
リードAIエンジニアコンサルタント
Allstate IndiaでAIエンジニアリングを主導し、エージェント型AI、セマンティックシステム、クラウドデータ基盤を設計します。 複数の製品にまたがる技術方針を定め、本番運用とエンジニアリングの実践を強化します。
仕事内容
- 事業領域や技術スタックを越えて、技術標準と再利用可能なプラクティスを共有します。
- プロダクトマネージャー、アーキテクト、エンジニアなどの関係者と連携し、複数製品にまたがる技術方針を定めます。
- 拡張性、セキュリティ、レジリエンス、性能、運用、コスト、提供速度のバランスを取った製品アーキテクチャを設計します。
- 探索、スコープ設定、プロジェクト立ち上げ、イテレーション計画を主導し、製品目標をシステム設計、技術バックログ、デリバリー計画に落とし込みます。
- チーム、製品、拠点、プラットフォームをまたぐ複雑で事業上重要なエンジニアリング業務を統括します。
- 主要コンポーネントを開発し、設計を検証し、コードをレビューして難しい技術課題を解決します。
- エージェント型AI、LLMサービス、セマンティック技術、ナレッジグラフ、データパイプラインを活用し、AIを活用したデータ集約型製品を設計します。
- CI/CD、自動品質チェック、安全なエンジニアリングプラクティス、信頼性の高いリリース自動化を整備します。
- 信頼性、可観測性、セキュリティ、性能、インシデント対応、製品KPIを含む本番稼働準備と運用を主導します。
- 技術上の意思決定を導き、チーム間の対立を解消し、リスクと依存関係を管理します。
- ペアプログラミング、テスト駆動開発、安全なコーディング、知識共有を通じてエンジニアを育成します。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングの経験が10年以上あり、複雑で本番運用される製品またはプラットフォームの技術リーダー経験があること。
- ソフトウェアアーキテクチャ、分散型およびクラウドネイティブ設計、実装、自動テスト、CI/CD、セキュリティ、可観測性、本番運用に関する専門知識があること。
- Pythonと、少なくとももう1つの現代的なプログラミング言語を使いこなせること。
- LLMベースおよびエージェント型AIシステムの設計・提供実績があり、モデルとエージェントの評価、MLOps/LLMOps、AIの可観測性、責任あるAIの統制に精通していること。
- RDF、OWL、エンタープライズオントロジー、ナレッジグラフ、SPARQL、セマンティックアラインメント、オントロジーマッピングなどのセマンティック技術に関する知識があること。
- ETL/ELT、レイクハウスアーキテクチャ、ディメンショナルモデリング、メタデータ駆動型パイプライン、エンタープライズデータモデルなど、データエンジニアリングと分析手法の経験があること。
- Microsoft AzureとMicrosoft Fabric、または同等のエンタープライズクラウドプラットフォームでAIおよびデータソリューションを提供した経験があること。
- チームや製品をまたいだアーキテクチャ上の意思決定を主導し、経験豊富なエンジニアを指導し、標準を確立して、製品、エンジニアリング、データ、セキュリティ、ビジネスの関係者に影響を与えられること。
- 本番環境での成果に責任を持ち、信頼性、顧客、事業のKPIを技術上の優先事項や継続的改善に活用した経験があること。
- コンピューターサイエンス、工学、データサイエンス、または関連分野の学士号が望ましい。
- 同等の学歴と関連する実務経験も考慮します。
- クラウド、データ、アーキテクチャ、またはAI関連の資格があれば望ましい。
福利厚生
- スキルを伸ばし、専門性を高められます。
- 既存の慣行に挑み、保障の未来づくりに貢献できます。
- 従業員が大切にする社会貢献活動への支援を受けられます。
- 意義のある影響を生み出せます。
- ハイブリッド勤務が可能です。







