsetzungspläne.
  • Steuern Sie komplexe, geschäftskritische Engineering-Arbeiten über Teams, Produkte, Standorte und Plattformen hinweg.
  • Entwickeln Sie zentrale Komponenten, validieren Sie Entwürfe, prüfen Sie Code und lösen Sie anspruchsvolle technische Probleme.
  • Entwerfen Sie KI-gestützte und datenintensive Produkte mit agentischer KI, LLM-Diensten, semantischen Technologien, Wissensgraphen und Datenpipelines.
  • Richten Sie CI/CD, automatisierte Qualitätsprüfungen, sichere Engineering-Praktiken und zuverlässige Release-Automatisierung ein.
  • Verantworten Sie Produktionsreife und Betrieb, einschließlich Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Leistung, Störungsbehebung und Produkt-KPIs.
  • Steuern Sie Technologieentscheidungen, lösen Sie Teamkonflikte und managen Sie teamübergreifende Risiken und Abhängigkeiten.
  • Coachen Sie Engineers in Pair Programming, testgetriebener Entwicklung, sicherem Programmieren und Wissensaustausch.

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens 10 Jahre Erfahrung im Software Engineering, einschließlich technischer Führung bei komplexen, produktionsreifen Produkten oder Plattformen.
  • Sie weisen fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, verteiltem und Cloud-nativem Design, praktischer Entwicklung, automatisierten Tests, CI/CD, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Produktionsbetrieb nach.
  • Sie programmieren sicher mit Python und mindestens einer weiteren modernen Programmiersprache.
  • Sie verfügen über nachweisliche Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung LLM-basierter und agentischer KI-Systeme, einschließlich Modell- und Agentenbewertung, MLOps/LLMOps, KI-Beobachtbarkeit und Kontrollen für verantwortungsvolle KI.
  • Sie kennen semantische Technologien wie RDF, OWL, Unternehmensontologien, Wissensgraphen, SPARQL, semantische Abstimmung und Ontologie-Mapping.
  • Sie haben Erfahrung mit Data Engineering und Analytics, darunter ETL/ELT, Lakehouse-Architektur, dimensionale Modellierung, metadatengesteuerte Pipelines und unternehmensweite Datenmodelle.
  • Sie haben KI- und Datenlösungen mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Plattformen für Unternehmen umgesetzt.
  • Sie können Architekturentscheidungen über Teams und Produkte hinweg leiten, erfahrene Engineers betreuen, Standards etablieren und Produkt-, Engineering-, Daten-, Sicherheits- und Geschäftsbereiche beeinflussen.
  • Sie haben Verantwortung für Produktionsergebnisse getragen und Zuverlässigkeits-, Kunden- und Geschäfts-KPIs genutzt, um technische Prioritäten und kontinuierliche Verbesserungen zu steuern.
  • Ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet ist erwünscht.
  • Eine gleichwertige Ausbildung und einschlägige Berufserfahrung können berücksichtigt werden.
  • Einschlägige Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Daten, Architektur oder KI sind erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten weiter und gestalten Sie Ihre berufliche Laufbahn.
  • Hinterfragen Sie etablierte Praktiken und gestalten Sie die Zukunft des Schutzes mit.
  • Erhalten Sie Unterstützung für Anliegen, die den Mitarbeitenden wichtig sind.
  • Erzielen Sie eine bedeutende Wirkung.
  • Arbeiten Sie in einem hybriden Modell.

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